Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos

Análise e Otimização de Aplicações CUDA

O objetivo deste projeto é desenvolver técnicas de otimização de código que modifiquem programas CUDA automaticamente, para mitigar o custo de divergências na execução de aplicações paralelas. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Fernando Magno Quintão Pereira – Coordenador / Fernando Carvalho Coelho – Integrante.   

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Projeto de sistema embutido de tempo real tolerante a falhas para aplicações em processamento de alto desempenho

Pretende-se desenvolver um ambiente baseado em FPGA que possa ser utilizado em aplicações que possuam processamento de alto desempenho e realizar um estudo comparativo com a mesma aplicação desenvolvida em microcontroladores. Pretende-se desenvolver ainda os diversos drivers que permitirá o interfaceamento do hardware com o sistema operacional. A execução deste

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Identificação de Comportamento Malicioso em Redes Sociais

O objetivo deste trabalho é identificar comportamentos maliciosos existentes em redes sociais online, voltadas para o compartilhamento de vídeo como Videolog e Youtube. Uma vez caracterizado o comportamento malicioso em redes sociais, o projeto visa formular algoritmos específicos para identificar usuários que praticam spam (i.e, spammers) e algoritmos para combater

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Mineração de Dados Internet em Tempo Real

Este projeto ter por objetivo desenvolver técnicas de mineracao de dados para suporte ao entendimento e aperfeiçoamento de duas aplicações de alta relevância e impacto no contexto da internet: sistemas de recomendação e análise de sentimentos. Considerando a demanda computacional e o crescente volume de dados a ser minerado, o

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Novas Tecnologias para Enxames de Robôs

Objetivo principal do projeto é investigar, desenvolver e avaliar algoritmos e interfaces para o controle e a coordenação de enxames de robôs em diferentes tipos de tarefas. Enxames de Robôs (do inglês robotic swarms) são grupos compostos por um grande número de robôs mais simples, que individualmente não possuem muita

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