Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos

Algoritmos,Otimização e Aplicações

O contexto deste projeto de pesquisa envolve algoritmos de otimização explorados em problemas clássicos de Combinatória, mas com grande potencial de aplicação a problemas reais, mas também a três temas de aplicação amarrados a outras linhas clássicas da computação: Engenharia de Software, Robótica, Visão Computacional e Jogos, e Redes de

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CTInfo 5S

O potencial educacional e de preservação e disseminação cultural e científica existente nas bibliotecas digitais é inegável. Tal potencial é ainda mais relevante no Brasil, onde bibliotecas digitais podem atuar como ferramentas de apoio a soluções de problemas específicos do país tais como exclusão digital, analfabetismo, má preparação de educadores

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Sistema de Alarme Espaço-Temporal para Queimadas na Amazônia

Um dos principais objetivos da mineração de dados é descobrir padrões e relações em dados. Em várias aplicações, entretanto, é importante não somente descobrir padrões mas separar aqueles que podem ocorrer por mero acaso daqueles outros que são realmente estatisticamente significantes. Além disso, em sistemas de monitoramento contínuo, uma demanda

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Projeto CT-Energ

Análise de Fraude na Rede Elétrica de Consumidores de Média Tensão. O projeto aqui apresentado consiste na utilização de técnicas de mineração de dados, com o objetivo principal de detectar possíveis fraudes na rede elétrica de consumidores de média tensão. Seu propósito maior é desenvolver um sistema computacional composto de

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Portal UNIversitário de Oportunidades

Este trabalho visa o projeto e a implementação de um portal universitário para a disseminação de oportunidades de bolsas de iniciação científica, estágios e empregos.   Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Mirella Moura Moro – Coordenador / Wagner Vinicius Guimaraes Lopes – Integrante. Número de orientações: 3  

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Métodos Evolucionários para Geração Automática de Algoritmos de Aprendizado

Oprincipal objetivo desse projeto é utilizar um algoritmo evolucionário para gerar automaticamente um algoritmo de classificação baseado em Redes Bayesianas. O algoritmo será validado em três contextos: considerando bases de dados específicas, conjuntos de bases com características semelhantes e bases de dados genéricas. Além disso, estudaremos como melhorar a generalização

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