Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Mineração de dados de aplicações internet e sua paralelização.
Este projeto tem por objetivo desenvolver técnicas de mineração de dados para suporte ao entendimento e aperfeiçoamento de duas aplicações de alta relevância e impacto no contexto da Internet: bibliotecas digitais e detecção de spams. Considerando a demanda computacional e o crescente volume de dados a ser minerado, o projeto
Análise Multirresolução de Imagens Baseada em Dependência Espacial Modelada por Campos Aleatórios de Markov
Apesar do crescente interesse na abordagem de segmentação que considera a dependência espacial, há um número pequeno de trabalhos utilizando campo aleatório de Markov para análise de imagens. A escolha desta técnica de segmentação pode ser considerada como uma contribuição para a literatura, particularmente no país, onde há ainda poucos
Plataforma de Execução de Alto Desempenho em Grids
O ambiente AntHill tem por objetivo prover suporte para a paralelização escalável e eficiente de algoritmos paralelos. Esta escalabilidade e eficiência resultam da possibilidade de se explorar três tipos de paralelismo: tarefas, dados e assincronia. O ambiente está operacional e tem sido usado para paralelizar diversos tipos de aplicações. Alunos
Técnicas para Coleta, Extração e Tratamento de Dados e Textos Semi-Estruturados na Web
Objetivos Propostos – Desenvolvimento de pesquisa básica e aplicada e geração de tecnologia, contribuindo para a auto-suficiência tecnológica do país na área de foco do projeto, ou seja, tecnologia para a World-Wide Web. – Formação de mão-de-obra de alto nível qualificada nas áreas de foco da pesquisa e nas tecnologias
Profiling And Specialization For Locality
O objetivo deste projeto é desenvolver técnicas que suportem a paralelização automática de programas. Entre tais técnicas citam-se análises estáticas de programas, e instrumentação de código binário. Este projeto é uma cooperação entre instituições brasileiras (UFMG e CEFET-MG) e o INRIA francês
Métodos Evolucionários em Mineraç?o de Dados: Aprendizado Semi-Supervisionado para Dados Web
Esse projeto prop?e um conjunto de métodos baseados em aprendizado (semi-)supervisionado para resolver diversos problemas envolvendo dados provenientes da Web, embora outras fontes de dados também possam ser utilizadas com pequenas adaptaç?es. O projeto destaca vários outros sub-projetos que tratam de problemas relevantes dentro da parte de mídias sociais, tais
Plataforma Arouca
Desenvolvimento, implantação e Moddle 2.0 IS. Estudo de arquitetura de informação, requisitos e políticas de seguranca de acesso para implantação da Plataforma Arouca. Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira – Integrante / Osvaldo Carvalho – Coordenador.
Apectos Teóricos de Redes de Comunicação Sem Fio
Este projeto de pesquisa visa estudar aspectos teóricos de Redes de Comunicação Sem Fio. Será dada uma ênfase ao processo de modelagem desse tipo de redes, de forma a propôr novos modelos que facilitem a argumentação analítica e, ao mesmo tempo, a representação de características de modelos físicos mais próximos
Otimização de Código em Compiladores da Linguagem Aspectj
Neste trabalho caracterizam-se as técnica de compilação e costura de código adotadas pelos compiladores da linguagem AspectJ, ajc e abc, e identificam-se problemas existentes no código que eles geram. Alguns dos problemas encontrados são a repetição de implementações de adendos (advces) e hachuras (shadows) e repetição de variáveis de contexto.
