Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Métodos Evolucionários em Mineraç?o de Dados: Aprendizado Semi-Supervisionado para Dados Web
Esse projeto prop?e um conjunto de métodos baseados em aprendizado (semi-)supervisionado para resolver diversos problemas envolvendo dados provenientes da Web, embora outras fontes de dados também possam ser utilizadas com pequenas adaptaç?es. O projeto destaca vários outros sub-projetos que tratam de problemas relevantes dentro da parte de mídias sociais, tais
Mineração Não-supervisionada de Conteúdo Multimídia
Projeto de cooperação internacional entre DCC/UFMG, PUC-Minas, IC/UNICAMP, INRIA/IRISA Rennes, UPMC Paris 6, Universidad de Chile e ORAND Chile. A mineração não-supervisionada de conteúdo multimídia tem por objetivo a detecção de padrões em dados multimídia compreendendo vídeo e voz, área esta que apesar das inúmeras aplicações não tem despertado o
Redes de Sensores sem Fio e Computação Ubíqua
Este é um projeto de natureza complementar, envolvendo as áreas de redes de sensores sem fio (RSSFs) e computação ubíqua (Ubicomp). As RSSFs têm como objetivo monitorar, instrumentar e, possivelmente, controlar o mundo físico. Por outro lado a computação ubíqua tem como objetivo embutir a computação no ambiente e em
Jabil Circuit do Brasil
Estabelecimento de um programa de cooperação e intercâmbio científico entre a JABIL e o DCC/UFMG abrangendo atividades de pesquisa, desenvolvimento, formação e treinamento de recursos humanos, geração, absorção, e transferência de tecnologias e prestação de serviços tecnológicos na área de informática e automação. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico:
Recuperação de Informação Semântica em Grandes Bases de Vídeo
O crescimento exponencial na criação e acúmulo de dados não escapou ao vídeo digital. A maioria da produção profissional de vídeo já se faz em formato digital, o que implica a necessidade de gerir, preservar e prover acesso a um volume de dados que desafia o estado-da-arte tecnológico. Além dessa
Ferramentas Computacionais Aplicadas a Modelos Complexos da Fisiologia de Células Cardíacas
Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais Aplicadas a Modelos Complexos da Fisiologia de Células Cardíacas, utilizando Redes Metabólicas, Cadeias de Markov, Problema Inverso e Computação Paralela. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva – Integrante / Itamar Leite de Oliveira – Integrante / Rodrigo Weber dos Santos – Coordenador / Carlos Cristiano Hasenclever
Sistemas de Redes Robustos – Modelos e Ferramentas
O presente projeto de pesquisa tem por objetivo maior desenvolver um arcabouço unificado de modelos e ferramentas integradas para dotar sistemas de rede e em especial a Internet de robustez frente às variações tecnológicas e aos diferentes padrões de comportamento de seus usuários mais comumente observados, particularmente os considerados maliciosos,
Otimização de Código para Placas Gráficas
O objetivo deste grupo de pesquisa é permitir, via o desenvolvimento de técnicas de geração e otimização de código, que desenvolvedores de programas melhor usufruam do alto poder de processamento de arquiteturas computacionais paralelas. Tais técnicas possibilitam, portanto, que estes desenvolvedores possam se concentrar em problemas algorítmicos, trabalhando com linguagens
Mobilis
Computação ubíqua é um novo paradigma computacional que tem como objetivo prover ao usuário acesso permanente a uma rede fixa ou móvel independente de sua posição física. É a capacidade de acessar informações, aplicações e serviços a qualquer lugar e a qualquer momento. Esse paradigma também recebe o nome de
