Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos

Redes de Sensores sem Fio e Computação Ubíqua

Este é um projeto de natureza complementar, envolvendo as áreas de redes de sensores sem fio (RSSFs) e computação ubíqua (Ubicomp). As RSSFs têm como objetivo monitorar, instrumentar e, possivelmente, controlar o mundo físico. Por outro lado a computação ubíqua tem como objetivo embutir a computação no ambiente e em

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Projeto de Consolidação das Atividades de Pesquisa no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento.

Este projeto tem por objetivo criar as condições ideais para a consolidação das atividades de pesquisa no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) através de ações tendentes a (i) melhorar a infra-estrutura computacional de seus laboratórios de pesquisa, (ii) ampliar

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Projeto Tropical Bio Miner – Construção de Base de Dados de Extratos, Moléculas e Proteínas Tropicais para Bioinformática a partir de Informações Estruturadas e Não-Estruturadas na Web.

Este trabalho objetiva a pesquisa de novas ferramentas para criar bases de dados de extratos, moléculas e protéinas apropriados para a indústria farmacêutica. Estas bases de dados demandam um enorme esforço de manutenção. A fim de montarmos as bases de dados descritas neste projetos, pretendemos pesquisar de forma automática bases

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Sistemas de Medição

Cooperação Técnica para o Desenvolvimento do Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico D217 – Sistema de Proteção da Receita baseado em Redes Neurais Artificiais – Interface com WGOI.  Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira – Coordenador / Gisele Lobo Pappa – Integrante.  

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Vídeo Capture

Construção automática de ambientes virtuais realísticos com aplicações em robótica cooperativa. Utilização de um domo de câmeras para captura de imagens e movimento, reconstrução 3D, localização, etc. Integrantes: Luiz Chaimowicz – Integrante / Mário Fernando Montenegro Campos – Integrante / Rodrigo Carceroni – Coordenador.  

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Scalable Mining of Complex Social Graphs

The proliferation of user-generated rich web-based social media data, such as microblogs (e.g., short text messages called Tweets on Twitter), blogs, chat rooms, newsgroups, discussion boards, and web sites, ooeer unprecedented opportunities for public health informatics. However, to date, most of the health-related social data has been used to plot

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