Premiação

Pesquisadores do DCC recebem prêmio no Congresso Brasileiro de Cardiologia

DEEP LEARNING PARA IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE CARDIOPATIA REUMÁTICA LATENTE EM IMAGENS DE RASTREAMENTO ECOCARDIOGRÁFICO: DADOS DO ESTUDO PROVAR-ATMOSPHERE IMAGEM CARDIOVASCULAR Bruno Ramos Nascimento, João Francisco Barreto da Silva Martins, Erickson Rangel do Nascimento, Maria Carmo Pereira Nunes, Leonardo Arruda Moraes Raso, Frederico Vargas Botinha Macedo, Luiza Pereira Afonso dos Santos, Augusto Ferreira e Campos Pereira, […]

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DEEP LEARNING PARA IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE CARDIOPATIA REUMÁTICA LATENTE EM IMAGENS DE RASTREAMENTO ECOCARDIOGRÁFICO: DADOS DO ESTUDO PROVAR-ATMOSPHERE IMAGEM CARDIOVASCULAR Bruno Ramos Nascimento, João Francisco Barreto da Silva Martins, Erickson Rangel do Nascimento, Maria Carmo Pereira Nunes, Leonardo Arruda Moraes Raso, Frederico Vargas Botinha Macedo, Luiza Pereira Afonso dos Santos, Augusto Ferreira e Campos Pereira,

Concurso de Teses e Dissertações (CTD) da área de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos premia trabalhos do DCC

Por Luiz Antonio Rodrigues O terceiro Concurso de Teses e Dissertações (CTD) da área de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos foi realizado durante o 38º SBRC, no Rio de Janeiro, que aconteceu de 07 a 10 de dezembro (virtual). Nesta edição, coordenada pelo professor Ronaldo A. Ferreira (UFMS), foram recebidas 11 teses e 21 dissertações

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Por Luiz Antonio Rodrigues O terceiro Concurso de Teses e Dissertações (CTD) da área de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos foi realizado durante o 38º SBRC, no Rio de Janeiro, que aconteceu de 07 a 10 de dezembro (virtual). Nesta edição, coordenada pelo professor Ronaldo A. Ferreira (UFMS), foram recebidas 11 teses e 21 dissertações

LARA 2020 | Programa de bolsas de pesquisa do Google já possui vencedores

Na última quarta-feira (2), o Google anunciou os vencedores da 8ª edição do programa de bolsas de pesquisa Latin American Research Awards (LARA). O projeto, encabeçado pelo Centro de Engenharia do Google na América Latina, localizado em Belo Horizonte (MG), tem o propósito de impulsionar a inovação na região e premiar projetos acadêmicos que visam

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Na última quarta-feira (2), o Google anunciou os vencedores da 8ª edição do programa de bolsas de pesquisa Latin American Research Awards (LARA). O projeto, encabeçado pelo Centro de Engenharia do Google na América Latina, localizado em Belo Horizonte (MG), tem o propósito de impulsionar a inovação na região e premiar projetos acadêmicos que visam

Prêmio de melhor tese de doutorado do SIBGRAPI vai para o DCC

A tese de Keiller Nogueira entitulada “Going Deep into Remote Sensing Spatial Feature Learning” teve a orientação do prof. Jefersson dos Santos e coorientação do prof. William Schwartz. A cerimônia de premiação está disponível em: https://youtu.be/qTCba6IUoT4?t=381 A tese está disponível em: https://repositorio.ufmg.br/handle/1843/SLSC-BCVQQM Sobre o SIBGRAPI 2020: https://sibgrapi2020.cin.ufpe.br/

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A tese de Keiller Nogueira entitulada “Going Deep into Remote Sensing Spatial Feature Learning” teve a orientação do prof. Jefersson dos Santos e coorientação do prof. William Schwartz. A cerimônia de premiação está disponível em: https://youtu.be/qTCba6IUoT4?t=381 A tese está disponível em: https://repositorio.ufmg.br/handle/1843/SLSC-BCVQQM Sobre o SIBGRAPI 2020: https://sibgrapi2020.cin.ufpe.br/

O artigo “YaCoS: a Complete Infrastructure to the Design and Exploration of Code Optimization Sequences” ganhou o segundo melhor artigo do SBLP’20

The paper “YaCoS: a Complete Infrastructure to the Design and Exploration of Code Optimization Sequences” got second place in the best-paper award of SBLP 2020! This paper, jointly authored by André Zanella, Anderson Faustino, and Fernando Pereira, describes an ensemble of techniques that developers can use to autotune compilers. Autotuning means training the compiler to

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The paper “YaCoS: a Complete Infrastructure to the Design and Exploration of Code Optimization Sequences” got second place in the best-paper award of SBLP 2020! This paper, jointly authored by André Zanella, Anderson Faustino, and Fernando Pereira, describes an ensemble of techniques that developers can use to autotune compilers. Autotuning means training the compiler to

Prêmio CAPES de Tese – 2020

Tese: Hyperlapse Semântico para Vídeos em Primeira Pessoa: Uma Abordagem Multi-importância baseada em Codificação Esparsa Autor: Michel Melo da Silva Orientador: Erickson Rangel do Nascimento Coorientador: Mario Fernando Montenegro Campos Data da defesa: 02/07/2019

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Tese: Hyperlapse Semântico para Vídeos em Primeira Pessoa: Uma Abordagem Multi-importância baseada em Codificação Esparsa Autor: Michel Melo da Silva Orientador: Erickson Rangel do Nascimento Coorientador: Mario Fernando Montenegro Campos Data da defesa: 02/07/2019

Ivan Moura Campos e José Israel Vargas recebem prêmio por suas contribuições à internet

Os professores eméritos da UFMG Ivan Moura Campos e José Israel Vargas foram homenageados na primeira edição do prêmio Destaques em governança da internet no Brasil, que reconhece personalidades e organizações pelas contribuições ao desenvolvimento da internet no país. Os professores da UFMG foram reconhecidos também por suas atuações na gestão de políticas públicas para o setor, além de

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Alunas de Computação são Destaque na XXVIII Semana de Iniciação Científica

A XXVIII Semana de Iniciação Científica aconteceu entre os dias 14 e 18 de outubro na Semana do Conhecimento. Lorena Raphaela Diniz Leão  ESCALONAMENTO EM ARQUITETURAS HETEROGÊNEAS VIA REGRESSÃO LINEAR MULTIVARIADA SOBRE ENTRADAS DE PROGRAMASOrientação: professor Fernando Quintão Pereira, no Laboratório de Compiladores. Taynara Lorraine Marcelino da CruzAVALIAÇÃO DE MÉTRICAS DE SEGREGAÇÃO EM EXAMES DE ROBÔS

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A XXVIII Semana de Iniciação Científica aconteceu entre os dias 14 e 18 de outubro na Semana do Conhecimento. Lorena Raphaela Diniz Leão  ESCALONAMENTO EM ARQUITETURAS HETEROGÊNEAS VIA REGRESSÃO LINEAR MULTIVARIADA SOBRE ENTRADAS DE PROGRAMASOrientação: professor Fernando Quintão Pereira, no Laboratório de Compiladores. Taynara Lorraine Marcelino da CruzAVALIAÇÃO DE MÉTRICAS DE SEGREGAÇÃO EM EXAMES DE ROBÔS

Aluna de doutorado é premiada com bolsa do Facebook Research

Angélica Aparecida Moreira é doutoranda, aluna do Laboratório de Compiladores (lac.dcc.ufmg.br/). Junto com o aluno de iniciação científica Roberto Rosmaninho, Angélica atualmente está pesquisando formas de prever quando desvios condicionais serão ou não tomados. Para tanto,ela utiliza princípios de regressão estatística para modelar o comportamento de desvios dentro do código binário de programas. Sua pesquisa

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Angélica Aparecida Moreira é doutoranda, aluna do Laboratório de Compiladores (lac.dcc.ufmg.br/). Junto com o aluno de iniciação científica Roberto Rosmaninho, Angélica atualmente está pesquisando formas de prever quando desvios condicionais serão ou não tomados. Para tanto,ela utiliza princípios de regressão estatística para modelar o comportamento de desvios dentro do código binário de programas. Sua pesquisa

Grande Prêmio de Teses UFMG 2018 para tese do DCC

A tese Controle de topologia e roteamento oportunístico em redes de sensores aquáticas do Rodolfo Wanderson Lima Coutinho ganhou o Grande Prêmio de Teses da UFMG 2018 da Área de Ciências Exatas e da Terra e da Engenharia, orientado pelos professores Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Azzedine Boukerche e Luiz Filipe Menezes Vieira (foto).

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