Aprendizado de Máquina

Palestra | Interpretable Machine Learning for Health Informatics | William La Cava, Assistant Prof at Boston Children’s Hospital/Harvard Medical School

Aprendizado de Máquina, Palestra / Nathalie Rajão

Data: 11 de dezembro de 2023 Horário: 14 horas Local: Sala 2077 do prédio do ICEx Title: Interpretable Machine Learning for Health Informatics Abstract: In model-based clinical decision support, clinicians must be able independently verify the recommendations given by models to responsibly care for patients. To this end, the field of explainable AI has invested […]

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Alunos e professor do DCC vencem challenge promovido durante o ICIP 2023

Aprendizado de Máquina, PATREO, Premiação, Visão Computacional / Nathalie Rajão

Os alunos do Departamento de Ciência da Computação da UFMG, Camila Laranjeira e Daniel Andrade, doutorado e graduação em Ciência da Computação, respectivamente, além do professor Jefersson A. dos Santos, ficaram em primeiro lugar no Grande Desafio ICIP 2023 – Detecção Automática de Criadouros de Mosquitos, ocorrido durante o IEEE International Conference on Image Processing

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Inteligência Artificial desenvolvida por pesquisadora do DCC/UFMG identifica sinais precoces do câncer de mama no sangue

Aprendizado de Máquina, Áreas de Pesquisa, Inteligência Artificial, Notícia / Nathalie Rajão

Pesquisa liderada pela doutoranda do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Daniella Castro Araújo, criou algoritmos de Inteligência Artificial (IA) que interpretam exames de sangue de rotina para ajudar na detecção precoce do câncer de mama. Este trabalho é um dos vários já desenvolvidos pela aluna, e outros pesquisadores da UFMG, que usam

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Injustiças em bases de dados sob a ótica de análise de sobrevivência são analisados de forma inédita em estudo feito no DCC

Aprendizado de Máquina, Justiça em IA / Nathalie Rajão

Nos últimos anos, ferramentas baseadas em dados e que auxiliam no processo de tomada de decisão estão sendo usadas para contratação, empréstimos bancários e no sistema criminal. Essas decisões impactam a vida das pessoas e, por esse motivo, aumenta a preocupação quanto ao efeito que essas ferramentas podem causar na sociedade. Em particular, uma parcela

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Parceria entre pesquisadores do DCC/UFMG, FSP e USP utiliza Inteligência Artificial para mapear áreas de maior incidência do Aedes aegypti

Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, PATREO, Processamento de Imagens, Sensoriamento Remoto, Visão Computacional / Nathalie Rajão

Algoritmos criados por pesquisadores do DCC utilizam imagens de satélite e pode auxiliar políticas públicas de saúde para o controle e vigilância epidemiológica Com a pandemia do coronavírus, muitos deixaram de se preocupar com doenças que há muitos anos também trazem desconforto, sequelas e até a morte. Nos anos de 2010, 2013, 2016 e 2019,

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IA: revolução na saúde

Aprendizado de Máquina, CIIA-Saúde, Inteligência Artificial / Luciana

Série do Jornal Minas – Rede Minas Primeiro episódio – IA aplicada a Saúde A inteligência artificial é a grande aposta para melhorar a prestação de atenção à saúde e medicamentos no mundo todo. Reconhecendo isso, pela primeira vez, a Organização Mundial da Saúde publicou um relatório global sobre a IA aplicada à saúde. Isso

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Cientista do DCC/UFMG é selecionado pelo Instituto Serrapilheira para desenvolver estudo inovador

Aprendizado de Máquina, Inovação, PATREO, Premiação, Projeto / Nathalie Rajão

Em meio a 505 candidatos, professor do DCC é escolhido e receberá até R$ 700 mil para investir pelos próximos três anos em projeto de pesquisa Foi anunciado pelo Instituto Serrapilheira a seleção do projeto do professor Jefersson Alex dos Santos, do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/UFMG) e

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Ferramenta criada no DCC/UFMG auxilia no mapeamento e monitoramento de barragens em todo território brasileiro

Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial / Nathalie Rajão

Software combina imagens de satélites e Inteligência Artificial para identificar e indicar regiões de atividade de mineração não registradas ou monitoradas por agências federais e estaduais A equipe de pesquisadores do Laboratório PATREO do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/UFMG), coordenada pelo professor Jefersson Alex dos Santos e financiada

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Tecnologia desenvolvida pela Unidade EMBRAPII do DCC/UFMG agiliza atendimento e auxilia na recuperação de pacientes nos CTI’s

Aprendizado de Máquina, EMBRAPII, Inteligência Artificial, Projeto / Nathalie Rajão

Equipe de saúde da Santa Casa de Belo Horizonte conta com ferramenta que utiliza a Inteligência Artificial no atendimento aos pacientes com Covid-19 O tempo de resposta dos profissionais de saúde nos Centros de Tratamento Intensivo (CTI’s) é um dos fatores cruciais para a recuperação dos pacientes internados nessas unidades. Para tanto, a startup deeptech

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