Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Algoritmos para Problemas de Roteamento com Restrições de Carregamento
Otimização Combinatória é uma das linhas de pesquisa da Ciência da Computação onde se concentram grandes desafios em termos de algoritmos para solucionar problemas clássicos de elevada complexidade computacional. Neste projeto propomos estudar problemas de otimização em transporte que considerem explicitamente em sua formulação a existência de restrições de carga/descarga.
Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis
O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor.Neste projeto estamos propondo a integração de representações do conhecimento,
Robustez, desempenho e segurança em redes ubíquas de coisas
It focuses on the development of network protocols and management solutions for ubiquitous networks (RFID, ad hoc and mesh networks, DTNs). There are five areas that will be studied: efficient routing algorithms for mesh and ad hoc networks, network management in sensor networks, efficient query dissemination in sensor networks, security
Web 2.0: Performance e Energia
Projeto de Colaboração Espanha – Seminários, que visa a realização de dois seminários, um na Espanha e um no Brasil. Os objetivos são: identificar problemas de interesse dos dois grupos para projetos de colaboração, e treinar alunos de pós-graduação nos dois países nos temas que os grupos são mais fortes:
Desenvolvimento de Software Orientado a Aspectos
O Desenvolvimento de Software Orientado a Aspectos (DSOA) é um novo paradigma proposto para melhorar a separação de interesses transversais na construção de software. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Eduardo Magno Lages Figueiredo – Integrante
ALFA LerNET
LerNET (Language Engineering and Rigourous Software Development) is a network of higher education and research institutions in the Area of Computer Science, formed under the auspices of the European Comission ALFA Programme (Latin America Academic Training) programme. Integrantes: Carlos Camarão de Figueiredo – Integrante / Luis Soares Barbosa – Coordenador
Coordenação e Controle de Grandes Grupos de Robôs
O objetivo principal desse projeto é investigar, desenvolver e avaliar algoritmos para o controle e a coordenação de grandes grupos de robôs. Especificamente, pretende-se desenvolver algoritmos de coordenação que explorem as ca-ra-cterísticas dos enxames (grande número de indivíduos, comunicação e sensoriamento locais, tolerância a falhas, etc.), possibilitando a implementação de
Chasque
Chasque (mensagem) – Este projeto propõe a definição e o desenvolvimento de um mecanismo de disseminação de conteúdo baseada em palavras-chave, chamado Chasque. Dada a ampla aplicabilidade de sistemas de disseminação de conteúdo, espera-se que a melhoria das aplicações existentes tenha impacto social relevante em diversas áreas, como por exemplo
Metodologias Robustas e Eficientes para Vigilância
Este projeto de pesquisa, inserido no contexto de Visão Computacional, tem como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados visuais obtidos por uma rede de câmeras de vigilância. Um dos principais objetivos do monitoramento automático de ambientes
