Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Escalabilidade, Desempenho e Custo-Benefício de Sistemas Distribuídos em Larga Escala
Os usuários de diferentes serviços e aplicações distribuídos da Internet, tipicamente formam sistemas sociais bastante complexos, interagindo com a aplicação de forma muitas vezes imprevisível. Reconhecendo o papel central destas interações, este projeto trata da avaliação e otimização da escalabilidade, desempenho e custo-benefício de sistemas distribuídos em larga escala, partindo
Metáforas e tecnologias para visualização de dados biológicos e descoberta do conhecimento em Bioinformática
O objetivo deste projeto é o estudo e o desenvolvimento de metáforas e tecnologias de visualização capazes de representar o volume e a alta dimensionalidade de dados de Bioinformática, evidenciando os padrões neles presentes e sua evolução, facilitando a compreensão da informação apresentada. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico:
Escalabilidad e eficiência em Mineração de Padrões Complexos
Esse projeto tem por objetivo produzir algoritmos de mineração de textos e grafos mais eficientes e eficazes, por meio da exploração de conhecimento existente e paralelização. Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira – Integrante / Wagner Meira Jr. – Coordenador / Dorgival Guedes – Integrante.
Redes de Vídeo Sensores sem Fio na Implementação de Armadilhas Fotográficas para Monitoração e Catalogação de Animais na Floresta Amazônica
Este projeto temo como objetivo investigar o uso de Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs) e Redes de Vídeo Sensores Sem Fio (RVSSFs) no auxílio e implementação de armadilhas fotográficas (camera traps) para a monitoração e catalogação de espécies animas na floresta amazônica. Armadilhas fotográficas são máquinas com sensores de
Modelos e Algoritmos para análise de Redes biológicas
A crescente geração de dados nos Projetos Genoma e em outras iniciativas que estão gerando dados em escalas nunca antes experimentadas, juntamente com a necessidade de se produzir informação a partir dessa enorme massa de dados, vêm demandando o desenvolvimento de novos modelos e algoritmos. Essa perspectiva de aquisição de
Graduação de curvas de mortalidade
A graduação é um método muito utilizado para o ajuste de curvas de mortalidade. O objetivo da graduação é suavizar a curva quando a variância dos dados é muito grande ou quando os dados que deram origem à curva são escassos. Algumas vezes, para calcular prêmios em seguros de vida
I3RAMP: O impacto da interatividade em infraestruturas de redes de atendimento a grandes massas populacionais
Objetivos Propostos: a)Desenvolver um conhecimento mais sólido sobre padrões de comportamento de usuários de serviços de mídia contínua, a partir de caracterizações mais extensivas e completas de diferentes tipos de cargas de trabalho. b)Criar classes de modelos de acesso que reflitam o comportamento típico dos clientes para cada tipo de aplicação
Otimização de Código em Ambiente de Semântica Formal Executável baseado em ASM
O objetivo deste trabalho de pesquisa se origina na necessidade de ferramentas eficientes de suporte à execução e análise de sisteas complexos de modelagem baseadas em métodos formais. Tais ferramentas apresentam difícies problemas de otimização e de bom uso dos recursos do ambiente de computãção, Assim, utilizar ASM para especificar
Inductive Queries for Mining Patterns and Models
This European project focuses on the concept of inductive querying, i.e., the formalization of knowledge discovery processes as sequences of queries. This project is the follow-up of the successful IST FET project CINQ (FP5 IST 26469) which was already dedicated to the inductive database framework. Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf
