Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Scalable Mining of Complex Social Graphs
The proliferation of user-generated rich web-based social media data, such as microblogs (e.g., short text messages called Tweets on Twitter), blogs, chat rooms, newsgroups, discussion boards, and web sites, ooeer unprecedented opportunities for public health informatics. However, to date, most of the health-related social data has been used to plot
Avaliação do Desempenho Acadêmico dos Alunos Cotistas da UEMS
O presente trabalho tem como objetivo analisar alguns aspectos do desempenho acadêmico em alunos cotistas e não cotistas, considerando todas as disciplinas cursadas nos anos de 2004 e 2005 das primeiras e segundas séries de todos os cursos da UEMS. O referido período e as séries foram considerados por abranger
Sistemas Computacionais para Redes Aquáticas
O objetivo deste projeto é desenvolver a pesquisa multidisciplinar em Sistemas Computacionais para Redes Aquáticas, causando impacto social, impacto na formação de alunos, interagindo com a comunidade, formando um núcleo de excelência de pesquisa. O projeto de Sistemas Computacionais para Redes Aquáticas ocorre em duas frente principais: através do desenvolvimento
Projeto Tamanduá
O Projeto Tamanduá tem por objetivo projetar e implementar uma plataforma escalável e eficiente de serviços de mineração de dados. Essas propriedades são atingidas pela utilização de novos algoritmos paralelos construídos sobre a plataforma Formigueiro (Anthill), onde é possível explorar três dimensões de paralelismo: dados, tarefas e assincronia. A plataforma
Algoritmos Lagrangeanos para a solução de Problemas de Otimização Combinatória
Neste projeto de pesquisa, investigamos o desenvolvimento de algoritmos baseados em Relaxação Lagrangeana para resolver com garantia de otimalidade alguns problemas difíceis de Otimização Combinatória. De especial interesse neste projeto é o estudo de como algoritmos nesta classe podem ser empregados como métodos de pré- processamento para algoritmos do tipo
Técnicas para Coleta, Extração e Tratamento de Dados e Textos Semi-Estruturados na Web
Objetivos Propostos – Desenvolvimento de pesquisa básica e aplicada e geração de tecnologia, contribuindo para a auto-suficiência tecnológica do país na área de foco do projeto, ou seja, tecnologia para a World-Wide Web. – Formação de mão-de-obra de alto nível qualificada nas áreas de foco da pesquisa e nas tecnologias
Análise e Modelagem de Redes Complexas na Web
O foco deste projeto situa-se na análise e modelagem de redes complexas na Web. Existem na Web múltiplas camadas interdependentes de redes de relacionamentos complexos e dinâmicos, as quais permitem que fluxo e a disseminação de informação ocorram em larga escala. As redes da Web podem ser vista de diferentes
Missão de Trabalho Convênio
Realização de reuniões de trabalho com a equipe francesa, acompanhamento do trabalho de doutorandos brasileiros, apresentação de seminário sobre pesquisa desenvolvida no DCC/UFMG. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (3) . Integrantes: Arnaldo de Albuquerque Araújo – Coordenador /
AOL fellowship in Information Retrieval
Projeto de pesquisa financiado pela AOL para desenvolvimento de teorias e ferramentas para Bibliotecas Digitais. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcos André Gonçalves – Integrante / Edward A Fox – Coordenador.