Hoje em dia, com o desenvolvimento a baixo custo de sistemas informatizados, a maior parte da informação é armazenada de forma digital. De fato, o funcionamento de instituições em todas as áreas sociais depende de sistemas de informação eficazes e eficientes. No entanto, o desenvolvimento de sistemas para o tratamento de informação digital não é uma tarefa trivial. Para problemas de importância, como seleção de documentos acordo com preferências de usuários ou a organização de documentos em categorias temáticas, existem atualmente apenas soluções heurísticas. Estas soluções, no entanto, são normalmente desenvolvidas para uma coleção específica de documentos. A sua aplicação em coleções diferentes requer adaptações mais ou menos complexas, o que implica um esforço adicional de pesquisa e implementação. O uso de algoritmos adaptativos pretende resolver de forma genérica alguns dos problemas encontrados em RI. Algoritmos adaptativos possuem uma capacidade de aprendizagem de parâmetros, o que os torna mais genéricos e, consequentemente, independentes de intervenção humana para que se passam adaptar a diferentes ambientes. Neste projeto, pretendemos estudar, avaliar e implementar diversas soluções para problemas de RI textual usando algoritmos adaptativos. Problemas de classificação, ordenação e recomendação de documentos serão abordados usando diversas soluções adaptativas. Serão testadas soluções baseadas em, entre outros, algoritmos genéticos, algoritmos de clustering e algoritmos de classificação supervisionada. O foco principal das aplicações desenvolvidas será a World Wide Web, um repositório de informação de importância mundial, onde, devido à sua estrutura dinâmica e grande variabilidade, são essenciais técnicas adaptativas. 

Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: Marcos André Gonçalves – Integrante / Alberto H F Laender – Coordenador / Altigran Soares da Silva – Integrante / Pavel Calado – Integrante / Berthier Ribeiro Neto – Integrante / Joao Marcos Bastos Cavalcanti – Integrante / Arlindo L Oliveira – Integrante / Edleno Silva de Moura – Integrante / Ilmerio Reis da Silva – Integrante.