Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Classificação Automática Robusta Temporalmente – TimeClass
O objetivo técnico principal deste projeto consiste em: i) desenvolver uma metodologia unificada para estender algoritmos estado-da-arte de CAD de forma a torná-los robustos temporalmente e ii) aplicar esses classificadores a outros problemas práticos interessantes.
Collaborative Monitoring
This industrial research project will develop the technology that is needed to allow end-users to collaborate in order to identify the origin and cause of Internet service degradation. The main differentiating assumptions we make in this project are that (i) ISPs do not cooperate together, and (ii) we cannot rely
Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis
O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor.Neste projeto estamos propondo a integração de representações do conhecimento,
Detecção Eficiente de Pedestres Aplicada à Observação de Pessoas
Devido à existência de um grande volume de dados obtidos a partir de câmeras de vigilância, o entendimento e a interpretação automática de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresenta grande interesse de modo a auxiliar a tarefa de agentes de segurança. O monitoramento automático de ambientes vigiados possibilitará o
Desenvolvimento de Firmware e Autorização dos Testes de Firmware
Projeto de Pesquisa aprovado no programa FAP Ação Transversal. O objetivo do projeto é o desenvolvimento de firmware e automatização de testes de firmware para o Produto Spectrum PIART. O Spectrum PIART, é um medidor de energia elétrica ativa, energia reativa indutiva e capacitiva, classe de presisão 1%, 2 ou
NEW-WIFI: Novos Protocolos para Redes Sem Fio
O objetivo desse trabalho é o desenvolvimento de novos algoritmos e protocolos para Redes Sem Fio. Uma rede utiliza uma pilha de software para garantir a comunicação entre os nós da rede. Pretendemos estudar, criar e avaliar novos protocolos utilizando a técnica de Codificação em Rede e experimentar no mundo
Dependência Espacial Modelada por Campos Aleatórios de Markov para Análise de Imagens
Este projeto, inserido nas áreas de Processamento de Imagens e Visão Computacional, tem como foco principal a investigação e o aprimoramento de técnicas de análise de imagens digitais em múltiplas resoluções utilizando descritores de textura, cor e forma dos objetos presentes nas imagens. O processo de análise baseia-se na dependência
Recuperação de Informação Visual
A facilidade de captura e codificação de imagens digitais tem produzido uma quantidade gigantesca de informação visual on-line. Como conseqüência, grandes desafios se apresentam na área de sistemas de informação multimídia, envolvendo o armazenamento, a indexação e a recuperação de informação visual em grandes arquivos. O NPDI tem desenvolvido pesquisa
Análise Multirresolução de Imagens Baseada em Dependência Espacial Modelada por Campos Aleatórios de Markov
Apesar do crescente interesse na abordagem de segmentação que considera a dependência espacial, há um número pequeno de trabalhos utilizando campo aleatório de Markov para análise de imagens. A escolha desta técnica de segmentação pode ser considerada como uma contribuição para a literatura, particularmente no país, onde há ainda poucos
