O principal objetivo desse projeto é projetar e desenvolver novos métodos bio-inspirados para resolver problemas de aprendizado utilizando uma abordagem de classificação semi-supervisionada, com o foco em algoritmos de programação genética e colônias de formigas. Integrantes: Gisele Lobo Pappa – Coordenador / Renato Antonio Celso Ferreira – Integrante

As doenças infecciosas vêm tendo sua importância recolocada no cenário epidemiológico brasileiro, com as epidemias de dengue, de leptospirose, a recorrência da tuberculose, entre outras. Além disso, as doenças ditas (re)emergentes e sua rápida disseminação estão colocando novos desafios para os sistemas de saúde, particularmente quanto à forma de conduzir

Hoje em dia, com o desenvolvimento a baixo custo de sistemas informatizados, a maior parte da informação é armazenada de forma digital. De fato, o funcionamento de instituições em todas as áreas sociais depende de sistemas de informação eficazes e eficientes. No entanto, o desenvolvimento de sistemas para o tratamento

O objetivo do projeto é ter entre seus membros dois alunos de doutorado e três ou quatro alunos de mestrado a serem definidos posteriormente. Este projeto foi aprovado no edital MCT/CNPq 15/2007, universal em 2007. Enquanto que o projeto anterior prevê viagens e equipamentos para o desenvolvimento da pesquisa, este

Este projeto visa contribuir para o desenvolvimento de serviços e aplicações da Web 2.0 mais eficientes, eficazes e robustos, provendo um conhecimento sólido sobre diferentes padrões de comportamento de seus usuários. Ele aborda duas frentes de trabalho complementares. Por um lado, ele visa identificar e caracterizar diferentes redes sociais que

Grande parte do papel integrador que a Computação exerce em relação a outras áreas de pesquisa decorre dos recursos desenvolvidos na área ao longo do tempo para armazenar, acessar, manipular, gerenciar, integrar e analisar grandes volumes de dados, gerando informação e conhecimento. No entanto, não existe na atualidade um equilíbrio

O objetivo deste trabalho de pesquisa se origina na necessidade de ferramentas eficientes de suporte à execução e análise de sisteas complexos de modelagem baseadas em métodos formais. Tais ferramentas apresentam difícies problemas de otimização e de bom uso dos recursos do ambiente de computãção, Assim, utilizar ASM para especificar

Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais Aplicadas a Modelos Complexos da Fisiologia de Células Cardíacas, utilizando Redes Metabólicas, Cadeias de Markov, Problema Inverso e Computação Paralela. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva – Integrante / Itamar Leite de Oliveira – Integrante / Rodrigo Weber dos Santos – Coordenador / Carlos Cristiano Hasenclever

Os principais objetivos e metas a serem alcançados nesse projeto incluem: 1) Desenvolvimento de novas técnicas baseadas em aprendizado para a recomendação personalizada de tags 2) Desenvolvimento de novas técnicas baseadas em aprendizado para a recomendação de tags que explorem a similaridade de conteúdo em objetos multimídia na Web 2.0