Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Incorporando Credibilidade a Algoritmos de Mineração de Dados
Esse projeto têm como objetivo incorporar credibilidade a algoritmos de classificação de documentos. O termo credibilidade foi inicialmente definido para avaliar a capacidade de um usuário acreditar em um sistema computacional, e atualmente vêm sido vastamente investigada no contexto de serviços e dados disponíveis na Web. Porém, método automáticos assumem
Algoritmos para Problemas de Roteamento com Restrições de Carregamento
Otimização Combinatória é uma das linhas de pesquisa da Ciência da Computação onde se concentram grandes desafios em termos de algoritmos para solucionar problemas clássicos de elevada complexidade computacional. Neste projeto propomos estudar problemas de otimização em transporte que considerem explicitamente em sua formulação a existência de restrições de carga/descarga.
Detecção de Pedestres para Vigilância Eficiente
A vigilância automática de ambientes visa extrair informações a respeito de atividades desempenhadas pelos humanos de modo a detectar interações e identificar padrões de comportamentos que sejam suspeitos. Entretanto, antes que tais atividades sejam analisadas, diversos problemas que compreendem o domínio de aplicação conhecido como observação de pessoas devem ser
Novas Tecnologias para Enxames de Robôs
Objetivo principal do projeto é investigar, desenvolver e avaliar algoritmos e interfaces para o controle e a coordenação de enxames de robôs em diferentes tipos de tarefas. Enxames de Robôs (do inglês robotic swarms) são grupos compostos por um grande número de robôs mais simples, que individualmente não possuem muita
Inductive Queries for Mining Patterns and Models
This European project focuses on the concept of inductive querying, i.e., the formalization of knowledge discovery processes as sequences of queries. This project is the follow-up of the successful IST FET project CINQ (FP5 IST 26469) which was already dedicated to the inductive database framework. Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf
Sistemas de Middleware Orientados por Aspectos
Este projeto tem como objetivo central o desenvolvimento de sistemas de middleware que sejam menos monolíticos e invasivos e mais modulares e abertos a configurações, extensões, personalizações e manutenções. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Marco
Escalabilidad e eficiência em Mineração de Padrões Complexos
Esse projeto tem por objetivo produzir algoritmos de mineração de textos e grafos mais eficientes e eficazes, por meio da exploração de conhecimento existente e paralelização. Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira – Integrante / Wagner Meira Jr. – Coordenador / Dorgival Guedes – Integrante.
Escalabilidade, Desempenho e Custo-Benefício de Sistemas Distribuídos em Larga Escala
Os usuários de diferentes serviços e aplicações distribuídos da Internet, tipicamente formam sistemas sociais bastante complexos, interagindo com a aplicação de forma muitas vezes imprevisível. Reconhecendo o papel central destas interações, este projeto trata da avaliação e otimização da escalabilidade, desempenho e custo-benefício de sistemas distribuídos em larga escala, partindo
Fapemig/Programa Pesquisador Mineiro: Suporte de Sistemas a Aplicações Distribuídas de Alto Desempenho
Este projeto aborda o problema de oferecer a aplicações distribuídas um ambiente de execução que lhes permita atingir o melhor desempenho possível. Para isso pretende-se utilizar uma abordagem sistêmica que não ignore as interações entre sistemas de E/S, escalonadores, protocolos de rede, interfaces de programação e sistemas de memória, sabendo
