Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos

Otimização de Código para Placas Gráficas

O objetivo deste grupo de pesquisa é permitir, via o desenvolvimento de técnicas de geração e otimização de código, que desenvolvedores de programas melhor usufruam do alto poder de processamento de arquiteturas computacionais paralelas. Tais técnicas possibilitam, portanto, que estes desenvolvedores possam se concentrar em problemas algorítmicos, trabalhando com linguagens

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Algoritmos,Otimização e Aplicações

O contexto deste projeto de pesquisa envolve algoritmos de otimização explorados em problemas clássicos de Combinatória, mas com grande potencial de aplicação a problemas reais, mas também a três temas de aplicação amarrados a outras linhas clássicas da computação: Engenharia de Software, Robótica, Visão Computacional e Jogos, e Redes de

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Profiling And Specialization For Locality

O objetivo deste projeto é desenvolver técnicas que suportem a paralelização automática de programas. Entre tais técnicas citam-se análises estáticas de programas, e instrumentação de código binário. Este projeto é uma cooperação entre instituições brasileiras (UFMG e CEFET-MG) e o INRIA francês

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Incorporando Credibilidade a Algoritmos de Mineração de Dados

Esse projeto têm como objetivo incorporar credibilidade a algoritmos de classificação de documentos. O termo credibilidade foi inicialmente definido para avaliar a capacidade de um usuário acreditar em um sistema computacional, e atualmente vêm sido vastamente investigada no contexto de serviços e dados disponíveis na Web. Porém, método automáticos assumem

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Autonomic Internet

Networks require greater degree of service-awareness. This implies that not only are all digital items pertaining to a service delivered, but also all relevant business goals are fulfilled, and network resources are used optimally. As a consequence the network s complexity grows with service abundance placing new requirements on network

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GreenWeb

Projeto desenvolvido dentro do InWeb – Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Web que visa o desenvolvimento de técnicas, métricas e métodos para detecção de poluição de conteúdo e promoção de conteúdo de mais alta qualidade na Web 2.0. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3)

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