Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis
O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor.Neste projeto estamos propondo a integração de representações do conhecimento,
Ampliação e digitalização do acervo do projeto Visitas
O Departamento de Matemática da UFMG mantém o Projeto Visitas que tem por objetivo receber alunos do ensino fundamental e apresentar conteúdos através de jogos e outras formas lúdicas. A participação da Profa. Raquel neste projeto tem o objetivo de permitir a avaliação e extensão do Pingo, um ambiente criado
Apoio Técnico a Pesquisa em Visão Computacional e Robótica
O Laboratório de Robótica e Visão Computacional (VeRLab) do DCC/UFMG tem desenvolvido diversos projetos de pesquisa com o apoio do CNPq e Fapemig. Entre eles, podem-se mencionar projetos na área de cooperação entre múltiplos robôs, planejamento e controle de trajetórias para enxames de robôs, reconstrução de ambientes tridimensionais, entre outros.
Escalabilidad e eficiência em Mineração de Padrões Complexos
Esse projeto tem por objetivo produzir algoritmos de mineração de textos e grafos mais eficientes e eficazes, por meio da exploração de conhecimento existente e paralelização. Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira – Integrante / Wagner Meira Jr. – Coordenador / Dorgival Guedes – Integrante.
Evolução de Modelos de Classificação Hierárquica
Esse projeto tem como principal objetivo desenvolver modelos de classificação hierárquica baseados em algoritmos evolucionários. Além disso, ele também investigará métricas eficazes para avaliação de métodos hierárquicos. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Modelos e algoritmos para tratamento de informações sociais em tempo real.
A busca por uma plataforma computacional que possibilite o processamento escalável de grandes quantidades de dados, a busca por estratégias de coleta e extração de dados que sejam eficazes e eficientes, sem comprometer a privacidade dos indivíduos. Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira – Integrante / Wagner Meira Jr. – Coordenador.
Modelos, Algoritmos e Heurísticas para Predição Funcional de Proteínas
Este projeto de pesquisa divide-se em tr es linhas. A primeira consiste na utilização de técnicas de computação natural no intuito de obter proteínas que possuam o mesmo padrão de aminoácidos funcionais de uma enzima de função desconhecida. A segunda consiste em usar métodos de aprendizagem supervisionados no estudo de
Dynamic Analysis for Software (Re-)Architecturing
O objetivo deste projeto é contribuir para reduzir o gap que normalmente observamos entre a arquitetura e o comportamento dinâmico de sistemas de software. Em particular, nosso foco é em uma visão que procure associar a arquitetura de um sistema com as features que são implementadas no código fonte. Integrantes: Marco
