Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Confiabilidade de Aplicações Internet – Desempenho, Disponibilidade e Robustez a Usuários Maliciosos e Oportunistas
A confiabilidade de uma aplicação depende de três aspectos chaves: desempenho, disponibilidade e robustez a usuários maliciosos e oportunistas. Neste projeto, pretendemos atuar em três frentes de trabalho para aumentar a confiabilidade de aplicações da Internet. No contexto de aplicações de comércio eletrônico, pretendemos desenvolver um arcabouço integrado de gerenciamento
Visão Subaquática
A maior parte dos algoritmos e metodologias em visão computacional assumem que a interferência causada pelo meio onde se propaga a luz pode ser desprezada no processo de formação da imagem. Entretanto, há um grande número de situações onde o meio influencia de forma dramática a aquisição das imagens, tornando
Monitoramento e Auxílio ao Diagnóstico de Pacientes com COVID-19 Usando Radiografias Torácicas e Deep Learning
O mundo está vivendo uma pandemia histórica que em menos de 4 meses já atingiu quase 2 milhões de pessoas. Dada a velocidade de disseminação do novo coronavírus e com a iminência do colapso de sistema de saúde no Brasil e no mundo, é urgente a necessidade de um sistema de auxílio a
Simulação de Redes de Sensores Sem Fio
Simulação através de computador é uma ferramenta vital para a análise de sistemas complexos, e sistemas caros e difíceis de serem construídos. É uma ferramenta que ajuda no desenvolvimento e avaliação de novas idéias e algoritmos a serem usados em problemas do mundo real. É impensável construir um sistema para
Sistema de Vigilância Espaço-Temporal para Detecção de Clusters Emergentes
Nosso objetivo nesse projeto de pesquisa e estudar o desempenho de sistemas de vigilancia espaco-temporal, em particular, aquele proposto por Assuncao e Correa (2009). Nossa preocupacao era estudar as propriedades do metodo, propor uma nova estatistica de teste baseada na correcao Rn – n e considerar formas de incorporar mais
Modelos, Algoritmos e Heurísticas para Predição Funcional de Proteínas
Este projeto de pesquisa divide-se em tr es linhas. A primeira consiste na utilização de técnicas de computação natural no intuito de obter proteínas que possuam o mesmo padrão de aminoácidos funcionais de uma enzima de função desconhecida. A segunda consiste em usar métodos de aprendizagem supervisionados no estudo de
Aprendizado de Máquina Aplicado a Problemas de Recuperação de Informação e Integração de Dados
O projeto em andamento tem como objetivo principal explorar uma técnica de aprendizado de máquina (ou supervisionada), programação genética (PG), na resolução de diversos problemas nas áreas de recuperação de informação e casamento inexato em Sistemas de Informação avançados, com foco principal na Web. Mais especificamente, PG foi utilizada, com bastante sucesso pelo
Free-Monitor – Sistema Software Livre para Monitoração de Desempenho em Ambiente UNIX
Tendo observado uma grande demanda por ferramentas de monitoramento de desempenho, tanto em seu próprio parque de TI, quanto dos de seus clientes e parceiros e percebendo a inexistência de uma ferramenta que atendesse a essa necessidade com todas as funcionalidades desejadas, o Departamento de Ciência da Computação da UFMG
Plataforma Arouca
Desenvolvimento, implantação e Moddle 2.0 IS. Estudo de arquitetura de informação, requisitos e políticas de seguranca de acesso para implantação da Plataforma Arouca. Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira – Integrante / Osvaldo Carvalho – Coordenador.