Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos

Projeto Tropical Bio Miner – Construção de Base de Dados de Extratos, Moléculas e Proteínas Tropicais para Bioinformática a partir de Informações Estruturadas e Não-Estruturadas na Web.

Este trabalho objetiva a pesquisa de novas ferramentas para criar bases de dados de extratos, moléculas e protéinas apropriados para a indústria farmacêutica. Estas bases de dados demandam um enorme esforço de manutenção. A fim de montarmos as bases de dados descritas neste projetos, pretendemos pesquisar de forma automática bases

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Combining new technologies to monitor Phenology from leaves to ecosystems

The e-phenology is a multidisciplinary project that explores innovative solutions for plant monitoring in the tropics, combining research in Computer Science, Phenology, and Ecology. On-the-ground phenological observations preclude large areas of study and are laborious and time consuming. Near-surface remote phenology with digital cameras is still area-limited but reduces considerably

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Sistemas de Redes Robustos – Modelos e Ferramentas

O presente projeto de pesquisa tem por objetivo maior desenvolver um arcabouço unificado de modelos e ferramentas integradas para dotar sistemas de rede e em especial a Internet de robustez frente às variações tecnológicas e aos diferentes padrões de comportamento de seus usuários mais comumente observados, particularmente os considerados maliciosos,

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Sistema de Informação Multimídia para Recuperação e Conservação de Documentos da Tecnologia Nuclear

Implantação de um sistema de informação multimídia para documentos (fotografias, cartas, textos, slides, entrevistas voz) da tecnologia nuclear. Digitalização dos documentos e divulgação eletrônica da base de dados.  Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Arnaldo de

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Análise e Otimização de Aplicações CUDA

O objetivo deste projeto é desenvolver técnicas de otimização de código que modifiquem programas CUDA automaticamente, para mitigar o custo de divergências na execução de aplicações paralelas. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Fernando Magno Quintão Pereira – Coordenador / Fernando Carvalho Coelho – Integrante.   

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