Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Suporte de Sistemas a Aplicações Escaláveis
Este projeto pretende abordar o problema de oferecer a aplicações distribuídas um ambiente de execução que não se transforme em um impecilho na busca do melhor desempenho possível. Para atingir esse objetivo pretendemos focar os problemas de desenvolvimento de frameworks que simplifiquem o trabalho de desenvolvimento de aplicações paralelas não
Vigilancia espaco-temporal
Neste projeto pretendemos analisar e estender sistemas de vigilância prospectivos.
Fusão de Dados em Redes de Sensores sem Fio
Este projeto tem como objetivo propor um framework para fusão de dados em redes de sensores sem fio; projetar, implementar e avaliar técnicas de fusão de dados usando uma plataforma real. A fusão de dados possui pelo menos dois fatores que tornam importante a sua utilização em RSSFs. O primeiro
Profiling And Specialization For Locality
O objetivo deste projeto é desenvolver técnicas que suportem a paralelização automática de programas. Entre tais técnicas citam-se análises estáticas de programas, e instrumentação de código binário. Este projeto é uma cooperação entre instituições brasileiras (UFMG e CEFET-MG) e o INRIA francês
Projeto Tamanduá
O Projeto Tamanduá tem por objetivo projetar e implementar uma plataforma escalável e eficiente de serviços de mineração de dados. Essas propriedades são atingidas pela utilização de novos algoritmos paralelos construídos sobre a plataforma Formigueiro (Anthill), onde é possível explorar três dimensões de paralelismo: dados, tarefas e assincronia. A plataforma
Mobilis
Computação ubíqua é um novo paradigma computacional que tem como objetivo prover ao usuário acesso permanente a uma rede fixa ou móvel independente de sua posição física. É a capacidade de acessar informações, aplicações e serviços a qualquer lugar e a qualquer momento. Esse paradigma também recebe o nome de
Modelos e Algoritmos para análise de Redes biológicas
A crescente geração de dados nos Projetos Genoma e em outras iniciativas que estão gerando dados em escalas nunca antes experimentadas, juntamente com a necessidade de se produzir informação a partir dessa enorme massa de dados, vêm demandando o desenvolvimento de novos modelos e algoritmos. Essa perspectiva de aquisição de
Algoritmos, Otimização e Aplicações
Os modelos, técnicas e metodologias de Otimização originaram, assim como a Computação, durante a segunda grande guerra, em aplicações básicas de Produção e Logística. São técnicas fundamentadas na Matemática e Física e que tem tido uma grande evolução. Atualmente, problemas de alta complexidade e podendo atingir milhões de variáveis podem
ACoRDi: Adição do Contexto Social à Recomendação e Disseminação
Com a evolução da Web 2.0, é cada vez mais fácil de?nir conexões (redes) sociais, as quais podem ser analisadas para descoberta de conhecimento; esse conhecimento pode, e deve, ser disseminado entre os componentes dessa rede. Os dados na Web não são mais apenas conteúdo, pois agregam informação social, o que aumenta ainda
