O projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de um modelo de distribuição de câmeras e sensores de baixo custo, com aquisição, processamento, identificação e mineração de dados de vídeo para fiscalização eletrônica, monitoramento automático, descoberta de padrões e otimização do fluxo de veículos em metrópoles. Propomos estudar todo o processo

Cooperação Técnica para o Desenvolvimento do Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico D217 – Sistema de Proteção da Receita baseado em Redes Neurais Artificiais – Interface com WGOI.  Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira – Coordenador / Gisele Lobo Pappa – Integrante.  

Propor estratégias de modelagem e precificação de planos de seguro agrícola baseados em derivativos climáticos que levem em consideração os aspectos espacial e temporal das variáveis climáticas envolvidas e sua relação com a produtividade. Integrantes: Renato Martins Assunção – Coordenador / Ramiro R Cardenas – Integrante.   

Este projeto visa caracterizar e modelar diferentes fontes de evidencia sobre o comportamento dos usuarios de serviços da Web 2.0 visando entender como os diferentes padrões podem afetar a qualidade, eficiência e eficácia destes serviços.  Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (2) . Integrantes: Jussara Marques

O tema do Instituto engloba o estudo e o desenvolvimento de nanoestruturas semicondutoras para a confecção de dispositivos optoeletrônicos com ênfase em fotodetectores de infravermelho médio e dispositivos inéditos baseados em efeitos puramente quânticos ainda não explorados. Neste Instituto tanto o desenvolvimento de tecnologias inovadoras como a ciência básica deverão

Construção automática de ambientes virtuais realísticos com aplicações em robótica cooperativa. Utilização de um domo de câmeras para captura de imagens e movimento, reconstrução 3D, localização, etc. Integrantes: Luiz Chaimowicz – Integrante / Mário Fernando Montenegro Campos – Integrante / Rodrigo Carceroni – Coordenador.  

O entendimento de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresenta grande interesse da comunidade de visão computacional. Para que se obtenha uma interpretação mais acurada deve-se, inicialmente, executar tarefas como detecção, modelagem de aparência, rastreamento de pedestres e reconhecimento de ações individuais. A combinação de descritores de características analisados pela

A maior parte dos algoritmos e metodologias em visão computacional assumem que a interferência causada pelo meio onde se propaga a luz pode ser desprezada no processo de formação da imagem. Entretanto, há um grande número de situações onde o meio influencia de forma dramática a aquisição das imagens, tornando

Ao longo dos últimos anos, tem-se utilizado cada vez mais câmeras no monitoramento de grandes cidades. Se, por um lado, as câmeras de vigilância proporcionam uma grande quantidade de dados visuais, por outro, a análise desses dados torna-se um grande desafio quando feita manualmente. Desta maneira, o processamento automático desses