Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Métodos Evolucionários para Geração Automática de Algoritmos de Aprendizado
Oprincipal objetivo desse projeto é utilizar um algoritmo evolucionário para gerar automaticamente um algoritmo de classificação baseado em Redes Bayesianas. O algoritmo será validado em três contextos: considerando bases de dados específicas, conjuntos de bases com características semelhantes e bases de dados genéricas. Além disso, estudaremos como melhorar a generalização
Inductive Queries for Mining Patterns and Models
This European project focuses on the concept of inductive querying, i.e., the formalization of knowledge discovery processes as sequences of queries. This project is the follow-up of the successful IST FET project CINQ (FP5 IST 26469) which was already dedicated to the inductive database framework. Integrantes: Loïc Pascal Gilles Cerf
Recuperação de Informação Semântica em Grandes Bases de Vídeo
O crescimento exponencial na criação e acúmulo de dados não escapou ao vídeo digital. A maioria da produção profissional de vídeo já se faz em formato digital, o que implica a necessidade de gerir, preservar e prover acesso a um volume de dados que desafia o estado-da-arte tecnológico. Além dessa
Gestão de grandes volumes de documentos textuais
O projeto está inserido no grande desafio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) Gestão da informação em grandes volumes de dados multimídia distribuídos . Dentro deste desafio, o projeto trata especificamente da gestão de documentos textuais, como páginas WEB ou documentos eletrônicos, gerados em organizações públicas ou privadas. Integrantes: Mirella
Análise de Fraude na Rede Elétrica de Consumidores de Média Tensão
O principal elemento motivador do desenvolvimento do projeto está relacionada aos elevados níveis de perdas financeiras e comerciais relacionados à fraude e roubo de energia, principalmente nos grandes centros urbanos. Atualmente a CEB – Companhia Energética de Brasília – tem realizado a análise individual e manual de curvas de carga
Algoritmos para Problemas de Roteamento com Restrições de Carregamento
Otimização Combinatória é uma das linhas de pesquisa da Ciência da Computação onde se concentram grandes desafios em termos de algoritmos para solucionar problemas clássicos de elevada complexidade computacional. Neste projeto propomos estudar problemas de otimização em transporte que considerem explicitamente em sua formulação a existência de restrições de carga/descarga.
Evolução e Modularidade de Sistemas Orientados por Aspectos
Por meio desse projeto PPM, solicita-se apoio para a pesquisa principal do proponente na área de desenvolvimento de software orientado por aspectos. Basicamente, nessa pesquisa, pretende-se investigar soluções para os problemas de evolução e modularidade típicos da atual geração de sistemas e linguagens para desenvolvimento de software orientado por aspectos.
Modelos, Algoritmos e Heurísticas para Predição Funcional de Proteínas
Este projeto de pesquisa divide-se em tr es linhas. A primeira consiste na utilização de técnicas de computação natural no intuito de obter proteínas que possuam o mesmo padrão de aminoácidos funcionais de uma enzima de função desconhecida. A segunda consiste em usar métodos de aprendizagem supervisionados no estudo de
Modelos e algoritmos para tratamento de informações sociais em tempo real.
A busca por uma plataforma computacional que possibilite o processamento escalável de grandes quantidades de dados, a busca por estratégias de coleta e extração de dados que sejam eficazes e eficientes, sem comprometer a privacidade dos indivíduos. Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira – Integrante / Wagner Meira Jr. – Coordenador.
