Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Classificação Automática Robusta Temporalmente – TimeClass
O objetivo técnico principal deste projeto consiste em: i) desenvolver uma metodologia unificada para estender algoritmos estado-da-arte de CAD de forma a torná-los robustos temporalmente e ii) aplicar esses classificadores a outros problemas práticos interessantes.
Soluções de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Computação Forense e Vigilância Eletrônica
Atividades criminais variam em escopo e complexidade, mas existem em todos os setores da sociedade. Com o desenvolvimento tecnológico, os crimes tornaram-se mais sofisticados migrando do mundo físico e atingindo, também, o mundo virtual. Diante das inúmeras formas que as atividades ilegais podem tomar, a saída para a sociedade moderna
Nanocomputação e Nanotecnologia Computacional
Dentro deste contexto, o objetivo principal deste projeto é investigar, desenvolver e avaliar algoritmos para a Nanotecnologia Computacional, visando a otimização de dispositivos, o desenvolvimento de sistemas de gerenciamento de dados da síntese de nanoestruturas e a posterior descoberta de conhecimento através destes dados. Além disso, também é objetivo deste trabalho a
I3RAMP: O impacto da interatividade em infraestruturas de redes de atendimento a grandes massas populacionais
Objetivos Propostos: a)Desenvolver um conhecimento mais sólido sobre padrões de comportamento de usuários de serviços de mídia contínua, a partir de caracterizações mais extensivas e completas de diferentes tipos de cargas de trabalho. b)Criar classes de modelos de acesso que reflitam o comportamento típico dos clientes para cada tipo de aplicação
Análise de Imagens Baseada em Descritores Texturais
Classificação é o processo de extração de informação em imagens para reconhecer padrões ou objetos homogêneos que são utilizados para identificar regiões correspondendo a temas de interesse. O objetivo é obter uma descrição que contém informação suficiente para distinguir diferentes objetos. Normalmente, o processo de reconhecimento é baseado em níveis
Métodos bio-inspirados para aprendizado semi-supervisionado
O principal objetivo desse projeto é projetar e desenvolver novos métodos bio-inspirados para resolver problemas de aprendizado utilizando uma abordagem de classificação semi-supervisionada, com o foco em algoritmos de programação genética e colônias de formigas. Integrantes: Gisele Lobo Pappa – Coordenador / Renato Antonio Celso Ferreira – Integrante
Algoritmos para Problemas de Computação Móvel e Computação Sem Fio
Estudar modelos e algoritmos, com a geração de aplicações em Computação Móvel e Comunicação Sem Fio. Integrantes: Geraldo Robson Mateus – Coordenador / James M Smith – Integrante / Antonio A F Loureiro – Integrante / Mauro N Rocha – Integrante / Frederico R B Cruz – Integrante.
Computação Além do Silício Projeto e Simulação de Circuitos de Quantum-Dots Cellular Automata
O objetivo deste projeto de pesquisa é investigar e estudar alternativas tecnológicas que possam ser capazes de substituir os transistores de silício convencionalmente usados na computação. Mais especificamente, focaremos no projeto e simulação de circuitos de Quantum-Dot Cellular Automata (QCA), uma destas alternativas, que não utilizam transistores e nem corrente
Aprimoramento do Sistema de Captura de Movimento em Tempo Real e de Código Aberto para Animação de Personagens
Os objetivos principais dessa proposta são: construir um sistema de captura de movimento para a animação de personagens e desenvolver produtos audiovisuais animando com a técnica da captura de movimento. Integrantes: Arnaldo de Albuquerque Araújo – Integrante / João Victor Boechat Gomide – Coordenador / Flávio Velloso Laper – Integrante
