Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Visão Subaquática
A maior parte dos algoritmos e metodologias em visão computacional assumem que a interferência causada pelo meio onde se propaga a luz pode ser desprezada no processo de formação da imagem. Entretanto, há um grande número de situações onde o meio influencia de forma dramática a aquisição das imagens, tornando
Interação Humano-Computador fundamentada na Teoria da Engenharia Semiótica
Este projeto apresenta a pesquisa que tem sido desenvolvida na área de IHC no DCC fundamentada na teoria da engenharia semiótica e atua no esforço de consolidação e revisão tanto da teoria, quanto de modelos e métodos fundamentados nesta. Especificamente o projeto investiga a aplicação da engenharia semiótica e seus
Wave Propagation for Pointer Analysis
This project consists in the design and implementation of a new pointer analysis algorithm that can be parallelized. Integrantes: Fernando Magno Quintão Pereira – Coordenador / Daniel Berlin – Integrante. Número de produções C, T A: 1
Paralelização de algoritmos de mineração de dados
Este projeto tem por objetivo desenvolver algoritmos de mineração de dados escaláveis e eficientes para execução em agregados de máquinas, também conhecidos como clusters. O projeto foca em três classes de algoritmos: associações, agrupamentos e classificadores. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissionalizante:
Classificação Semi-automática de Regiões em Imagens de Sensoriamento Remoto Utilizando Realimentação de Relevância
Esse projeto visa especificar e implementar um método semi-automático de classificação de regiões em ISRs utilizando realimentação de relevância baseado em programação genética (PG). Realimentação de relevância é uma técnica utilizada em recuperação de imagens por conteúdo e tem como objetivo agregar os interesses do usuário no processo de busca.
Ferramentas Computacionais Aplicadas a Modelos Complexos da Fisiologia de Células Cardíacas
Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais Aplicadas a Modelos Complexos da Fisiologia de Células Cardíacas, utilizando Redes Metabólicas, Cadeias de Markov, Problema Inverso e Computação Paralela. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva – Integrante / Itamar Leite de Oliveira – Integrante / Rodrigo Weber dos Santos – Coordenador / Carlos Cristiano Hasenclever
Escalabilidade, Desempenho e Custo-Benefício de Sistemas Distribuídos em Larga Escala
Os usuários de diferentes serviços e aplicações distribuídos da Internet, tipicamente formam sistemas sociais bastante complexos, interagindo com a aplicação de forma muitas vezes imprevisível. Reconhecendo o papel central destas interações, este projeto trata da avaliação e otimização da escalabilidade, desempenho e custo-benefício de sistemas distribuídos em larga escala, partindo
NanoDatacenters
Historically, content distribution in the Internet has relied on a client-server model. This model has shaped all Internet legacy applications such as the web, electronic mail messaging, and FTP. For the past ten years, we have seen content distribution solutions that have evolved from classical client-server models, through distributed caching,
Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Nanodispositivos Semicondutores
O tema do Instituto engloba o estudo e o desenvolvimento de nanoestruturas semicondutoras para a confecção de dispositivos optoeletrônicos com ênfase em fotodetectores de infravermelho médio e dispositivos inéditos baseados em efeitos puramente quânticos ainda não explorados. Neste Instituto tanto o desenvolvimento de tecnologias inovadoras como a ciência básica deverão
