Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
AOL fellowship in Information Retrieval
Projeto de pesquisa financiado pela AOL para desenvolvimento de teorias e ferramentas para Bibliotecas Digitais. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Marcos André Gonçalves – Integrante / Edward A Fox – Coordenador.
Multiple Autonomous Robot Software
At the University of Pennsylvania, our MARS2020 research thrust is to establish the overall paradigm, modeling framework and the software architecture to enable a minimum number of human operators to manage a heterogeneous robotic team with varying degrees of autonomy. The central features of our approach are to organize the
PAPOC: Projeto de algoritmos para problemas de otimização combinatória
Aquisição de conhecimentos mediante o estudo da bibiografia relacionada à engenharia de algoritmos e otimização combinatória. Do plano 1: Estudar a adequação dos métodos de engenharia de algoritmos para a resolução eficiente de problemas de otimização combinatória. Desenvolver metodologias para o desenvolvimento de algoritmos de otimização combinatória eficientes. Do plano
Modelos, Algoritmos e Heurísticas para Predição Funcional de Proteínas
Este projeto de pesquisa divide-se em tr es linhas. A primeira consiste na utilização de técnicas de computação natural no intuito de obter proteínas que possuam o mesmo padrão de aminoácidos funcionais de uma enzima de função desconhecida. A segunda consiste em usar métodos de aprendizagem supervisionados no estudo de
Análise de Imagens Baseada em Descritores Texturais
Classificação é o processo de extração de informação em imagens para reconhecer padrões ou objetos homogêneos que são utilizados para identificar regiões correspondendo a temas de interesse. O objetivo é obter uma descrição que contém informação suficiente para distinguir diferentes objetos. Normalmente, o processo de reconhecimento é baseado em níveis
Identificação de Comportamento Malicioso em Redes Sociais
O objetivo deste trabalho é identificar comportamentos maliciosos existentes em redes sociais online, voltadas para o compartilhamento de vídeo como Videolog e Youtube. Uma vez caracterizado o comportamento malicioso em redes sociais, o projeto visa formular algoritmos específicos para identificar usuários que praticam spam (i.e, spammers) e algoritmos para combater
Instituto Nokia de Tecnologia
Cooperação e intercâmbio através das atividades de pesquisa, desenvolvimento, formação e treinamento de recursos humanos e prestação de serviços cooperativos propostos por ambas as partes. Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Antonio Otavio Fernandes – Coordenador / Claudionor José Nunes Coelho Jr – Integrante / José
Classificação Automática Robusta Temporalmente – TimeClass
O objetivo técnico principal deste projeto consiste em: i) desenvolver uma metodologia unificada para estender algoritmos estado-da-arte de CAD de forma a torná-los robustos temporalmente e ii) aplicar esses classificadores a outros problemas práticos interessantes.
Abordagens Robustas e Discriminativas para Observação de Pessoas
O entendimento automático de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresenta grande interesse pois permite que seja efetuado o monitoramento de ambientes baseado na análise da interação entre indivíduos e de seus comportamentos. Desta maneira, novas tecnologias para prevenção de acidentes e para a identificação de comportamento suspeito podem ser