Este projeto tem por objetivo desenvolver algoritmos de mineração de dados escaláveis e eficientes para execução em agregados de máquinas, também conhecidos como clusters. O projeto foca em três classes de algoritmos: associações, agrupamentos e classificadores.

Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (2) .

Integrantes: Wagner Meira Junior – Coordenador / Dorgival Olavo Guedes Neto – Integrante / Renato Antonio Celso Ferreira – Integrante.  

Número de produções C, T A: 9 

Número de orientações: 1