Na próxima sexta-feira, 25, às 13h30, na sala 2076 do Instituto de Ciências Exatas (ICEx) da UFMG, como parte do ciclo de Seminários do Departamento de Estatística (DEST), o professor do Departamento de Ciência da Computação, Heitor Ramos, irá proferir a palestra “Deep Metric Learning e aplicações”.
A palestra irá abordar o conceito de Deep Metric Learning (DML), uma subárea do aprendizado de máquina que se concentra em aprender representações de dados em um espaço métrico. O principal objetivo é otimizar a similaridade entre instâncias semelhantes e maximizar a distância entre instâncias distintas, utilizando redes neurais profundas. Nessa palestra, serão abordados alguns conceitos básicos e aplicações, enfatizando algumas contribuições do trabalho do grupo de pesquisa da área que Heitor está inserido.
Não há necessidade de inscrição prévia e o evento será totalmente presencial.
