O trabalho “Caracterização e Comportamento de Usuários Tóxicos em Subreddits Brasileiros”, desenvolvido por pesquisadores do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, foi premiado como Melhor Trabalho Completo no BraSNAM, realizado durante o Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC).
O estudo é de autoria do recém-formado em Sistemas de Informação pelo DCC, Marco Antônio Machado, da mestranda Giovana Piorino e do ex-aluno do mestrado Luiz Henrique Quevedo Lima, todos sob orientação da professora do DCC Ana Paula Couto da Silva. A pesquisa analisou o comportamento de usuários responsáveis pela produção de conteúdo tóxico em comunidades brasileiras do Reddit.
Para realizar o estudo, os pesquisadores avaliaram 6,5 milhões de comentários publicados em 2022 nos dez maiores subreddits brasileiros, utilizando um modelo BERTabaporu ajustado. A análise mostrou que os usuários classificados como “Altamente Reincidentes”, embora representem cerca de 5% das contas tóxicas, são responsáveis por mais de 52% do conteúdo nocivo, principalmente por meio da disseminação de publicações em diferentes comunidades.
A toxicidade aparece com maior concentração em comunidades políticas e esportivas e apresenta picos relacionados a acontecimentos do mundo real. Os pesquisadores também identificaram que conteúdos tóxicos recebem upvotes, indicando que esse tipo de publicação pode gerar engajamento e estar associado a dinâmicas de indignação moral.
“Embora a detecção de toxicidade seja bem estudada, os padrões comportamentais dos usuários que geram esse conteúdo em comunidades lusófonas permanecem pouco explorados”, explicam os autores. Segundo eles, os resultados reforçam a importância de estratégias de moderação que considerem não apenas o conteúdo de cada publicação, mas também o comportamento dos usuários e sua reincidência.
A premiação no BraSNAM destacou a contribuição da pesquisa para a compreensão da toxicidade em comunidades digitais brasileiras e para o desenvolvimento de abordagens de moderação baseadas no comportamento dos usuários.
