Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos

Evolução de Modelos de Classificação Hierárquica

Esse projeto tem como principal objetivo desenvolver modelos de classificação hierárquica baseados em algoritmos evolucionários. Além disso, ele também investigará métricas eficazes para avaliação de métodos hierárquicos. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .  

Saiba mais »

Robustez, desempenho e segurança em redes ubíquas de coisas

It focuses on the development of network protocols and management solutions for ubiquitous networks (RFID, ad hoc and mesh networks, DTNs). There are five areas that will be studied: efficient routing algorithms for mesh and ad hoc networks, network management in sensor networks, efficient query dissemination in sensor networks, security

Saiba mais »

Robótica e Visão: Modelos, Algoritmos e Aplicações

Serão foco de inversitgação no próximo quadriênio os problemas relativos à cooperação robótica de forma geral, e em particular a cooperação entre robôs (que se movem em diversos meios, como a terra e o ar), e entre robôs e seres humanos. Os problemas clássicos de localização, mapeamento e planejamento também

Saiba mais »

As redes sociais e as formas culturais da confiança (Projeto LINK)

Investigar a formação de uma cultura da confiança como efeito de processos que são característicos das redes sociais organizadas pelas TIC`s. Realizar um completo estudo de caso em um contexto de trocas econômicas situado na Internet, onde será aplicada metodologia interdisciplinar a partir da Sociologia em cooperação com Tecnologia da

Saiba mais »

Plataforma Arouca

Desenvolvimento, implantação e Moddle 2.0 IS. Estudo de arquitetura de informação, requisitos e políticas de seguranca de acesso para implantação da Plataforma Arouca. Integrantes: Renato Antonio Celso Ferreira – Integrante / Osvaldo Carvalho – Coordenador.  

Saiba mais »

Métodos bio-inspirados para aprendizado semi-supervisionado

O principal objetivo desse projeto é projetar e desenvolver novos métodos bio-inspirados para resolver problemas de aprendizado utilizando uma abordagem de classificação semi-supervisionada, com o foco em algoritmos de programação genética e colônias de formigas. Integrantes: Gisele Lobo Pappa – Coordenador / Renato Antonio Celso Ferreira – Integrante

Saiba mais »

Acesso por PERFIL

Acessar o conteúdo