Aprendizado de Máquina

Pesquisa de doutorado no DCC/UFMG conquista 2º lugar em congresso internacional

Aprendizado de Máquina, Destaque, Inteligência Artificial, Premiação /

O pesquisador Washington Cunha conquistou o 2º lugar no Concurso de Teses da Sociedade Brasileira de Computação (CTD/SBC 2025), um dos mais prestigiados da área no país.

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O pesquisador Washington Cunha conquistou o 2º lugar no Concurso de Teses da Sociedade Brasileira de Computação (CTD/SBC 2025), um dos mais prestigiados da área no país.

Professor do DCC profere palestra em Seminário da DEST

Aprendizado de Máquina, Palestra /

Na próxima sexta-feira, 25, às 13h30, na sala 2076 do Instituto de Ciências Exatas (ICEx) da UFMG, como parte do ciclo de Seminários do Departamento de Estatística (DEST), o professor do Departamento de Ciência da Computação, Heitor Ramos, irá proferir a palestra “Deep Metric Learning e aplicações”. A palestra irá abordar o conceito de Deep

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Na próxima sexta-feira, 25, às 13h30, na sala 2076 do Instituto de Ciências Exatas (ICEx) da UFMG, como parte do ciclo de Seminários do Departamento de Estatística (DEST), o professor do Departamento de Ciência da Computação, Heitor Ramos, irá proferir a palestra “Deep Metric Learning e aplicações”. A palestra irá abordar o conceito de Deep

Projeto coordenado por professor do DCC pode trazer mais privacidade e segurança em aplicações com aprendizado de máquina

Aprendizado de Máquina, Palestra, Projeto /

Está em andamento no Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, sob a coordenação do professor Heitor Ramos, um projeto que pode promover maior segurança e privacidade em aplicações com aprendizado de máquina . Denominado “Quantifying Uncertainty in Adversarial Federated Learning”, o estudo visa analisar e propor novas abordagens para modelos de aprendizado de

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Está em andamento no Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, sob a coordenação do professor Heitor Ramos, um projeto que pode promover maior segurança e privacidade em aplicações com aprendizado de máquina . Denominado “Quantifying Uncertainty in Adversarial Federated Learning”, o estudo visa analisar e propor novas abordagens para modelos de aprendizado de

Palestra | Interpretable Machine Learning for Health Informatics | William La Cava, Assistant Prof at Boston Children’s Hospital/Harvard Medical School

Aprendizado de Máquina, Palestra /

Data: 11 de dezembro de 2023 Horário: 14 horas Local: Sala 2077 do prédio do ICEx Title: Interpretable Machine Learning for Health Informatics Abstract: In model-based clinical decision support, clinicians must be able independently verify the recommendations given by models to responsibly care for patients. To this end, the field of explainable AI has invested

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Data: 11 de dezembro de 2023 Horário: 14 horas Local: Sala 2077 do prédio do ICEx Title: Interpretable Machine Learning for Health Informatics Abstract: In model-based clinical decision support, clinicians must be able independently verify the recommendations given by models to responsibly care for patients. To this end, the field of explainable AI has invested

Alunos e professor do DCC vencem challenge promovido durante o ICIP 2023

Aprendizado de Máquina, PATREO, Premiação, Visão Computacional /

Os alunos do Departamento de Ciência da Computação da UFMG, Camila Laranjeira e Daniel Andrade, doutorado e graduação em Ciência da Computação, respectivamente, além do professor Jefersson A. dos Santos, ficaram em primeiro lugar no Grande Desafio ICIP 2023 – Detecção Automática de Criadouros de Mosquitos, ocorrido durante o IEEE International Conference on Image Processing

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Os alunos do Departamento de Ciência da Computação da UFMG, Camila Laranjeira e Daniel Andrade, doutorado e graduação em Ciência da Computação, respectivamente, além do professor Jefersson A. dos Santos, ficaram em primeiro lugar no Grande Desafio ICIP 2023 – Detecção Automática de Criadouros de Mosquitos, ocorrido durante o IEEE International Conference on Image Processing

Inteligência Artificial desenvolvida por pesquisadora do DCC/UFMG identifica sinais precoces do câncer de mama no sangue

Aprendizado de Máquina, Áreas de Pesquisa, Inteligência Artificial, Notícia /

Pesquisa liderada pela doutoranda do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Daniella Castro Araújo, criou algoritmos de Inteligência Artificial (IA) que interpretam exames de sangue de rotina para ajudar na detecção precoce do câncer de mama. Este trabalho é um dos vários já desenvolvidos pela aluna, e outros pesquisadores da UFMG, que usam

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Pesquisa liderada pela doutoranda do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Daniella Castro Araújo, criou algoritmos de Inteligência Artificial (IA) que interpretam exames de sangue de rotina para ajudar na detecção precoce do câncer de mama. Este trabalho é um dos vários já desenvolvidos pela aluna, e outros pesquisadores da UFMG, que usam

Injustiças em bases de dados sob a ótica de análise de sobrevivência são analisados de forma inédita em estudo feito no DCC

Aprendizado de Máquina, Justiça em IA /

Nos últimos anos, ferramentas baseadas em dados e que auxiliam no processo de tomada de decisão estão sendo usadas para contratação, empréstimos bancários e no sistema criminal. Essas decisões impactam a vida das pessoas e, por esse motivo, aumenta a preocupação quanto ao efeito que essas ferramentas podem causar na sociedade. Em particular, uma parcela

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Nos últimos anos, ferramentas baseadas em dados e que auxiliam no processo de tomada de decisão estão sendo usadas para contratação, empréstimos bancários e no sistema criminal. Essas decisões impactam a vida das pessoas e, por esse motivo, aumenta a preocupação quanto ao efeito que essas ferramentas podem causar na sociedade. Em particular, uma parcela

Parceria entre pesquisadores do DCC/UFMG, FSP e USP utiliza Inteligência Artificial para mapear áreas de maior incidência do Aedes aegypti

Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, PATREO, Processamento de Imagens, Sensoriamento Remoto, Visão Computacional /

Algoritmos criados por pesquisadores do DCC utilizam imagens de satélite e pode auxiliar políticas públicas de saúde para o controle e vigilância epidemiológica Com a pandemia do coronavírus, muitos deixaram de se preocupar com doenças que há muitos anos também trazem desconforto, sequelas e até a morte. Nos anos de 2010, 2013, 2016 e 2019,

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Algoritmos criados por pesquisadores do DCC utilizam imagens de satélite e pode auxiliar políticas públicas de saúde para o controle e vigilância epidemiológica Com a pandemia do coronavírus, muitos deixaram de se preocupar com doenças que há muitos anos também trazem desconforto, sequelas e até a morte. Nos anos de 2010, 2013, 2016 e 2019,

IA: revolução na saúde

Aprendizado de Máquina, CIIA-Saúde, Inteligência Artificial /

Série do Jornal Minas – Rede Minas Primeiro episódio – IA aplicada a Saúde A inteligência artificial é a grande aposta para melhorar a prestação de atenção à saúde e medicamentos no mundo todo. Reconhecendo isso, pela primeira vez, a Organização Mundial da Saúde publicou um relatório global sobre a IA aplicada à saúde. Isso

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Série do Jornal Minas – Rede Minas Primeiro episódio – IA aplicada a Saúde A inteligência artificial é a grande aposta para melhorar a prestação de atenção à saúde e medicamentos no mundo todo. Reconhecendo isso, pela primeira vez, a Organização Mundial da Saúde publicou um relatório global sobre a IA aplicada à saúde. Isso

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