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Projeto coordenado por professor do DCC pode trazer mais privacidade e segurança em aplicações com aprendizado de máquina

Está em andamento no Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, sob a coordenação do professor Heitor Ramos, um projeto que pode promover maior segurança e privacidade em aplicações com aprendizado de máquina . Denominado “Quantifying Uncertainty in Adversarial Federated Learning”, o estudo visa analisar e propor novas abordagens para modelos de aprendizado de […]

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Está em andamento no Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, sob a coordenação do professor Heitor Ramos, um projeto que pode promover maior segurança e privacidade em aplicações com aprendizado de máquina . Denominado “Quantifying Uncertainty in Adversarial Federated Learning”, o estudo visa analisar e propor novas abordagens para modelos de aprendizado de

Google financiará pesquisa no Laboratório de Compiladores do DCC/UFMG

O Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG recebeu, neste mês, uma doação da empresa Google, que financiará pesquisas no Laboratório de Compiladores do departamento. O objetivo do projeto é sintetizar programas para testar sistemas operacionais, compiladores e arquiteturas de computação. Os alunos envolvidos irão conceituar, implementar e aplicar técnicas capazes de gerar programas

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O Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG recebeu, neste mês, uma doação da empresa Google, que financiará pesquisas no Laboratório de Compiladores do departamento. O objetivo do projeto é sintetizar programas para testar sistemas operacionais, compiladores e arquiteturas de computação. Os alunos envolvidos irão conceituar, implementar e aplicar técnicas capazes de gerar programas

Aprendizado Federado amplia leque de aplicações a partir da conectividade veicular

Programa busca parceiros para construção de provas de conceito que irão demonstrar o potencial de se treinar modelos de aprendizagem de máquina para o ambiente automotivo A ampliação da quinta geração de redes móveis, o chamado 5G, promete transformar a mobilidade urbana ao ampliar a conectividade veicular, um dos conceitos essenciais à concepção das cidades

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Fundep lança chamada Pública de PD&I da Linha VI – Conectividade Veicular, do programa Rota 2030

A Fundação de Apoio da UFMG (Fundep), lançou a chamada Pública de PD&I da Linha VI – Conectividade Veicular, do programa Rota 2030.Serão aportados até R$ 18 milhões em projetos colaborativos de inovação entre Instituições de Ciência e Tecnologia, indústrias automotivas e empresas de tecnologia. O objetivo é gerar conexões transformadoras capazes de oferecer soluções

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A Fundação de Apoio da UFMG (Fundep), lançou a chamada Pública de PD&I da Linha VI – Conectividade Veicular, do programa Rota 2030.Serão aportados até R$ 18 milhões em projetos colaborativos de inovação entre Instituições de Ciência e Tecnologia, indústrias automotivas e empresas de tecnologia. O objetivo é gerar conexões transformadoras capazes de oferecer soluções

Equipe do DCC promove workshop para profissionais da Petrobras

Terminou, nesta quinta-feira (10), o workshop de alinhamento de temas, expectativas e logísticas do projeto Geoscience Oriented Deep Learning (GODeep). O projeto, em parceria com a Petrobras, busca o aprimoramento de modelos de aprendizagem de máquina profundo, deep learning, para a solução de problemas das  geociências. Do ponto de vista computacional, o projeto foca na

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Terminou, nesta quinta-feira (10), o workshop de alinhamento de temas, expectativas e logísticas do projeto Geoscience Oriented Deep Learning (GODeep). O projeto, em parceria com a Petrobras, busca o aprimoramento de modelos de aprendizagem de máquina profundo, deep learning, para a solução de problemas das  geociências. Do ponto de vista computacional, o projeto foca na

Projeto com potencial para revolucionar a indústria automotiva será desenvolvido por pesquisadores do DCC/UFMG e da UFCG

O projeto, elaborado pela equipe de pesquisadores do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG e da Universidade Federal de Campina Grande, em parceria com a Stellantis, recebeu parecer positivo e foi selecionado para financiamento de pesquisas de modelos de inteligência artificial para recomendação de produtos e serviços em marketplaces veiculares. Parte do Programa

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Projeto coordenado por professora do DCC ganha edital do CNPQ

Nesta segunda-feira, 05, o projeto coordenado pela professora do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Raquel Minardi, foi contemplado em chamada do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ) para novas tecnologias e ferramentas de bioinformática em biotecnologia.

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Pesquisadores do DCC vão desenvolver sistema para gestão de serviços e informações da PMMG

Pesquisadores do Departamento de Ciência da Computação (DCC) do ICEx/UFMG vão desenvolver e implantar um sistema de gestão integrado para serviços e informações operacionais da Polícia Militar de Minas Gerais (PMMG).

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Professor do DCC participa do Rota Tech 2030 e anuncia lançamento do edital de PD&I da Linha de Conectividade Veicular

O professor do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG e um dos coordenadores técnicos da Linha VI – Conectividade Veicular do Rota 2030, Heitor Soares Ramos Filho, durante o Rota Tech 2030 – Amostra Tecnológica do programa Rota 2030, organizado pela Fundação de Apoio da UFMG (Fundep), juntamente com um dos coordenadores do

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O professor do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG e um dos coordenadores técnicos da Linha VI – Conectividade Veicular do Rota 2030, Heitor Soares Ramos Filho, durante o Rota Tech 2030 – Amostra Tecnológica do programa Rota 2030, organizado pela Fundação de Apoio da UFMG (Fundep), juntamente com um dos coordenadores do

Levantamento feito pelo projeto do DCC/UFMG “Eleições Sem Fake” repercute na mídia

Desde a eleição de 2018, o grupo de pesquisa do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/UFMG, coordenado pelo professor Fabrício Benevenuto de Souza, por meio do projeto Eleições Sem Fake, vem desenvolvendo soluções para trazer transparências para o espaço midiático, principalmente no ambiente on-line. Algumas delas ainda estão funcionando

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Desde a eleição de 2018, o grupo de pesquisa do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/UFMG, coordenado pelo professor Fabrício Benevenuto de Souza, por meio do projeto Eleições Sem Fake, vem desenvolvendo soluções para trazer transparências para o espaço midiático, principalmente no ambiente on-line. Algumas delas ainda estão funcionando

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