Terminou, nesta quinta-feira (10), o workshop de alinhamento de temas, expectativas e logísticas do projeto Geoscience Oriented Deep Learning (GODeep). O projeto, em parceria com a Petrobras, busca o aprimoramento de modelos de aprendizagem de máquina profundo, deep learning, para a solução de problemas das geociências. Do ponto de vista computacional, o projeto foca na aplicação de modelos de aprendizado de máquina em dados de caráter complexo como imagens e séries temporais. Para a geociências, tais modelos são úteis na exploração de Petróleo a partir de imagens sísmicas, fáceis e dados de mineração de poços.
O encontrou durou três dias, sendo que no primeiro uma das três linhas do projeto falaram sobre: (1) resultados até agora alcançados; (2) frentes de pesquisa atuais; (3) expectativas do DCC/UFMG; (4) expectativas da Petrobras. Já no segundo dia, foram feitos grupos de discussão com base nos ítens (3) e (4) acima, tendo um grupo por linha, cada grupo em uma sala. Posteriormente, os grupos de trabalhos discutiram qual será o alinhamento entre o DCC/UFMG e a Petrobras no curto e médio prazo. Para finalizar, no terceiro dia, foram discutidas questões logísticas.
