Alunos do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG marcaram presença de destaque na International Conference on Web and Social Media, realizada entre os dias 26 e 29 de maio, em Los Angeles. Considerada uma das principais conferências internacionais na área de ciência social computacional, a ICWSM reúne pesquisadores de todo o mundo interessados em compreender fenômenos sociais a partir de dados da web e das redes sociais, combinando métodos de ciência da computação, estatística e ciências sociais.
Ao longo do evento, os estudantes do DCC apresentaram dois trabalhos que exploram abordagens inovadoras para análise de comportamento on-line e discurso político. Um dos destaques foi o artigo “POLAR: A Per-User Association Test in Embedding Space”, que recebeu menção honrosa na conferência. O trabalho tem como autores os alunos Pedro Bento, Arthur Buzelin, Arthur Chagas, Yan Aquino, Victoria Estanislau, Samira Malaquias, Pedro Robles Dutenhefner, além dos professores do DCC Gisele L. Pappa, Virgílio Almeida e Wagner Meira Jr.
A pesquisa propõe o POLAR (Per-user On-axis Lexical Association Report), um método inovador para medir associações lexicais em modelos de linguagem no nível individual. Diferentemente de abordagens tradicionais, que analisam palavras, frases ou grandes conjuntos de textos e acabam ocultando diferenças entre autores, o POLAR permite examinar cada usuário de forma específica. Para isso, cada autor é representado por um token privado em um espaço de embeddings, possibilitando projetá-lo em eixos lexicais previamente definidos e calcular efeitos estatísticos com rigor.
Os resultados demonstram o potencial do método em diferentes contextos. Em um benchmark com contas humanas e bots no Twitter, o POLAR conseguiu distinguir claramente conteúdos gerados por modelos de linguagem de interações orgânicas. Já em um fórum extremista, a ferramenta foi capaz de quantificar alinhamentos com discursos ofensivos e identificar mudanças ideológicas ao longo do tempo. A proposta se destaca ainda por sua modularidade, permitindo adaptações para diferentes atributos e contribuindo com análises mais precisas na ciência social computacional.
Outro trabalho apresentado foi “Mapping the Political Discourse in the Brazilian Chamber of Deputies: A Multi-Faceted Computational Approach”, assinado pelos alunos do departamento Flavio Soriano, Victoria F. Mello, Pedro B. Rigueira, e pelos professores do DCC Gisele L. Pappa, Wagner Meira Jr., Ana Paula Couto da Silva e Jussara M. Almeida.
O estudo investiga o discurso parlamentar brasileiro a partir de uma perspectiva multidimensional, buscando responder a três questões centrais: como os deputados se expressam, o que dizem e quem compartilha padrões discursivos semelhantes. Para isso, os autores desenvolveram um framework computacional que combina análise estilométrica ao longo do tempo, modelagem contextual de tópicos e técnicas de agrupamento semântico.
A metodologia foi aplicada a um amplo conjunto de dados, com mais de 450 mil discursos proferidos na Câmara dos Deputados entre 2003 e 2025. Entre os resultados, destacam-se a identificação de uma tendência a discursos mais curtos e diretos ao longo dos anos, a reorganização temática da agenda legislativa em resposta a crises nacionais e a construção de um mapa detalhado de alinhamentos discursivos. Esse mapa revela que fatores como região e gênero podem ser tão ou mais relevantes que a filiação partidária na organização do discurso político.
Outros dois estudos de alunos e professores do DCC, com colaboração de pesquisadores externos, também foram apresentados no evento, sendo: “WhatsApp Vaccine Discourse (WhaVax): An Expert-Annotated Dataset and Benchmark for Health Misinformation Detection” – Jonatas Henrique dos Santos, Julio C. S. Reis, Philipe de Freitas Melo, João Francisco Hecksher Olivetti, Thales Henrique Silva, Matheus Gontijo Guimaraes, Glaucio de Souza, Marcos Andre Goncalves, Fabrício Benevenuto, Filipe Belchior Bessa Zanovello, Marco Antônio Gonçalves Rodrigues, Cristiano Xavier Lima e “Misinformation Span Detection in Videos via Audio Transcripts” – Breno Matos, Rennan C. Lima, Savvas Zannettou, Fabrício Benevenuto, Rodrygo L. T. Santos.
