Objetivo
O Curso de Especialização em Ciência de Dados da UFMG tem como proposta capacitar profissionais que já atuam no mercado, nas mais diversas áreas, a obter uma melhor compreensão do funcionamento dos processos de coleta, gerenciamento e análise eficiente de dados. Em particular, além da excelência técnica, é objetivo do curso que o egresso tenha capacidade de dialogar com a sociedade e contribuir, na sua esfera de atuação, para redimensioná-la.
Forma de Acesso ao Curso
O curso oferece 100 vagas com entrada através de um processo de seleção. Essas vagas são divididas em duas áreas de concentração, Estatística e Ciência da Computação. As vagas remanescentes oriundas da desvinculação de alunos por determinação normativa, solicitação de transferência ou desistência formal do curso são preenchidas por processo e critérios seletivos estabelecidos pela Comissão Coordenadora do Curso.
Está previsto que tenha 1 oferta por ano, com início das atividades no segundo semestre letivo da UFMG.
Perfil do Profissional Formado
O cientista de dados é um profissional que possui forte conhecimento prático de programação de computadores, mineração de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial e análise preditiva para organizar, analisar e extrair informações significativas dos dados com eficiência. A formação desenvolvida neste curso visa capacitar profissionais que já atuam no mercado, nas mais diversas áreas, a obter as habilidades necessárias e desenvolver visão crítica teoricamente embasada para tomadas de decisões estratégicas sobre projetos baseando-se na cultura data-driven. Desta forma, este profissional será capaz de trabalhar conjuntos de dados reais com as técnicas estatísticas e computacionais mais avançadas disponíveis na área de Ciência de Dados.
Previsão de Duração
A previsão é que o curso tenha a duração mínima de 18 meses e máxima de 24 meses, a partir da matrícula inicial.
Modalidade
A distância.
Público Alvo
Público em geral.
Pré-requisitos
Ter curso de graduação.
Inscrições e Matrícula
Período de inscrição: 07/04/2025 a 13/06/2025.
Período de matrícula: 11/07/2025 a 16/07/2025.
Como se inscrever e se matricular: https://www.cursoseeventos.ufmg.br/CAE/DetalharCae.aspx?CAE=11951
O candidato deverá, até o prazo final da inscrição, se inscrever pelo site da FUNDEP e encaminhar os documentos de inscrição diretamente no formulário 1 informado no edital. Caso não possua uma conta no Google, o candidato deverá preencher o formulário 2 e enviar a documentação em formato pdf para especializacaocdados@icex.ufmg.br
ATENÇÃO: A matricula deverá ser realizada conforme o item 1.2 do edital no período de 11/07/2025 a 16/07/2025. O candidato a bolsa deverá acompanhar o resultado da avaliação Fump, junto a coordenação.
Passo a passo de como se inscrever (a matrícula é no mesmo local):
Dúvidas? Clique aqui e acesse o passo a passo.
Edital:
Vagas:
Serão oferecidas 100 (cem) vagas para o Curso de Especialização em Ciência de Dados no 2º semestre letivo de 2025, sendo 50 vagas para a ênfase em Estatística e 50 vagas para a ênfase em Ciência da Computação.
Resultado preliminar das inscrições homologadas:
Será divulgado aqui dia 16/06/2025.
Investimento
Valor: R$ 17.100,00
Nº de parcelas: 19 sendo, 1ª parcela com vencimento no dia seguinte à matrícula e as demais parcelas com vencimento todo dia 10 de cada mês, valor de cada parcela R$ 900,00.
Grade curricular
Os Quadros 1 e 2 apresentam, respectivamente, as disciplinas que fazem parte da grade curricular do curso proposto para as ênfases em Estatística e Computação. As cinco (05) primeiras disciplinas obrigatórias apresentadas na estrutura curricular serão oferecidas sequencialmente, na ordem em que aparecem listadas e são comuns às duas ênfases. O primeiro bloco de disciplinas em cada quadro forma o ferramental básico teórico que o aluno deverá conhecer para estar apto a acompanhar as disciplinas que abordam as metodologias estatísticas e computacionais mais específicas empregadas para solucionar problemas práticos. Após o aluno finalizar as disciplinas do núcleo obrigatório, ele deverá escolher as disciplinas optativas apresentadas nos Quadros 1 e 2, que possibilitem o fechamento da carga horária de 360 horas na ênfase escolhida. A monografia é obrigatória para as duas ênfases.
