O curso tem forte viés prático, e é voltado para médicos, residentes e alunos de medicina atuando tanto na clínica quanto na pesquisa.
Curso – Inteligência Artificial na prática clínica: Ferramentas para médicos Read More »
O curso tem forte viés prático, e é voltado para médicos, residentes e alunos de medicina atuando tanto na clínica quanto na pesquisa.
Nesta quarta-feira, dia 7, das 9h às 12h, na sala 2077 do Instituto de Ciências Exatas (ICEx), o Departamento de Ciência da Computação, a Faculdade de Medicina e o CI-IA Saúde da UFMG irão promover os Seminários em Inteligência Artificial para Medicina.
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Nesta quarta-feira, dia 7, das 9h às 12h, na sala 2077 do Instituto de Ciências Exatas (ICEx), o Departamento de Ciência da Computação, a Faculdade de Medicina e o CI-IA Saúde da UFMG irão promover os Seminários em Inteligência Artificial para Medicina.
O evento ocorreu no Campus da Pampulha da UFMG e teve a participação de mais de 400 presentes, que tiveram a oportunidade de discutirem, junto com pesquisadores de renome nacional e internacional, as limitações dos dados e do aprendizado de máquina, além de ações e responsabilidades quanto ao uso da IA.
O evento ocorreu no Campus da Pampulha da UFMG e teve a participação de mais de 400 presentes, que tiveram a oportunidade de discutirem, junto com pesquisadores de renome nacional e internacional, as limitações dos dados e do aprendizado de máquina, além de ações e responsabilidades quanto ao uso da IA.
O estudante de mestrado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da UFMG, Waisman da Fonseca Braga, foi premiado durante o II Simpósio do CI-IA Saúde: Inteligência Artificial responsável no ensino, pesquisas e práticas em saúde. O trabalho intitulado “Unsupervised Learning for Noise Removal in Biomedical Signals: A Case Study with Autoencoders” foi
Estudante do mestrado do PPGCC é premiado em evento do CI-IA Saúde Read More »
O estudante de mestrado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da UFMG, Waisman da Fonseca Braga, foi premiado durante o II Simpósio do CI-IA Saúde: Inteligência Artificial responsável no ensino, pesquisas e práticas em saúde. O trabalho intitulado “Unsupervised Learning for Noise Removal in Biomedical Signals: A Case Study with Autoencoders” foi
A estudante do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Beatriz Reis Gama Barbosa, orientada pelo professor Marcos André Gonçalves, ganhou como o 1º lugar na categoria de Resumos Expandidos de Estudos em Andamento no XX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS’24), com o trabalho intitulado “Estimativa de riscos à saúde em pequenas
A estudante do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Beatriz Reis Gama Barbosa, orientada pelo professor Marcos André Gonçalves, ganhou como o 1º lugar na categoria de Resumos Expandidos de Estudos em Andamento no XX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS’24), com o trabalho intitulado “Estimativa de riscos à saúde em pequenas
Os alunos do curso de Ciência da Computação do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Matheus Felipe Akira de Assis Oliveira e Diogo Tuler Chaves, apresentaram, na última semana, durante a conferência “Computing in Cardiology 2024”, ocorrida em Karlsruhe, na Alemanha, trabalhos desenvolvidos em projetos de Iniciação Científica no âmbito do CIIA-Saúde. Os
Alunos do DCC apresentam trabalho em conferência na Alemanha Read More »
Os alunos do curso de Ciência da Computação do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Matheus Felipe Akira de Assis Oliveira e Diogo Tuler Chaves, apresentaram, na última semana, durante a conferência “Computing in Cardiology 2024”, ocorrida em Karlsruhe, na Alemanha, trabalhos desenvolvidos em projetos de Iniciação Científica no âmbito do CIIA-Saúde. Os
Nesta segunda-feira, 25, o CI-IA Saúde promoveu, no auditório 3 do Instituto de Ciências Exatas (ICEx), o Workshop CI-IA Saúde: Passado, Presente e Futuro, o segundo encontro anual do Centro de Inteligência Artificial para a Saúde. Com uma programação intensa, o encontro teve por objetivo a troca de experiências sobre a importância do uso de
Evento do CI-IA Saúde discute o uso da IA para a solução dos desafios da saúde Read More »
Nesta segunda-feira, 25, o CI-IA Saúde promoveu, no auditório 3 do Instituto de Ciências Exatas (ICEx), o Workshop CI-IA Saúde: Passado, Presente e Futuro, o segundo encontro anual do Centro de Inteligência Artificial para a Saúde. Com uma programação intensa, o encontro teve por objetivo a troca de experiências sobre a importância do uso de
25 de setembro – 8h30 às 17h30 Auditório 3 – ICEx
II Encontro Anual CI-IA saúde: Passado . Presente . Futuro Read More »
25 de setembro – 8h30 às 17h30 Auditório 3 – ICEx
Os pesquisadores do Departamento de Ciência da Computação (DCC), da Escola de Enfermagem, da Faculdade de Medicina e do Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), receberam, nesta quarta-feira, 20, a visita da secretária de Informação e Saúde Digital do Ministério da Saúde, Ana Estela Haddad. O encontro teve por objetivo apresentar
Os pesquisadores do Departamento de Ciência da Computação (DCC), da Escola de Enfermagem, da Faculdade de Medicina e do Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), receberam, nesta quarta-feira, 20, a visita da secretária de Informação e Saúde Digital do Ministério da Saúde, Ana Estela Haddad. O encontro teve por objetivo apresentar
O artigo “Potential and limitations of machine meta-learning (ensemble) methods for predicting COVID-19 mortality in a large inhospital Brazilian dataset”, foi publicado no jornal Scientific Reports, uma revista patrocinada pela Nature, que é a 5ª mais citada mundialmente.
Artigo do DCC e CIIA-Saúde é publicado na Scientific Reports, da Nature Read More »
O artigo “Potential and limitations of machine meta-learning (ensemble) methods for predicting COVID-19 mortality in a large inhospital Brazilian dataset”, foi publicado no jornal Scientific Reports, uma revista patrocinada pela Nature, que é a 5ª mais citada mundialmente.
