O objetivo principal desta palestra é apresentar os principais fundamentos do Aprendizado Federado (Federated Learning — FL), abrangendo os conceitos relacionados à essa tecnologia e os desafios envolvidos. Os conceitos abordados durante esta palestra incluem as principais motivações para o surgimento da área, como FL pode solucionar diversos desafios tecnológicos atuais, e as oportunidades de pesquisa e aplicações.
FL é um campo de pesquisa recente e que ainda possui muito a ser explorado. Assim sendo, possui frentes de pesquisa que seguem em aberto, com desafios não triviais.
Dessa forma, esta palestra pretende discutir as seguintes questões:
(i) Como FL se diferencia do Aprendizado de Máquina centralizado e descentralizado?
(ii) Quais as principais características de FL que viabilizam o desenvolvimento de aplicações.
(iii) Quais os desafios tecnológicos/científicos para a implantação de FL?
(iv) Quais são os principais problemas de pesquisa de FL?
(v) Quais são as aplicações representativas desta área?
