Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Escalabilidade e Eficiência em Sistemas de Computação: Mineração de dados de aplicações Internet
Este projeto de pesquisa versa sobre a construção de sistemas de mineração de dados escaláveis e eficientes. A escolha da aplicação mineração de dados (e ferramentas de inteligência em geral). Em particular, o projeto ataca três grupos de desafios de pesquisa em Ciência da Computação: extração automatizada de conhecimento de
Cooperação entre Múltiplos Manipuladores Móveis
Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de modelos, algoritmos e aplicações em robótica cooperativa – múltiplos robôs cooperando entre si e com seres humanos. O problema a ser tratado no projeto versa sobre a coordenação do trabalho realizado por múltiplos robôs e de robôs em cooperação com o homem.
Uma Abordagem utilizando Programação Genética para Publicidade Direcionada baseada em Conteúdo na Web
Neste projeto iremos focar no problema de Publicidade Direcionada baseada em Conteúdo (PDC) na Web. É assumido que temos acesso a um número de evidências textuais (e.g., texto da página Web e da propaganda, a campanha publicitária ao qual a propaganda pertence, palavras-chave disponíveis para descrever o conteúdo da propaganda)
Redes Sem Fio Adaptativas
Projeto Fapemig PPP (Programa Primeiros Projetos), de 24 meses. Nas redes sem fio não estruturadas, os dispositivos sem fio repassam os dados entre si, passando de um nó ao outro até que a informação transmitida chegue ao seu destinatário. Estas redes se encontram em ambientes extremamente dinâmicos, assim a rede
Paralelização de algoritmos de mineração de dados
Este projeto tem por objetivo desenvolver algoritmos de mineração de dados escaláveis e eficientes para execução em agregados de máquinas, também conhecidos como clusters. O projeto foca em três classes de algoritmos: associações, agrupamentos e classificadores. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissionalizante:
Algoritmos Lagrangeanos para a solução de Problemas de Otimização Combinatória
Neste projeto de pesquisa, investigamos o desenvolvimento de algoritmos baseados em Relaxação Lagrangeana para resolver com garantia de otimalidade alguns problemas difíceis de Otimização Combinatória. De especial interesse neste projeto é o estudo de como algoritmos nesta classe podem ser empregados como métodos de pré- processamento para algoritmos do tipo
Sistema Multi-Agentes para Negociação de Recursos em Grid
O trabalho consiste no estudo e desenvolvimemnto de soluções para a alocação de recursos computacionais em ambiente grid considerando as atuais lacunas técnicas do tema. Hoje, os middlewares não são robustos o suficiente para re-negociar recursos em tempo real, não consideram acordos de nível de serviço (Service Level Agreement —
Avaliação Sensível a Características de Técnicas para Desenvolvimento de Linha de Produtos de Software
Algumas manifestações de características são consideradas indícios de problemas para a evolução de uma Linha de Produtos de Software (LPS) como, por exemplo, por levarem a um número excessivo de falhas e instabilidade dos produtos. Por outro lado, inúmeras técnicas de desenvolvimento têm sido propostas com o objetivo de separar
Modelagem e Precificação de Derivativos Climáticos para a Gestão do Risco em Agricultura.
Propor estratégias de modelagem e precificação de planos de seguro agrícola baseados em derivativos climáticos que levem em consideração os aspectos espacial e temporal das variáveis climáticas envolvidas e sua relação com a produtividade. Integrantes: Renato Martins Assunção – Coordenador / Ramiro R Cardenas – Integrante.