Projetos de Pesquisa, Desenvolvimento, Inovação e Extensão Concluídos
Paralelização de algoritmos de mineração de dados
Este projeto tem por objetivo desenvolver algoritmos de mineração de dados escaláveis e eficientes para execução em agregados de máquinas, também conhecidos como clusters. O projeto foca em três classes de algoritmos: associações, agrupamentos e classificadores. Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissionalizante:
Testes de interação espaço-temporal em processos pontuais
Vamos estudar dois problemas: o de testar a presença de interação espaço-tempo em dados de processos pontuais e o de monitorar um processo espaço-temporal para identificar padrões emergentes. No primeiro problema, nosso interesse é comparar um teste amplamente usado para testar interação espaço-tempo (o teste de Knox) com um teste
Descobrindo, Inferindo e analisando relacionamentos em Redes complexas
Este projeto visa inferir e analisar relacionamentos em redes complexas. Sistemas complexos são dinâmicos, ou seja, novos elementos e relacionamentos surgem e desaparecem ao longo do tempo. Na literatura, o estudo da evolução e inferência dos relacionamentos entre elementos que compôem um sistema modelado por um grafo é denominado link
Logística, Otimização e Tecnologia em Mineração
Neste projeto de pesquisa, pretendemos desenvolver técnicas de Pesquisa Operacional para otimizar a logística da cadeia produtiva da Vale. Temos como objetivo propor soluções que otimizem todo o sistema produtivo, de forma integrada, bem como os principais sub-sistemas: minas, ferrovia e porto, cada um, com suas particularidades. Para tanto, desenvolveremos
Scalable Mining of Complex Social Graphs
The proliferation of user-generated rich web-based social media data, such as microblogs (e.g., short text messages called Tweets on Twitter), blogs, chat rooms, newsgroups, discussion boards, and web sites, ooeer unprecedented opportunities for public health informatics. However, to date, most of the health-related social data has been used to plot
Classificação Semi-automática de Regiões em Imagens de Sensoriamento Remoto Utilizando Realimentação de Relevância
Esse projeto visa especificar e implementar um método semi-automático de classificação de regiões em ISRs utilizando realimentação de relevância baseado em programação genética (PG). Realimentação de relevância é uma técnica utilizada em recuperação de imagens por conteúdo e tem como objetivo agregar os interesses do usuário no processo de busca.
Recuperação de Informação (Vídeos) com Base no Conteúdo Visual
Projeto de Pesquisa Bolsa de Produtividade 1D Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (6) . Integrantes: Arnaldo de Albuquerque Araújo – Coordenador / Marcelo Bernardes Vieira – Integrante / Matthieu Cord – Integrante / Menoti David – Integrante / Sandra Eliza Fontes de Ávila – Integrante
Uma Abordagem utilizando Programação Genética para Publicidade Direcionada baseada em Conteúdo na Web
Neste projeto iremos focar no problema de Publicidade Direcionada baseada em Conteúdo (PDC) na Web. É assumido que temos acesso a um número de evidências textuais (e.g., texto da página Web e da propaganda, a campanha publicitária ao qual a propaganda pertence, palavras-chave disponíveis para descrever o conteúdo da propaganda)
Aprendizado de Máquina Aplicado a Problemas de Recuperação de Informação e Integração de Dados
O projeto em andamento tem como objetivo principal explorar uma técnica de aprendizado de máquina (ou supervisionada), programação genética (PG), na resolução de diversos problemas nas áreas de recuperação de informação e casamento inexato em Sistemas de Informação avançados, com foco principal na Web. Mais especificamente, PG foi utilizada, com bastante sucesso pelo
