Análise de Redes Sociais

Ex-aluno do doutorado e professor do DCC recebem menção honrosa no WebMedia

Análise de Redes Sociais, Desinformação e Fake News, Eleições sem fake, Premiação /

Fabrício Benevenuto de Souza, professor do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/UFMG) e o ex-aluno do doutorado e atual professor da Universidade Federal de Viçosa (UFV), Julio Reis, receberam menção honrosa no Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia), com o artigo Supervised Learning for Misinformation Detection in […]

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Fabrício Benevenuto de Souza, professor do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/UFMG) e o ex-aluno do doutorado e atual professor da Universidade Federal de Viçosa (UFV), Julio Reis, receberam menção honrosa no Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia), com o artigo Supervised Learning for Misinformation Detection in

Projeto Eleições sem Fake do DCC/ICEx da UFMG se torna parceiro oficial do Programa de Enfrentamento à Desinformação do TSE

Análise de Redes Sociais, Desinformação e Fake News, Eleições sem fake /

O projeto de pesquisa e extensão do Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Ciências Exatas da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/ICEx/UFMG), Eleições sem Fake, se tornou oficialmente parceiro do Programa de Enfrentamento à Desinformação do Tribunal Superior Eleitoral (TSE). Também fazem parte da lista de parceiros 70 entidades, como a Sociedade Brasileira

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O projeto de pesquisa e extensão do Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Ciências Exatas da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/ICEx/UFMG), Eleições sem Fake, se tornou oficialmente parceiro do Programa de Enfrentamento à Desinformação do Tribunal Superior Eleitoral (TSE). Também fazem parte da lista de parceiros 70 entidades, como a Sociedade Brasileira

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