Objetivos do curso
O curso proposto tem como objetivo a introdução aos conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, com ênfase na aplicação dessas técnicas a dados biológicos. Serão abordados os principais algoritmos supervisionados e não supervisionados, além de métodos de avaliação de modelos preditivos. O curso é voltado para estudantes das ciências da vida — como biologia, biomedicina, bioquímica, farmácia e áreas afins — que desejam dar os primeiros passos na área de bioinformática e ciência de dados, com foco na análise e interpretação de grandes volumes de dados biológicos por meio de ferramentas acessíveis e práticas.
Certificado
Haverá certificado de participação. Acompanharemos o andamento dos alunos verificando se estão assistindo as aulas e entregando as atividades.
Conteúdo
O conteúdo desse curso corresponde a uma introdução sólida e aplicada ao aprendizado de máquina com foco nas ciências da vida. Trata-se de uma formação que contempla temas normalmente distribuídos entre disciplinas introdutórias de ciência de dados, estatística computacional e inteligência artificial, adaptados para o contexto biológico. São cinco módulos, que iniciam com uma introdução ao campo da inteligência artificial, passam pelo pré-processamento de dados e seguem com uma apresentação aprofundada de algoritmos supervisionados e não supervisionados, culminando com aplicações em análise de dados e imagens biológicas.
Para mais informações: https://www.onlinebioinfo.dcc.ufmg.br/
