No dia 28 de outubro, das 8h30 às 10h30, no auditório da Escola de Engenharia da UFMG, campus Pampulha, o Solutions Architect Manager da NVIDIA Latin America, Pedro Mário Silva, oferecerá, de forma exclusiva e gratuita para os alunos, professores e funcionários do Departamento de Ciência da Computação, o minicurso “NVIDIA – Introduction to LLM-based Reasoning AI Agents”, dentro da programação do XVII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional.
As vagas são limitadas. Para participar, os interessados deverão se inscrever por meio do formulário https://forms.gle/TTrJ1HLL9atDMBSv5. Abaixo, o currículo e o resumo do minicurso que será ministrado pelo Pedro:
Pedro Mário Silva possui Graduação e Mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e Doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) em 2004. Especialista em arquitetura de soluções com uma carreira consolidada na área de tecnologia, especialmente em Inteligência Artificial (IA), Deep Learning e Computação de Alto Desempenho (HPC). Atualmente, ele é Solutions Architect Manager na NVIDIA Latin America (desde novembro de 2017), onde lidera e gerencia a equipe responsável por engajamentos técnicos estratégicos de IA e Deep Learning com clientes em toda a América Latina. Reconhecido como uma autoridade técnica em todas as plataformas NVIDIA (incluindo Visualização Profissional, Virtualização Gráfica, Realidade Virtual e HPC), ele direciona a adoção de tecnologias de ponta na região.
Resumo: Minicurso NVIDIA – Introduction to LLM-based Reasoning AI Agents
Este minicurso, ministrado por Pedro Mário Cruz e Silva, DSc, MBA (Senior Solutions Architect na NVIDIA Latin America), oferece uma introdução abrangente aos LLM-powered Agents (Agentes de IA Baseados em LLMs). Os Agentes de IA são sistemas avançados que utilizam modelos de linguagem grandes (LLMs) para simular o raciocínio humano: analisar problemas, criar planos de ação e executar tarefas complexas com o auxílio de ferramentas. O curso detalhará os componentes-chave desses agentes, incluindo o core (núcleo), o módulo de memória, as ferramentas disponíveis e o módulo de planejamento, explicando como eles interagem para permitir a execução de tarefas. Serão apresentados exemplos práticos de aplicação em ambientes corporativos, como agentes de consulta a dados (talk to your data), enxames de agentes (swarms of agents), agentes de recomendação e design de experiência, agentes autores de conteúdo customizado e agentes multimodais, que processam diversos tipos de inputs. Este conteúdo é essencial para profissionais que buscam implementar soluções avançadas de IA e automação em suas organizações.
