Inteligência Artificial desenvolvida por pesquisadora do DCC/UFMG identifica sinais precoces do câncer de mama no sangue
Pesquisa liderada pela doutoranda do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Daniella Castro Araújo, criou algoritmos de Inteligência Artificial (IA) que interpretam exames de sangue de rotina para ajudar na detecção precoce do câncer de mama. Este trabalho é um dos vários já desenvolvidos pela aluna, e outros pesquisadores da UFMG, que usam […]
Pesquisa liderada pela doutoranda do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Daniella Castro Araújo, criou algoritmos de Inteligência Artificial (IA) que interpretam exames de sangue de rotina para ajudar na detecção precoce do câncer de mama. Este trabalho é um dos vários já desenvolvidos pela aluna, e outros pesquisadores da UFMG, que usam