Robótica

Aluno e professor do PPGCC/UFMG recebem o primeiro lugar no CTDR 2024

Doutorado, Premiação, Robótica, VeRLab /

O aluno de doutorado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFMG, Paulo Alfredo Frota Rezeck, e o professor do Departamento de Ciência da Computação (DCC), Luiz Chaimowicz, receberam, durante o 16° Simpósio Brasileiro de Robótica (SBR), ocorrido entre os dias 13 e 15 de novembro, em Goiânia, o prêmio de primeiro lugar […]

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O aluno de doutorado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFMG, Paulo Alfredo Frota Rezeck, e o professor do Departamento de Ciência da Computação (DCC), Luiz Chaimowicz, receberam, durante o 16° Simpósio Brasileiro de Robótica (SBR), ocorrido entre os dias 13 e 15 de novembro, em Goiânia, o prêmio de primeiro lugar

Robôs substituem seres humanos em ambientes hostis

Premiação, Robótica /

Tese do DCC premiada pela Capes, que propõe método de planejamento para operações em terrenos acidentados, é tema de novo episódio do ‘Aqui tem ciência’, da Rádio UFMG Educativa Túneis, tubulações, cavernas e outras estruturas subterrâneas são ambientes comuns na indústria e em atividades como a mineração, que precisam passar por inspeção periódica. Com entradas

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Tese do DCC premiada pela Capes, que propõe método de planejamento para operações em terrenos acidentados, é tema de novo episódio do ‘Aqui tem ciência’, da Rádio UFMG Educativa Túneis, tubulações, cavernas e outras estruturas subterrâneas são ambientes comuns na indústria e em atividades como a mineração, que precisam passar por inspeção periódica. Com entradas

Professor do DCC apresenta artigo na IROS 2022

Robótica, VeRLab /

Foi apresentado, no final de outubro deste ano, em Quioto, no Japão, durante a IROS 2022 – IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, pelo professor Luiz Chaimowicz, o artigo ‘Chemistry-Inspired Pattern Formation with Robotic Swarms’, também de autoria do aluno do doutorado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da UFMG, Paulo Rezeck.

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Foi apresentado, no final de outubro deste ano, em Quioto, no Japão, durante a IROS 2022 – IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, pelo professor Luiz Chaimowicz, o artigo ‘Chemistry-Inspired Pattern Formation with Robotic Swarms’, também de autoria do aluno do doutorado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da UFMG, Paulo Rezeck.

Ex-aluno do PPGCC vence o Concurso de Teses e Dissertações em Robótica

Premiação, Robótica, VeRLab /

Héctor Azpúrua, ex-aluno do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFMG, ganhou o 1º lugar na categoria doutorado no Concurso de Teses e Dissertações em Robótica (CTDR) que aconteceu durante o Workshop de Teses e Dissertações em Robótica (WTDR), de 17 a 21 de outubro, no Robótica 2022. O trabalho aborda o problema

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Héctor Azpúrua, ex-aluno do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFMG, ganhou o 1º lugar na categoria doutorado no Concurso de Teses e Dissertações em Robótica (CTDR) que aconteceu durante o Workshop de Teses e Dissertações em Robótica (WTDR), de 17 a 21 de outubro, no Robótica 2022. O trabalho aborda o problema

Trabalho de conclusão de curso de aluna da Ciência da Computação no DCC mostra possíveis soluções para ampliar a segurança da rede elétrica em locais com vegetação

Inteligência Artificial, Robótica, Visão Computacional /

A aluna de graduação em Ciência da Computação do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/UFMG), Taynara Cruz, orientada pelo professor Douglas Guimarães Macharet, estudou em seu trabalho de conclusão do curso a aplicação de técnicas de inteligência artificial para identificar automaticamente possíveis locais em que a vegetação apresenta risco

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A aluna de graduação em Ciência da Computação do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/UFMG), Taynara Cruz, orientada pelo professor Douglas Guimarães Macharet, estudou em seu trabalho de conclusão do curso a aplicação de técnicas de inteligência artificial para identificar automaticamente possíveis locais em que a vegetação apresenta risco

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