Nesta sexta-feira, 06, o Laboratório do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, FutureLab, irá promover, na sala de seminário 1012 da Escola de Engenharia, um workshop aberto ao público em geral e sem inscrição prévia. O evento terá a apresentação de palestrantes de renome nacional e internacional, sendo:
Prof. Welbert Alves Rodrigues (UFOP e SolarView)
Título: Da Universidade à Startup: A Trajetória de um pesquisador que levou sua pesquisa para o mercado
Mini bio:
Professor do departamento de Engenharia Elétrica da UFOP e entusiasta de tecnologia e inovação. Atua em projetos que conectam universidade e mercado, com foco em geração distribuída, gestão energética e transferência de tecnologia. É co-founder da startup SolarView, que desenvolveu um sistema de monitoramento e gestão para usinas solares e um smart meter para medição de consumo de energia em tempo real. Já participou de diversos programas de aceleração, como SEED (Sedectes), Inovativa Brasil (SEBRAE), FIEMG Lab (FIEMG), Go-Minas (SEBRAE), Sesi Senai de Inovação (FIEMG). Também tem experiência na aprovação de editais de fomento à pesquisa voltados para empresas, sempre buscando transformar boas ideias em soluções reais e inovadoras.
Dr. Jens Lallensack (Residente de pós-doutorado no DCC/UFMG e fellowship da Fundação Alexander von Humboldt, Alemanha)
Title: Using AI to tackle research problems: A similarity learning approach on dinosaur tracks
Mini bio:
Dr. Jens Lallensack obtained his PhD in Geosciences at the University of Bonn, Germany, in 2018. His work focuses on fossil tracks, particularly those of dinosaurs, with a strong emphasis on methodology, including photogrammetry, statistics, and programming. I have developed algorithms to define track margins objectively and to calculate gaits based on variation patterns in long trackways. He also worked on the cranial osteology of basal sauropodomorphs. He is currently a postdoc researcher at the Department of Computer Science at the Federal University of Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil, where he explores the uses of machine learning/AI algorithms to study tracks, a work that is funded by the Alexander von Humboldt Foundation.
Prof. Demóstenes Zegarra Rodriguez (Departamento de Ciência da Computação — UFLA)
Título: Avaliação de Qualidade em Serviços de Comunicações de Áudio e Vídeo
Mini bio:
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Peru (2000) – revalidado pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013), mestrado em Engenharia Elétrica (2009) e doutorado em Engenharia Elétrica (2013) pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Experiência profissional como engenheiro e pesquisador nas áreas de telecomunicações (empresas: Nokia, Telefônica e INICTEL), de ciências da computação (empresas: Celltick Technology e Microsoft). Atualmente é professor no DCC/UFLA. Experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Telecomunicações, Qualidade de Serviço e Qualidade de Experiência em serviços Multimídia, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Segurança de Redes. É coordenador do grupo de pesquisa CNPq denominado Sistemas Inteligentes Embarcados – SINE, e Coordenador do laboratório de Processamento de Sinais Multimídia no Departamento de Ciência da Computação da UFLA. Atua nos cursos de pós-graduação em Ciência da Computação; Engenharia de Sistemas e Automação, e Física da UFLA. Orienta discentes da graduação, pós-graduação, e supervisiona estágios de pós-doutorado. Atuou na coordenação de projetos de pesquisa com financiamento de órgãos como CNPq, FINEP, FAPEMIG, FAPESP e CAPES. É autor de mais de 150 artigos em periódicos e conferências (H-index=31 no Google Scholar, mais de 3 mil citações). Detém 2 patentes internacionais concedidas, e 4 pedidos de patentes; 2 Contribuições técnicas na ITU-T, e 4 Livros. É revisor de projetos do CNPq e FINEP. Atua como membro de corpo editorial da revista INFOCOMP, e atuou na IEEE Latin America Transactions. Atualmente é membro da Delegação Brasileira na ITU-T junto com a ANATEL, membro da SBrT, SBrC, e Membro Sênior do IEEE.
