Dois trabalhos produzidos no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/UFMG) foram premiados durante o Concurso de Teses e Dissertações em Banco de Dados (CTDBD) do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD). Participaram teses de doutorado e dissertações de mestrado em Banco de Dados do país que foram concluídas, defendidas e aprovadas de 1º de janeiro de 2019 a 31 de dezembro de 2020.
As teses e dissertações foram avaliadas de acordo com os resultados científicos e tecnológicos gerados pelos trabalhos, assim como pelo potencial de impacto na sociedade e no estado da arte em Banco de Dados.
Foram premiadas:
Melhor tese
- A Through Exploitation of Distance-Based Meta-Features for Automated Text Classification
Sérgio Canuto, Marcos André Gonçalves, Thierson Couto Rosa
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Menção honrosa – Dissertação
- Extended Pre-Processing Pipeline for Text Classification: On the Role of Meta-Features, Sparsification and Selective Sampling
Washington Cunha, Leonardo Rocha, Marcos A. Gonçalves
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ)
As apresentações das premiações estão disponíveis no site da SBBD 2021.
