A nossa pesquisa é norteada pelos objetivos de caracterizar e modelar padrões de comportamento típicos e relevantes dos usuários de diferentes sistemas de interesse sob a perspectiva da carga imposta no sistema, e explorar os padrões identificados na melhoria dos mesmos. Sob esta perspectiva, um entendimento claro sobre os padrões de comportamento dos usuários pode levar a insights sobre novos mecanismos que contribuam para a maior robustez do sistema, direcionando assim otimizações bem como novos desenvolvimentos. Ele também pode levar ao desenvolvimento de ferramentas de geração de cargas sintéticas que viabilizem avaliações de novas soluções e/ou de soluções existentes em cenários realistas. Especificamente, este projeto de pesquisa tem por objetivo a caracterização e a modelagem dos padrões de comportamento típicos de usuários de aplicações baseadas em redes sociais (notavelmente YouTube e Foursquare), com interesse particular em aplicações nas quais os usuários compartilham informações geo-referenciadas (e.g, o aplicativo de trânsito Waze), assim como de aplicações de armazenamento na nuvem. Busca-se um entendimento sobre os padrões de comportamento dinâmicos bem como a modelagem de padrões de mobilidade humana a partir de dados compartilhados nestas aplicações. Busca-se também entender os fatores que impactam a evolução da popularidade dos conteúdos compartilhados nestas aplicações. Por fim, este projeto também contempla a exploração dos padrões identificados e modelos desenvolvidos em novos serviços. Em particular, dando continuidade à pesquisa em andamento, pretendemos desenvolver modelos de previsão de popularidade para conteúdo online, assim como novos mecanismos de recomendação de tags relevantes, diversificadas, novas e personalizadas aos interesses e perfis dos usuários.