Pretendemos neste projeto, criar uma metodologia para descrição de uma nova e completa taxonomia que englobe os componentes visuais de baixo nível de técnicas de visualizações bem como sua capacidade e aplicabilidade. De posse desta  taxonomia, pretendemos selecionar um abrangente conjunto de técnicas de visualização clássicas e modernas e anotá-las segundo os termos definidos. Faremos também uma completa caracterização da base de dados criada visando ter uma ampla noção das visualizações existentes, de suas caracteristicas e suas capacidades e aplicabilidade. Com base nessa caracterização, estudaremos a possibilidade de usar a taxonomia proposta na recomendação automática  de visualizações. Por fim, pretendemos modelar, implementar, avaliar e disponibilizar para a comunidade científica para que outros pesquisadores possam também incluir visualizações e anotar as técnicas cadastradas, bem como ter recomendações de técnicas para problemas específicos. Como a bioinformática lida com enormes massas de dados,comumente de alta dimensionalidade e em constante evolução, é latente a necessidade de extrair informação útil desses dados. Acreditamos que técnicas de visualização de informação possam auxilias no processo de descoberta do conhecimento quando aliadas aos modelos e algoritmos que vêm sendo desenvolvidos  em bioinformática. Pretendemos investigar como as técnicas de recomendação automática de visiualizações podem ser usadas por usuários de Bioinformática no desenvolvimento de metáforas e tecnologias de viasualização capazes de representar o volume e a alta dimensionalidade de dados de Bioinformática, evidenciando os padrões neles presentes e sua evolução, facilitando a compreensão da informação apresentada.