Algoritmos para analises de sentimentos em fluxos de dados


O estudo de técnicas para a análise de sentimentos vem aumentando muito recentemente. Esse interesse é motivado tanto pela necessidade em se descobrir as opiniões e o sentimento agregado de uma população, bem como pela disponibilidade de uma enorme quantidade de dados através das mídias sociais. Neste projeto propomos novas técnicas de análsie de sentimentos em fluxo de dados, o que permite não só a análise, mas também o monitoramento do sentimento ao longo do tempo. Avaliaremos nossas técnicas utilizando dados coeltados pelo projeto Observatório da Web (http://observatorio.inweb.org.br). Esses dados referem-se a eventos de impacto global: Tsunami no Japão, temporada de Dengue no Brasil, Campeonato Brasileiro de Futebol, movimentos no Oriente Médio, entre outros. Pretendemos, dessa forma, avançar o estado-da-arte em análise de sentimentos.


Sigla:SENT-STREAM

Início: 2012
Término: 2014
Coordenador: Adriano Alonso Veloso
Agência: FAPEMIG
Processo: APQ-02357-11
Situação: Encerrado