O entendimento de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresenta grande interesse da comunidade de visão computacional. Para que se obtenha uma interpretação mais acurada deve-se, inicialmente, executar tarefas como detecção, modelagem de aparência, rastreamento de pedestres e reconhecimento de ações individuais. A combinação de descritores de características analisados pela técnica estatística chamada Partial Least Squares (PLS) tem-se mostrado uma abordagem promissora para detecção e modelagem de aparência. Tem-se como objetivo estender o uso de PLS para o desenvolvimento de metodologias capazes de executar as atividades de rastreamento de pedestres e reconhecimento de suas ações individuais. Ao final do projeto, todas as atividades serão integradas em um sistema visando à análise de vídeos capturados a partir de plataformas móveis.

Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) .

Integrantes: William Robson Schwartz – Integrante / Hélio Pedrini – Coordenador.

 Número de produções C, T A: 14

 Número de orientações: 1