Este projeto irá investigar algoritmos e protocolos autonômicos em ambientes de Internet sem fio. O projeto tem como objetivo aumentar o desempenho e a robustez da Internet sem fio ao introduzirmos mecanismos de adaptação automática nas redes. As pesquisas foram divididas em três sub-projetos. No primeiro sub-projeto iremos propor modelos de otimização que maximizem o desempenho da rede e minimizem o consumo de energia dos equipamentos. Baseado no número de usuários, a sua localização e os padrões de uso da rede, iremos definir quais femtocells deverão permanecer ligadas em um dado instante, qual alcance deve ser utilizado, e em qual frequência estas deverão operar. No segundo sub-projeto iremos propor algoritmos P2P adaptativos, que modificam a sua operação de acordo com a carga da rede. Iremos aplicar teorias de adaptação conhecidas, como a teoria de controle e o aprendizado de máquina para especificar algoritmos de adaptação que maximizem o desempenho da rede. Os protocolos propostos serão avaliados comparativamente às abordagens existentes na literatura. No terceiro sub-projeto iremos propor e avaliar algoritmos adaptativos para Opportunistic Networks (ONs). Estes algoritmos irão se adaptar à topologia da rede, de forma a minimizar a quantidade de mensagens requeridas para a realização da comunicação. Iremos empregar técnicas tais como algoritmos bio-inspirados para construir rotas de forma distribuída. Pretendemos avaliar os protocolos de roteamento propostos em redes oportunistas reais, em uma aplicação que simula o envio de dados de trânsito entre carros e uma central, ocorrendo de forma oportunista sempre que não exista um acesso direto à Internet.

Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .

Integrantes: Daniel Fernandes Macedo – Coordenador.