Desenvolver um sistema baseado em técnicas de inteligência computacional para determinar uma versão mais confiável do índice de integridade biótica para recursos hídricos, realizando a fusão de diferentes parâmetros físicos, químicos e biológicos de um corpo fluvial. Assim, espera-se mensurar de forma mais eficiente a variável integridade biótica, que é tratada tradicionalmente como uma variável linguística, mas por métodos não apropriados, diferentes da Lógica Fuzzy.

Integrantes: Omar Paranaiba Vilela Neto – Integrante / Karla Figueiredo – Integrante / Marley Vellasco – Coordenador.