Métodos Evolucionários em Mineraç?o de Dados: Aprendizado Semi-Supervisionado para Dados Web


Esse projeto prop?e um conjunto de métodos baseados em aprendizado (semi-)supervisionado para resolver diversos problemas envolvendo dados provenientes da Web, embora outras fontes de dados também possam ser utilizadas com pequenas adaptaç?es. O projeto destaca vários outros sub-projetos que tratam de problemas relevantes dentro da parte de mídias sociais, tais como análise de opini?o, agrupamento e caracterizaç?o de usuários por interesse. Porém, seu prinicpal objetivo é estudar como métodos evolucionários podem auxiliar nessas tarefas, principalmente quando combinados com abordagens semi-supervisionadas.

Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Gisele Lobo Pappa – Coordenador



Início: 2013
Término: 2015
Coordenador: Gisele Lobo Pappa
Agência: FAPEMIG
Programa: PPM (Programa Pesquisador Mineiro) VII - Edital Fapemig 03/2013
Processo: APQ 00490-13
Situação: Encerrado