Este projeto visa inferir e analisar relacionamentos em redes complexas. Sistemas complexos são dinâmicos, ou seja, novos elementos e relacionamentos surgem e desaparecem ao longo do tempo. Na literatura, o estudo da evolução e inferência dos relacionamentos entre elementos que compôem um sistema modelado por um grafo é denominado link prediction problem. Dentro deste contexto, o problema de previsão de arestas (ou relacionamentos) será abordado sobre dois enfoques: (i) inferência de futuras relações em diferentes sistemas complexos, a partir de características topológicas e de contexto, como comentários feitos pelos participantes da rede e suas características, como sexo e idade; (ii) parametrização de modelos dinâmicos existentes na literatura, a partir do conhecimento acumulado do sistema em estudo. Resultados obtidos a partir das análises realizadas poderão ser empregados, para citar alguns exemplos, em sistemas de recomendação mais eficientes e em mecanismos de incentivo em redes de cooperação.

Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Ana Paula Couto da Silva – Coordenador / Eduardo Chinelato Costa – Integrante / Alex Borges Vieira – Integrante / Maurício Archanjo N. Coelho – Integrante / Wagner Meira Junior – Integrante / Michel Boaventura – Integrante.