Objetivos Propostos: a)Desenvolver um conhecimento mais sólido sobre padrões de comportamento de usuários de serviços de mídia contínua, a partir de caracterizações mais extensivas e completas de diferentes tipos de cargas de trabalho. b)Criar classes de modelos de acesso que reflitam o comportamento típico dos clientes para cada tipo de aplicação de conteúdo de mídia contínua analisado. Estes modelos de acesso poderão ser baseados em modelos estocásticos, tais como cadeias de Markov, que levam em consideração possíveis dependências temporais entre os acessos interativos. c) Implementar geradores de cargas sintéticas realistas. d) Avaliar, através de simulação, o impacto das cargas interativas no desempenho e escalabilidade de algoritmos previamente propostos para: (1) transmissão de mídia contínua via multicast, (2) replicação de conteúdo, (3) armazenamento, (4) localização de servidores e (5) roteamento de conteúdo. (5)Propor otimizações e/ou alternativas para os vários algoritmos, inspirados nos resultados da caracterização de cargas, visando um melhor desempenho, escalabilidade e relação custo-benefício para o caso de cargas muito interativas.