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Informações resumidas do Currículo Lattes

Currículo Lattes atualizado em 28/08/2023

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2614-2723

Nome em citações bibliográficas: W. Meira Jr.;W. Meira;Meira, W;MEIRA, W.;MEIRA, WAGNER;MEIRA JUNIOR, W.;JR., WAGNER MEIRA;JR., WAGNER MEIRA;WAGNER MEIRA, JR.;MEIRA JR, WAGNER;MEIRA JR., WAGNER;JUNIOR, WAGNER MEIRA;WAGNER, MEIRA;MEIRA, JR., WAGNER;MEIRA JUNIOR, WAGNER

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Projetos de pesquisa em andamento

2022 a Atual	IAIA - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Inteligência Artificial A criac#807;a#771;o de um Instituto Nacional de Cie#770;ncia e Tecnologia em Intelige#770;ncia Artificial (IAIA) irá reunir e estimular pesquisas cienti#769;ficas, tecnolo#769;gicas e de inovac#807;a#771;o colaborativas em Inteligência Artificial, além de tornar a Inteligência Artificial brasileira internacionalmente reconhecida pela qualidade de suas pesquisas. A iniciativa desenvolvera#769; um forte programa de capacitac#807;a#771;o de formac#807;a#771;o de recursos humanos em Inteligência Artificial, inclusive Inteligência Artificial aplicada. O IAIA tem 87 pesquisadores. Financiamento: Edital N 58/2022 - Programa Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia - INCT do CNPq. Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), Altigran Soares da Silva, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, Teresa Bernarda Ludermir, Francisco de Assis Tenório de Carvalho, Marley Vellasco, Carmelo José Albanez Bastos Filho.
2022 a Atual	CIIA-Saúde: Centro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde Pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil. O CIIA-Saúde terá uma intensa atividade internacional, através da colaboração com pesquisadores e instituições de excelência na pesquisa em IA e saúde. Integrantes: Virgilio Augusto Fernandes Almeida (coordenador), Wagner Meira Junior, Ana Paula C Silva, Zilma Silveira Nogueira Reis, P. RIBEIRO, ANTONIO LUIZ, Gilberto Medeiros, Frederico Gadelha.
2021 a Atual	Captar-Libras: Sistema de Comunicação por vídeos para surdos aplicado ao pré-atendimento médico Pesquisa e desenvolvimento de métodos e técnicas de IHC, Visão Computacional (VC) e Inteligência Artificial (IA) que viabilizem a comunicação entre surdos e profissionais de saúde, no contexto de pré-atendimento médico, sem a necessidade de um intérprete. Integrantes: Adriana Pagano (coordenador), Wagner Meira Junior, Marcos Andre Goncalves, Gisele Lobo Pappa, Ana Paula C Silva, Raquel Oliveira Prates, Luiz Chaimowicz, Mario Fernando Montenegro Campos, Milena Soriano Marcolino, NASCIMENTO, ERICKSON R, Elidea Lucia de Almeida Bernardino, Michelle Andrea Murta, Douglas Macharet, Flavio Luis Cardeal Padua.
2021 a Atual	Medindo o impacto de operações de influência de desinformação em resultados de saúde pública O projeto procura responder à seguinte questão: A desinformação online do COVID pode afetar resultados de saúde pública? Integrantes: Virgilio Augusto Fernandes Almeida (coordenador), Wagner Meira Junior, Jacob Shapiro, Tamar Mitts.
2021 a Atual	Leveraging digital healthcare experiences for post-pandemic non-communicable disease research - a multidisciplinary network engaging Brazil, Ghana and the UK Rede de pesquisa internacional em saúde digital com o objetivo de avaliar a percepção dos profissionais de saúde sobre doenças não comunicáveis. Integrantes: P. RIBEIRO, ANTONIO LUIZ (coordenador), Wagner Meira Junior, Adriana Pagano, Milena Soriano Marcolino, Zilma Silveira Nogueira Reis, Michael Head, James Batchelor, Seth Kwaku Afagbedzi.
2021 a Atual	Projeto TicWeb O projeto tem por objeto a realização de pesquisas para projetar e implementar um arcabouço de ferramentas que permita avaliar as páginas da Web brasileira tanto a partir de coletas estáticas quanto dinâmicas, ou contínuas. Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), Adriano Cesar Machado Pereira.
2020 a Atual	Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público de Minas Gerais O Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), por meio do Gabinete de Segurança e Inteligência (GSI), tem parceria firmada com o Departamento de Ciência da Computação da UFMG para a ampliação de seu Programa de Capacidades Analíticas. O Programa tem como premissa o desenvolvimento de ferramentas próprias, com ênfase em software livre, alta capacidade de resposta e adaptabilidade a novas necessidades surgidas ao longo do tempo. Essa é a mais avançada estrutura tecnológica para a análise de grandes volumes de dados complexos, oriundos de bases abertas e restritas existentes no Estado de Minas Gerais. Este projeto visa desenvolver novas funcionalidades e ferramentas de inteligência artificial aplicadas a diversos contextos de processamento massivo de dados, em particular análises e modelagens descritivas, preditivas e prescritivas. O projeto ataca diferentes frentes de pesquisa, como sensoriamento remoto para conferir o andamento de obras públicas do estado de Minas Gerais; identificação de abuso sexual em imagens e vídeos para auxiliar o trabalho de peritos da polícia; análise de fraudes em licitações, dentre muitos outros. O objetivo é impulsionar as ações do MPMG por meio das capacidades analíticas de investigação e inteligências tecnológicas. Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), Virgilio Augusto Fernandes Almeida, José Marcos da Silva Nogueira, Dorgival Olavo Guedes Neto, Fabricio Benevenuto de Souza, Jussara Marques de Almeida, Marcos Andre Goncalves, Alberto Henrique Frade Laender, Gisele Lobo Pappa, Adriano Alonso Veloso, Loic Cerf, Raquel Cardoso de Melo-Minardi, Rodrygo L. T. Santos, Ana Paula C Silva, Raquel Oliveira Prates, Adriana Pagano, LACERDA, ANISIO M., Daniel Macedo, Renato Vimiero.
2020 a Atual	SINDH - Conhecimento O objetivo geral deste projeto é realizar um trabalho de pesquisa e desenvolvimento de plataforma que potencialize o atendimento realizado pela Ouvidoria Nacional de Direitos Humanos, pelos canais do Disque Direitos Humanos (Disque 100), da Central de Atendimento à Mulher (Ligue 180) e Direitos Humanos Brasil (canais digitais), por meio da revisão, proposição e implantação de formulários de atendimento e de avaliação de riscos de vida de vítimas de violações e de encaminhamento e acompanhamento das manifestações registradas. Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Lobo Pappa, Regina Helena Alves da Silva, Ana Paula C Silva.
2020 a Atual	PetrobrasIAGeo - Inteligência artificial aplicada à exploração de petróleo na camada pré-sal O projeto tem caráter multidisciplinar objetivando trazer uma nova cultura à exploração de óleo e gás, através de um estudo de viabilidade de modelos aplicando técnicas de IA em diferentes áreas. Associando geólogos, cientistas da computação, matemáticos, estatísticos, químicos e físicos o projeto objetiva a inserção de modelos computacionais de inteligência artificial desenvolvidos especificamente para o escopo dos problemas propostos, permitindo uma extração profunda de informação, e sua subsequente análise e reavaliação. Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), George Luiz Medeiros Teodoro, Renato Antonio Celso Ferreira, Adriano Alonso Veloso, Gabriel Coutinho, Heitor Ramos, Marcos Prates, Henrique Versieux, Mauricio Marengoni.
2017 a Atual	INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria. Integrantes: Virgilio Augusto Fernandes Almeida (coordenador), Wagner Meira Junior, Nivio Ziviani, José Marcos da Silva Nogueira, Humberto Torres Marques Neto, Altigran Soares da Silva, Alberto Henrique Frade Laender, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Geraldo Robson Mateus, Mario Fernando Montenegro Campos.
2015 a Atual	MASWEB - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial. Integrantes: Nivio Ziviani (coordenador), Wagner Meira Junior, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Dorgival Olavo Guedes Neto, Jussara Marques de Almeida, Alberto Henrique Frade Laender.

Projetos de desenvolvimento em andamento

2016 a Atual

Lemonade: Live Exploration and Mining of a Non-trivial Amount of Data from Everywhere Lemonade é uma plataforma de ciência de dados que se concentra na criação de fluxos de análise, mineração de dados e aprendizado de máquina na nuvem, com garantias de autenticação, autorização e contabilidade (AAA). Utilizando uma interface de programação visual, Lemonade habilita a criação e execução de fluxos encapsulando os detalhes de armazenamento, codificação, segurança e processamento distribuído, permitindo que sejam usados em ambientes de nuvem por especialistas de domínio. A arquitetura do Lemonade consiste em sete componentes individuais, que funcionam como micro-serviços focados em tarefas relacionadas à interface, segurança / privacidade, execução, monitoramento de execução, gerenciamento de dados, algoritmos e visualização de dados. Sua estrutura suporta a escalabilidade dos componentes individualmente, uma vez que podem ser encapsulados em contêiner ou em aplicações autônomas rodando em máquinas físicas. Lemonade suporta as plataformas Spark/MLLib, Python SciKitLearn, Keras/GPU e COMPSS. Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), George Luiz Medeiros Teodoro, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Walter dos Santos Filho, Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Lobo Pappa, Ana Paula C Silva.

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

The rise of hyperprolific authors in computer science: characterization and implications
2023. SCIENTOMETRICS.
Counterfactual inference with latent variable and its application in mental health care
2022. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (DORDRECHT. ONLINE).
Sequential stratified regeneration: MCMC for large state spaces with an application to subgraph count estimation
2022. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY (DORDRECHT. ONLINE).
Selective visuoconstructional impairment following mild COVID-19 with inflammatory and neuroimaging correlation findings
2022. Molecular Psychiatry.
Semantic Academic Profiler (SAP): a framework for researcher assessment based on semantic topic modeling
2022. SCIENTOMETRICS.
Social Determinants in Self-Protective Behavior Related to COVID-19: Association Rule-Mining Study
2022. JMIR PUBLIC HEALTH AND SURVEILLANCE.
Correlations between Web Searches and COVID-19 Epidemiological Indicators in Brazil
2022. BRAZILIAN ARCHIVES OF BIOLOGY AND TECHNOLOGY (ONLINE).
Covid Data Analytics Repository: An interdisciplinary look into the COVID-19 pandemic in Brazil
2022. Journal of Information and Data Management - JIDM.
Usability in telehealth systems for non-communicable diseases attention in primary care, from the COVID-19 pandemic onwards: a systematic review. (Preprint)
2022. JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH.
Political polarization on Twitter during the COVID-19 pandemic: a case study in Brazil
2022. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING.
Towards automatic diagnosis of rheumatic heart disease on echocardiographic exams through video-based deep learning
2021. Journal of the American Medical Informatics Association.
Deep neural network-estimated electrocardiographic age as a mortality predictor
2021. Nature Communications.
Identifying Networks Vulnerable to IP Spoofing
2021. IEEE Transactions on Network and Service Management.
Automated classification of cardiology diagnoses based on textual medical reports
2021. Journal of Information and Data Management - JIDM.
A Human-machine Cooperation Protocol for Machine Translation Output Edit Annotation
2021. Revista Traduma Tica.
Chatbot as a Telehealth Intervention Strategy in the COVID-19 Pandemic
2021. CLEI ELECTRONIC JOURNAL.
SCPP
2021. ACM TRANSACTIONS ON SPATIAL ALGORITHMS AND SYSTEMS.
Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using a deep neural network
2020. Nature Communications.
Federated and secure cloud services for building medical image classifiers on an intercontinental infrastructure
2020. Future Generation Computer Systems.
Pilot study GLIM criteria for categorization of a malnutrition diagnosis of patients undergoing elective gastrointestinal operations: A pilot study of applicability and validation
2020. NUTRITION.
Space-Time Drift Point Detection in Mobility Patterns
2020. ACM TRANSACTIONS ON SPATIAL ALGORITHMS AND SYSTEMS.
Contextualized interpretable machine learning for medical diagnosis
2020. COMMUNICATIONS OF THE ACM.
Weighted Linking Decomposition: Mining Denser and More Compact Hierarchies for Bipartite Graphs
2020. Journal of Information and Data Management - JIDM.
Auditing Government Purchases with a Multicriteria Anomaly Detection Strategy
2020. Journal of Information and Data Management - JIDM.
ECG-AGE FROM ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A NEW PREDICTOR FOR MORTALITY? THE CODE (CLINICAL OUTCOMES IN DIGITAL ELECTROCARDIOGRAPHY) STUDY
2020. JOURNAL OF THE AMERICAN COLLEGE OF CARDIOLOGY.
BIGSEA: A Big Data analytics platform for public transportation information
2019. Future Generation Computer Systems.
An integrated big and fast data analytics platform for smart urban transportation management
2019. IEEE Access.
Outlier detection in graphs: A study on the impact of multiple graph models
2019. Computer Science and Information Systems.
Upgrading a high performance computing environment for massive data processing
2019. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS.
Identifying High-Risk Areas for Dengue Infection Using Mobility Patterns on Twitter
2019. Online Journal of Public Health Informatics.
COMPUTER DEEP LEARNING FOR AUTOMATIC IDENTIFICATION OF ECHOCARDIOGRAPHIC VIEWS APPLIED FOR RHEUMATIC HEART DISEASE SCREENING: DATA FROM THE ATMOSPHERE-PROVAR STUDY
2019. JOURNAL OF THE AMERICAN COLLEGE OF CARDIOLOGY.
A Run-Time System for Efficient Execution of Scientific Workflows in Distributed Environments
2008. International Journal of Parallel Programming.
Anteater: A Service Oriented Architecture for High-Performance Data Mining
2006. IEEE Internet Computing.
Set-based vector model: An efficient approach for correlation-based ranking
2005. ACM Transactions on Information Systems.

Trabalhos completos em congressos

A platform to check website compliance with web accessibility standards
2023. W4A '23: 20th International Web for All Conference.
Algorithmic Recourse in Mental Healthcare
2023. 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).
Open Data Evaluation Model in Brazilian Governmental Portals
2023. 24th Annual International Conference on Digital Government Research, DGO 2023.
Prediction of suicidal behaviors in hospitalized children and adolescents in middle-income countries: a case study of Brazil
2023. 20o Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.
Caracterização de Estratégias de Futebol com base na Frequência, Importância e Efetividade de Jogadas
2023. 20o Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional.
Um Arcabouço para Processamento Escalável de Vulnerabilidades e Caracterização de Riscos à Conformidade da LGPD
2023. XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais.
Characterizing Vaccination Movements on YouTube in the United States and Brazil
2022. HT '22: 33rd ACM Conference on Hypertext and Social Media.
Analyzing the ¿Sleeping Giants¿ Activism Model in Brazil
2022. WebSci '22: 14th ACM Web Science Conference 2022.
Caracterização Escalável de Vulnerabilidades de Segurança: um Estudo de Caso na Internet Brasileira
2022. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Efficient Strategies for Graph Pattern Mining Algorithms on GPUs
2022. 34th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing.
A COVID-19 no Twitter: correlacionando vocabulário com agravamento e atenuação da pandemia no Brasil
2022. XI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BRASNAM).
Monitoramento e Identificação de Páginas de Phishing
2021. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Covid Data Analytics: Repositório de Dados Provenientes de Múltiplas Fontes sobre a Pandemia de COVID-19 no Brasil
2021. Dataset Showcase Workshop.
Characterizing and understanding ensemble-based anomaly-detection
2021. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.
Observatório da Acessibilidade da Web Brasileira
2021. Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.
Auditing radicalization pathways on YouTube
2020. FAT* '20: Conference on Fairness, Accountability, and Transparency.
Tracking Down Sources of Spoofed IP Packets
2020. 2020 IFIP Networking Conference.
Automated classification of cardiology diagnoses based on textual medical reports
2020. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.
A Characterization of Portuguese Tweets Regarding the Covid-19 Pandemic
2020. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.
A framework for benchmarking discrimination-aware models in machine learning
2019. The Second AAAI / ACM Annual Conference on AI, Ethics, and Society.
Fractal: A General-Purpose Graph Pattern Mining System
2019. 2019 ACM SIGMOD/PODS Conference,.
Medical Imaging Processing Architecture on ATMOSPHERE Federated Platform
2019. Special Session on Federation in Cloud and Container Infrastructures.
Efficient Parallel Associative Classification Based on Rules Memoization
2019. 19th International Conference on Computational Science.
Multicriteria Anomaly Detection in Government Purchases
2019. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) 2019.
Dense Hierarchy Decomposition for Bipartite Graphs
2019. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) 2019.
Identificação Automática de Servidores C&C e Identificação de Variantes de Malwares Bashlite e Mirai
2019. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Estratégias de Sondagem para Remapeamento Eficiente de Eventos de Roteamento na Internet
2019. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Identifying and Characterizing Bashlite and Mirai C&C Servers
2019. International Symposium on Computers and Communications.
Uma Metodologia para Agrupamento e Extração de Informações de URLs de Phishing
2019. Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg).
Detecting Spatial Clusters of Disease Infection Risk Using Sparsely Sampled Social Media Mobility Patterns
2019. SIGSPATIAL '19: 27th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems.
A Campaign-based Characterization of Spamming Strategies
2008. Fifth Conference on Email and Anti-Spam.
E-representative: a scalability scheme for e-commerce
2000. Second International Workshop on Advanced Issues of E-Commerce and Web-based Information Systems (WECWIS'00).

Resumos expandidos em congressos

Detection of Arterial Hypertension Through Electrocardiograms
2022. Computing in Cardiology, CinC 2022.
Analyzing topic attention in online small groups
2021. ASONAM '21: International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining.
Misinformation, Radicalization and Hate Through the Lens of Users
2020. Concurso de Teses e Dissertações da SBC.
Graph Pattern Mining and Learning through User-Defined Relations
2018. IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2018.
Characterizing and Detecting Hateful Users on Twitter
2018. Twelfth International Conference on Web and Social Media, ICWSM 2018.

Resumos em congressos

EUBra-BIGSEA, A Cloud-Centric Big Data Scientific Research Platform
2018. 48th Annual {IEEE/IFIP} International Conference on Dependable Systems and Networks Workshops, DSN Workshops 2018.
Lemonade: A scalable and efficient Spark-based platform for data analytics
2017. IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing, (CCGRID).
Antagonism Also Flows Through Retweets: The Impact of Out-of-Context Quotes in Opinion Polarization Analysis
2017. International Conference on Web and Social Media (ICWSM).
Sentiment Analysis for Streams of Web Data: A Case Study of Brazilian Financial Markets
2014. 20th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, WebMedia 2014.
New Evolutionary Approaches to High-Dimensional Data
2012. Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO).

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Orientações em andamento

Mestrado

Eduardo Humberto Rodrigues da Silva. A definir. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Yuri Alexandre dos Santos. A definir. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Gustavo de Paula Avelar. A definir. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Derick Matheus de Oliveira. A definir. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Patricia Helena Maia. A definir. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Samuel Benjoino Ferraz. A defiinr. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Guilherme Oliveira Campos. Members Selection for Unsupervised Outlier Detection Ensembles. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Edré Quintão Moreira. A definir. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Carlos Henrique Carvalho Teixeira. Graph Pattern Mining at Scale: Distributed, Parallel and Sampling Methods. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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