Rodrygo Luis Teodoro Santos
Bolsa de Produtividade CNPq: 2
Áreas de Pesquisa: Formação Acadêmica:
Doutor, University of Glasgow, Escócia, 2013
Ramal: 6578
rodrygo@dcc.ufmg.br
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Lattes
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Informações resumidas do Currículo Lattes
Currículo Lattes atualizado em 02/08/2022Nome em citações bibliográficas: SANTOS, R. L. T.;Santos, Rodrygo L. T.;Santos, Rodrygo L.T.;SANTOS, R;SANTOS, RODRYGO
Projetos de pesquisa em andamento
| 2021 a Atual | Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde Integrantes: Virgílio Fernandes de Almeida (coordenador), Rodrygo Luis Teodoro Santos. |
| 2020 a Atual | Programa de Capacidades Analíticas do MPMG Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Rodrygo Luis Teodoro Santos. |
| 2019 a Atual | Aprendizado de Representações para Recuperação de Informação Semântica Produtividade em Pesquisa - PQ 2018 Integrantes: Rodrygo Luis Teodoro Santos (coordenador). |
| 2018 a Atual | Aprendizado de Representações para Descoberta de Conhecimento Científico Chamada Universal (CNPq) Edital MCTIC/CNPq 28/2018 Integrantes: Rodrygo Luis Teodoro Santos (coordenador). |
| 2018 a Atual | Aprendizado de Representações para Busca Acadêmica Demanda Universal (FAPEMIG) Edital FAPEMIG 01/2018 Integrantes: Rodrygo Luis Teodoro Santos (coordenador). |
| 2016 a Atual | Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia (INCT) Integrantes: Virgílio Fernandes de Almeida (coordenador), Rodrygo Luis Teodoro Santos. |
| 2015 a Atual | MasWeb - Modelos, Algoritmos e Sistemas para Web Programa de Apoio a Núcleos de Excelência (PRONEX) Edital FAPEMIG 19/2013 Integrantes: Nivio Ziviani (coordenador), Rodrygo Luis Teodoro Santos. |
Projetos de desenvolvimento em andamento
Últimas publicações
Artigos em periódicos
Graph-based Recommendation Meets Bayes and Similarity Measures2020. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology.
Explicit Diversification of Event Aspects for Temporal Summarization
2018. ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS.
Exploiting item co-utility to improve collaborative filtering recommendations
2017. Journal of the Association for Information Science and Technology.
Beyond Relevance
2016. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology.
Improving daily deals recommendation using explore-then-exploit strategies
2015. Information Retrieval (Boston).
Information Retrieval on the Blogosphere2012. Foundations and Trends® in Information Retrieval.
On the role of novelty for search result diversification2012. Information Retrieval (Dordrecht. Online).
Trabalhos completos em congressos
Similarity-Based Explanations meet Matrix Factorization via Structure-Preserving Embeddings2022. IUI '22: 27th International Conference on Intelligent User Interfaces.
Efficient Online Learning to Rank for Sequential Music Recommendation
2022. WWW '22: The ACM Web Conference 2022.
Why Do Document-Level Polarity Classifiers Fail?
2021. Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies.
University of Glasgow Terrier Team and UFMG at the TREC 2020 Precision Medicine track
2020. 29th Text REtrieval Conference.
Exploiting performance estimates for augmenting recommendation ensembles
2020. RecSys.
Online learning to rank for sequential music recommendation
2019. RecSys.
SubDiv17: a dataset for investigating subjectivity in the visual diversification of image search results
2018. MMSys.
Intent-aware search result diversification2011. SIGIR.
Selectively diversifying web search results2010. CIKM.
Exploiting query reformulations for web search result diversification2010. WWW.
Resumos expandidos em congressos
On extractive summarization for profile-centric neural expert search in academia2022. SIGIR.
Structured Fine-Tuning of Contextual Embeddings for Effective Biomedical Retrieval
2021. SIGIR '21: The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval.
Traversing semantically annotated queries for task-oriented query recommendation
2019. RecSys.
Document performance prediction for automatic text classification
2019. ECIR.
Modeling information flow in dynamic information retrieval
2017. ICTIR.
Resumos em congressos
Nearby places: on location-based pruning for point-of-interest recommendation2017. LSRS.
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Orientações em andamento
Mestrado
Elves Mateus Rodrigues. Reputation-aware academic search. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)Jair Gomes Soares Júnior. Structured neural ranking. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Gabriel de Azevedo Cardoso. Efficient nearest neighbor search. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Regis Nogueira Fontes. Automatic playlist continuation. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Matheus Felipe Eduardo Barbosa. Fashion recommendation. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Breno de Sousa Matos. Claim matching for automated fact-checking. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Rennan Cordeiro Lima. Long document representation. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Doutorado
Rafael Glater da Cruz Machado. Open-domain question answering. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)Alberto Hideki Ueda. Clinical decision support. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Bruno Laporais Pereira. Off-policy learning for recommendation. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
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