Rodrygo Luis Teodoro Santos


Bolsa de Produtividade CNPq: 2

Áreas de Pesquisa:
Sala: 4316
Ramal: 6578
rodrygo@dcc.ufmg.br

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Informações resumidas do Currículo Lattes

Currículo Lattes atualizado em 27/01/2021

Nome em citações bibliográficas: SANTOS, R. L. T.;Santos, Rodrygo L. T.;Santos, Rodrygo L.T.;SANTOS, R


Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação na University of Glasgow em 2013
Mestrado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 2007
Graduado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 2005

Projetos de pesquisa em andamento

2020 a AtualPrograma de Capacidades Analíticas do MPMG

Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Rodrygo Luis Teodoro Santos.
2020 a AtualIBGE Web Scrapping

Integrantes: Rodrygo Luis Teodoro Santos (coordenador), Marcos André Gonçalves, Wagner Meira Jr..
2019 a AtualAprendizado de Representações para Recuperação de Informação Semântica
Produtividade em Pesquisa - PQ 2018
Integrantes: Rodrygo Luis Teodoro Santos (coordenador).
2018 a AtualAprendizado de Representações para Descoberta de Conhecimento Científico
Chamada Universal (CNPq) Edital MCTIC/CNPq 28/2018
Integrantes: Rodrygo Luis Teodoro Santos (coordenador).
2018 a AtualAprendizado de Representações para Busca Acadêmica
Demanda Universal (FAPEMIG) Edital FAPEMIG 01/2018
Integrantes: Rodrygo Luis Teodoro Santos (coordenador).
2016 a AtualInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada
Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia (INCT)
Integrantes: Virgílio Fernandes de Almeida (coordenador), Rodrygo Luis Teodoro Santos.
2015 a AtualMasWeb - Modelos, Algoritmos e Sistemas para Web
Programa de Apoio a Núcleos de Excelência (PRONEX) Edital FAPEMIG 19/2013
Integrantes: Nivio Ziviani (coordenador), Rodrygo Luis Teodoro Santos.

Projetos de desenvolvimento em andamento

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

Graph-based Recommendation Meets Bayes and Similarity Measures
2020. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology.
Explicit Diversification of Event Aspects for Temporal Summarization
2018. ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS.
Exploiting item co-utility to improve collaborative filtering recommendations
2017. Journal of the Association for Information Science and Technology.
Beyond Relevance
2016. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology.
Search Result Diversification
2015. Foundations and Trends® in Information Retrieval.
Information Retrieval on the Blogosphere
2012. Foundations and Trends® in Information Retrieval.
On the role of novelty for search result diversification
2012. Information Retrieval (Dordrecht. Online).

Trabalhos completos em congressos

Exploiting performance estimates for augmenting recommendation ensembles
2020. RecSys.
Online learning to rank for sequential music recommendation
2019. RecSys.
SubDiv17: a dataset for investigating subjectivity in the visual diversification of image search results
2018. MMSys.
On effective dynamic search in specialized domains
2017. ICTIR.
Exploiting socio-economic models for lodging recommendation in the sharing economy
2017. RecSys.
Intent-aware semantic query annotation
2017. SIGIR.
Simplified relative citation ratio for static paper ranking
2016. WSDM Cup 2016: Entity Ranking Challenge.
Efficient Bayesian methods for graph-based recommendation
2016. RecSys.
UFMG at the TREC 2016 Dynamic Domain track
2016. TREC.
Intent-aware search result diversification
2011. SIGIR.
Selectively diversifying web search results
2010. CIKM.
Exploiting query reformulations for web search result diversification
2010. WWW.

Resumos expandidos em congressos

Traversing semantically annotated queries for task-oriented query recommendation
2019. RecSys.
Document performance prediction for automatic text classification
2019. ECIR.
Modeling information flow in dynamic information retrieval
2017. ICTIR.
On information-theoretic document-person associations for expert search in academia
2016. SIGIR.
The LExR collection for expertise retrieval in academia
2016. SIGIR.

Resumos em congressos

Nearby places: on location-based pruning for point-of-interest recommendation
2017. LSRS.

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Orientações em andamento

Mestrado

Mairon Quintão Castro. Multi-stakeholder recommendation. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Matheus Felipe Eduardo Barbosa. Online learning to rank. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Gabriel de Azevedo Cardoso. Tweet engagement prediction. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Pedro Dalla Vecchia Chaves. Incident stream detection. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Regis Nogueira Fontes. Explainable learning to rank. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Jair Gomes Soares Júnior. Neural ranking models. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Filipe Barreto do Nascimento. Latent collaborative recommendation. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Bruno Laporais Pereira. Off-policy learning for recommendation. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Rafael Glater da Cruz Machado. Complex open-domain question answering. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Alberto Hideki Ueda. Clinical decision support. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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