Rodrygo Luis Teodoro Santos


Bolsa de Produtividade CNPq: 2

Áreas de Pesquisa:
Formação Acadêmica:

Doutor, University of Glasgow, Escócia, 2013

Sala: 4316
Ramal: 6578
rodrygo@dcc.ufmg.br

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Informações resumidas do Currículo Lattes

Currículo Lattes atualizado em 02/08/2022

Nome em citações bibliográficas: SANTOS, R. L. T.;Santos, Rodrygo L. T.;Santos, Rodrygo L.T.;SANTOS, R;SANTOS, RODRYGO


Projetos de pesquisa em andamento

2021 a AtualCentro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde

Integrantes: Virgílio Fernandes de Almeida (coordenador), Rodrygo Luis Teodoro Santos.
2020 a AtualPrograma de Capacidades Analíticas do MPMG

Integrantes: Wagner Meira Jr. (coordenador), Rodrygo Luis Teodoro Santos.
2019 a AtualAprendizado de Representações para Recuperação de Informação Semântica
Produtividade em Pesquisa - PQ 2018
Integrantes: Rodrygo Luis Teodoro Santos (coordenador).
2018 a AtualAprendizado de Representações para Descoberta de Conhecimento Científico
Chamada Universal (CNPq) Edital MCTIC/CNPq 28/2018
Integrantes: Rodrygo Luis Teodoro Santos (coordenador).
2018 a AtualAprendizado de Representações para Busca Acadêmica
Demanda Universal (FAPEMIG) Edital FAPEMIG 01/2018
Integrantes: Rodrygo Luis Teodoro Santos (coordenador).
2016 a AtualInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada
Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia (INCT)
Integrantes: Virgílio Fernandes de Almeida (coordenador), Rodrygo Luis Teodoro Santos.
2015 a AtualMasWeb - Modelos, Algoritmos e Sistemas para Web
Programa de Apoio a Núcleos de Excelência (PRONEX) Edital FAPEMIG 19/2013
Integrantes: Nivio Ziviani (coordenador), Rodrygo Luis Teodoro Santos.

Projetos de desenvolvimento em andamento

Veja todos os projetos no Currículo Lattes

Últimas publicações

Artigos em periódicos

Graph-based Recommendation Meets Bayes and Similarity Measures
2020. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology.
Explicit Diversification of Event Aspects for Temporal Summarization
2018. ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS.
Exploiting item co-utility to improve collaborative filtering recommendations
2017. Journal of the Association for Information Science and Technology.
Beyond Relevance
2016. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology.
Improving daily deals recommendation using explore-then-exploit strategies
2015. Information Retrieval (Boston).
Information Retrieval on the Blogosphere
2012. Foundations and Trends® in Information Retrieval.
On the role of novelty for search result diversification
2012. Information Retrieval (Dordrecht. Online).

Trabalhos completos em congressos

Similarity-Based Explanations meet Matrix Factorization via Structure-Preserving Embeddings
2022. IUI '22: 27th International Conference on Intelligent User Interfaces.
Efficient Online Learning to Rank for Sequential Music Recommendation
2022. WWW '22: The ACM Web Conference 2022.
Why Do Document-Level Polarity Classifiers Fail?
2021. Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies.
University of Glasgow Terrier Team and UFMG at the TREC 2020 Precision Medicine track
2020. 29th Text REtrieval Conference.
Exploiting performance estimates for augmenting recommendation ensembles
2020. RecSys.
Online learning to rank for sequential music recommendation
2019. RecSys.
SubDiv17: a dataset for investigating subjectivity in the visual diversification of image search results
2018. MMSys.
Intent-aware search result diversification
2011. SIGIR.
Selectively diversifying web search results
2010. CIKM.
Exploiting query reformulations for web search result diversification
2010. WWW.

Resumos expandidos em congressos

On extractive summarization for profile-centric neural expert search in academia
2022. SIGIR.
Structured Fine-Tuning of Contextual Embeddings for Effective Biomedical Retrieval
2021. SIGIR '21: The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval.
Traversing semantically annotated queries for task-oriented query recommendation
2019. RecSys.
Document performance prediction for automatic text classification
2019. ECIR.
Modeling information flow in dynamic information retrieval
2017. ICTIR.

Resumos em congressos

Nearby places: on location-based pruning for point-of-interest recommendation
2017. LSRS.

Veja todas as publicações no Currículo Lattes

Orientações em andamento

Mestrado

Elves Mateus Rodrigues. Reputation-aware academic search. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Jair Gomes Soares Júnior. Structured neural ranking. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Gabriel de Azevedo Cardoso. Efficient nearest neighbor search. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Regis Nogueira Fontes. Automatic playlist continuation. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Matheus Felipe Eduardo Barbosa. Fashion recommendation. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Breno de Sousa Matos. Claim matching for automated fact-checking. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Rennan Cordeiro Lima. Long document representation. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Rafael Glater da Cruz Machado. Open-domain question answering. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Alberto Hideki Ueda. Clinical decision support. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Bruno Laporais Pereira. Off-policy learning for recommendation. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Veja todas as orientações no Currículo Lattes

Acesso rápido

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