Martín Gómez Ravetti


Bolsa de Produtividade CNPq: 1C

Áreas de Pesquisa:

Otimização, Business analytics, Transformação digital, Redes Complexas, Sistemas dinâmicos

Sala: 7323
Ramal: 5860
martin@dcc.ufmg.br

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Informações resumidas do Currículo Lattes

Currículo Lattes atualizado em 09/07/2021

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7781-0034

Nome em citações bibliográficas: Ravetti, MG;Ravetti, Martín Gómez;Ravetti, M.G.;RAVETTI, MARTÍN GOMÉZ;RAVETTI, MARTIN;Ravetti, Martín;RAVETTI, MARTIN G.;RAVETTI, MARTIN GOMEZ;Ravetti, Mart n Gómez


Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 2007
Mestrado em Ciências da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 2003
Graduado em Ingeniería Industrial na Universidad Nacional de Rosario em 2002

Projetos de pesquisa em andamento

2018 a AtualBRAFITEC: Otimização e modelagem computacional de sistemas de Produção
Condução de projetos pesquisas orientadas à modelagem e otimização de problemas em sistemas de produção e logística. Os projetos serão conduzidos em parceria com as universidades, ISIMA/Université Clermont Auvergne (França), UFOP (DEP em João Monlevade), da Universidade Estadual do Amazonas e o Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal de Minas Gerais. Incluindo o intercâmbio de alunos e professores.
Integrantes: Martín Gómez Ravetti (coordenador), Maurício Cardoso de Souza, Christophe Duhamel, Alexandre Xavier Martins, Philippe Mahey, Renata Onety, Thiago Silva.
2017 a AtualOTIMIZAÇÃO EM LOGÍSTICA E TOPOLOGIA DE REDE
EDITAL 01/2016 - DEMANDA UNIVERSAL - FAPEMIG
Integrantes: Geraldo Robson Mateus (coordenador), Martín Gómez Ravetti.
2017 a AtualCaracterização e análise de sistemas complexos: modelagem, otimização e aplicações
O estudo de Sistemas Complexos (SC) tem se tornado cada vez mais importante para as mais diversas areas da ciência. A pesar de ainda não exista ainda uma definição precisa dos SC, é sabido que eles se encontram no meio do caminho entre ordem e aleatoriedade. Diversos métodos vem sendo propostos para modelar estes sistemas. As redes complexas (RC) tem-se mostrado uma abordagem muito eficaz na modelagem de sistemas reais e artificiais. As RC podem ser definidas como grafos com características topológicas não triviais, elas não são estruturas completamente aleatórias, nem regulares. Estas características são o motivo da grande flexibilidade das RC para serem adaptadas aos mais diversos sistemas. Neste projeto utilizaremos as redes complexas como base para a modelagem de sistemas complexos nas mais diversas aplicações. Consideraremos desde sistemas logísticos e de transporte, até sistemas biológicos e climáticos. Mediante o uso de Teoria da Informação e Otimização Combinatórias, estaremos trabalhando na criação de métricas de comparação de redes, que facilitem a análise da evolução de sistemas e melhorem o entendimento da sua dinâmica. Para obter uma melhor avaliação das metodologias propostas, e um entendimento mais profundo das aplicações, é necessário uma equipe fortemente multidisciplinar que possa ajudar no desenvolvimento de algoritmos mais adaptados. A equipe congregada (participantes e colaboradores) neste projeto é muito reconhecida por seu trabalho em otimização e sistemas complexos. Desta forma esperamos resultados acadêmicos significativos.
Integrantes: Martín Gómez Ravetti (coordenador), Laura Carpi, Tiago Schieber.
2016 a AtualOLATec - Otimização Logística Algoritmos e Tecnologia
Este projeto visa explorar técnicas de otimização, simulação e algoritmos visando o avanço científico e propor soluções para diferentes problemas clássicos de Otimização Combinatória e aplicações específicas. Esses métodos e técnicas encontram na indústria, nos serviços e na sociedade em geral, importantes aplicações com significativos impactos econômicos e sociais. Por outro lado, a disponibilidade e mobilidade de objetos físicos e pessoas, em um mundo massivamente conectado, dependem de logística, decisões e atuações. Nesse contexto destacam-se os muitos desafios dentro dos conceitos de Cadeia de Suprimentos, Logística Industrial, de Transporte e Urbana, Cidades Inteligentes e Sistemas e Redes Inteligentes. O objetivo é otimizar a produtividade, reduzir custos, aumentar à segurança e a sustentabilidade, integrar fornecedores, clientes, recursos, produtos, mercadorias, pessoas e agentes sociais, contando com o apoio de tecnologias para atender as demandas. A Otimização Combinatória e Algoritmos são linhas de pesquisa da Ciência da Computação onde se concentram grandes desafios em termos de algoritmos para solucionar problemas clássicos e aplicações de elevada complexidade computacional e prática. O foco principal, contribuição, e objetivos desse projeto, é explorar formulações matemáticas e propor algoritmos exatos e heurísticas para problemas de otimização em logística e transportes, redes de comunicação e otimização de topologias em redes. A ênfase será em alguns desafios computacionais e de desempenho decorrentes de: escalabilidade, dinamismo, estocasticidade, decomposição, integração e múltiplos critérios. As soluções serão propostas através de algoritmos exatos e aproximativos, com garantia de otimalidade, e heurísticas, metaheurísticas e híbridos, com garantia de qualidade da solução, e especialmente voltados para as aplicações. A expectativa em gerar contribuições científicas, tecnológicas e de inovação é grande uma vez que os problemas a serem tratados são extremamente ricos quer seja na exploração dos aspectos teóricos de computação, quer seja pela aplicação dos resultados na solução de problemas reais, com possíveis impactos sociais e econômicos Alguns dos temas são clássicos, no entanto, a maioria deles é recente na literatura, e outros são aplicações que demandam solução e tecnologia. A equipe envolvida já tem trabalhos publicados, tem atuado no estado da arte, e busca a evolução e inovação. No estágio atual, a pesquisa conta com o suporte direto de quatro professores da UFMG, quatro professores doutores respectivamente da UFV, UFSJ, UNIFEI e UFPE, e um grupo composto por significativo número de alunos de doutorado, mestrado e iniciação científica, com expressiva produção científica durante os anos. A expectativa para este projeto é manter uma boa produção qualitativa e quantitativa, com destaque também a formação de recursos humanos. Nas seções seguintes são detalhados os principais objetivos e metas desta proposta, descrição das linhas de atuação, projetos e pequena revisão da literatura, metodologia, indicadores de acompanhamento, principais contribuições, orçamento detalhado, cronograma físico, equipe de trabalho, colaborações e parcerias, infraestrutura disponível, recursos de outras fontes e as referências bibliográficas. UNIVERSAL MCTI/CNPq Nº 01/2016
Integrantes: Mateus, Geraldo R. (coordenador), Martín Gómez Ravetti.

Projetos de desenvolvimento em andamento

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

Approaches for the joint resolution of lot-sizing and scheduling with infeasibilities occurrences
2021. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING.
The integrated uncapacitated lot sizing and bin packing problem
2021. RAIRO-OPERATIONS RESEARCH.
Multi-objective matheuristic for minimization of total tardiness and energy costs in a steel industry heat treatment line
2021. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING.
Problem on the integration between production and delivery with parallel batching machines of generic job sizes and processing times
2020. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING.
Parallel-machine scheduling methodology for a multi-dock truck sequencing problem in a cross-docking center
2020. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING.
Assessing diversity in multiplex networks
2019. Scientific Reports.
A hybrid Lagrangian metaheuristic for the cross-docking flow shop scheduling problem
2019. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH.
ANALYSIS OF MIXED INTEGER PROGRAMMING FORMULATIONS FOR SINGLE MACHINE SCHEDULING PROBLEMS WITH SEQUENCE DEPENDENT SETUP TIMES AND RELEASE DATES
2019. PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO).
Minimizing undesirable load shedding through robust coordination of directional overcurrent relays
2019. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS.
Quantifying instabilities in Financial Markets
2019. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS.
The Lagrangean Relaxation for the Flow Shop Scheduling Problem with Precedence Constraints, Release Dates and Delivery Times
2019. Journal of Advanced Transportation.
Robust coordination of directional overcurrent relays using a matheuristic algorithm
2017. IET Generation, Transmission & Distribution (Print).
Optimizing operations in bulk terminals
2017. The Journal of Ports and Terminals.
Crane scheduling problem with non-interference constraints in a steel coil distribution centre
2017. International Journal of Production Research (Print).
A branch and price algorithm to solve the integrated production planning and scheduling in bulk ports
2017. European Journal of Operational Research.
Quantification of network structural dissimilarities
2017. Nature Communications.
Time series characterization via horizontal visibility graph and Information Theory
2016. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS.
Information theory perspective on network robustness
2016. Physics Letters. A (Print).
Time-indexed formulation and polynomial time heuristic for a multi-dock truck scheduling problem in a cross-docking centre
2016. Computers & Industrial Engineering.
Models for scheduling charges in continuous casting: application to a Brazilian steel plant
2016. Optimization Letters (Print).
A hierarchical approach to solve a production planning and scheduling problem in bulk cargo terminal
2016. Computers & Industrial Engineering.
A non-delayed relax-and-cut algorithm for scheduling problems with parallel machines, due dates and sequence-dependent setup times
2010. Computers & Operations Research.

Trabalhos completos em congressos

Comparison of different cuts to interactively solve production lot-sizing and scheduling problems in cases of infeasibilities
2018. IWLS 2018 International Workshop on Lot Sizing.
Abordagem hierárquica para resolução de um problema de dimensionamento e sequenciamento da produção utilizando-se uma metaheurística lagrangeana híbrida
2018. Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional.
O Problema de Sequenciamento de Caminhões em um Centro de Crossdocking com Duas Máquinas
2017. XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.
Modelos e heuristicas para o problema integrado de Dimensionamento de Lotes não capacitado e Empacotamento de Produtos
2017. XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.
Decisões integradas de sequenciamento e roteamento de caminhões em centros de crossdocking
2017. XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.
Alocação e Sequenciamento de um depósito do Setor Siderúrgico
2017. XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.
Análise e Proposição de Diferentes estratégias para a Resolução Conjunta de Problemas de Dimensionamento e Sequenciamento da Produção
2017. XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.
An evolutionary multiobjective based approach to improve robustness in directional overcurrent relay coordination
2017. Congress on Evolutionary Computation.
Two-dedicated-parallel-machine sheduling approach for a two-dock truck sheduling problem in a cross-docking centre
2016. Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional.
Coordenação de relés direcionais de sobrecorrente usando heurísticas matemática
2016. Congresso Brasileiro de Automática.
Heuristic methods to solve a production planning and scheduling problem in bulk ports
2016. The 6th International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing.

Resumos expandidos em congressos

Evolution and structural changes of the Tropical Pacific climate network
2011. 2010 American Geophysical Union (AGU) Fall Meeting.

Resumos em congressos

Quantification of graph dissimilarities using Information Theory
2018. The 8th International Conference on Network Analysis.
Dynamical analysis of the Indian Ocean climate network and its correlation with Australian Millennium Drought.
2015. European Geosciences Union General Assembl.
Novel Method for Measuring Similarities in Multiplex Networks
2015. International School and Conference on Network Science (Netsci 2015).
Distinguishing noise from chaos: an Information Theory approach
2013. Complex Systems : Foundations and Applications.
nformation Theory quantiers based on Horizontal Visibility Graphs: distinction b etween sto chastic and chaotic time series
2013. XIII LATIN AMERICAN WORKSHOP ON NONLINEAR PHENOMENA (LAWNP 2013).

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Orientações em andamento

Mestrado

Doutorado

Thamara Paula dos Santos Dias. Network analysis of time series. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Fernanda de Freitas Alves. Decisões integradas de Sequenciamento e dimensionamento de lotes. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Ana Cristina Lima Gomes. Meta-heurísticas eficientes para solução de problemas reais de scheduling. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Gabriela Fonseca. Abordagem robusta a problemas de sequenciamento de caminhões em estação de crossdocking. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Priscila Mara Cota. Crossdocking problems. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Maritha Gomes Silva de Oliveira. Sequenciamento e gerenciamento integrados de estoques em um centro de distribuição. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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