Fabrício Benevenuto de Souza
Bolsa de Produtividade CNPq: 2
Áreas de Pesquisa: Formação Acadêmica:
Doutor, UFMG, Brasil, 2010
Ramal: 7598
fabricio@dcc.ufmg.br
Página pessoal
Lattes
Google scholar
Informações resumidas do Currículo Lattes
Currículo Lattes atualizado em 31/03/2023ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6875-6259Nome em citações bibliográficas: BENEVENUTO, F.;Benevenuto, Fabrício;BENEVENUTO, FABRICIO
Projetos de pesquisa em andamento
| 2022 a Atual | Eleições Sem Fake: Abordagens Tecnológicas para Conter Desinformação em Mídias Sociais Esse projeto apresenta uma proposta para mitigar esse grave problema buscando trazer transparência para as campanhas políticas realizadas nas redes sociais online. A ideia é explorar soluções tecnológicas capazes de expor dados das campanhas de desinformação dentro das redes sociais, de forma a permitir a atuação de jornalistas, checadores de fatos, legisladores e consultores jurídicos ou mesmo permitindo atuações do poder público, se constatadas irregularidades por nossas abordagens, a partir da transparência. O projeto visa dar continuidade a uma iniciativa que atuou nas eleições de 2018, o projeto Eleições sem Fake (http://www.eleicoes-sem-fake.dcc.ufmg.br/). Integrantes: Fabrício Benevenuto de Souza (coordenador). |
| 2022 a Atual | Uma Abordagem Computacional para Mitigar Desinformação e Ódio nas Plataformas Digitais Integrantes: Fabrício Benevenuto de Souza (coordenador), Adriano Veloso, Julio Reis, VAZ DE MELO, PEDRO O.S., Leandro Balby. |
| 2017 a Atual | Dinâmica da Informação em Redes Sociais Complexas Para estudar os diversos fenômenos relacionados à dinâmica da informação difundida nas redes sociais e explorar essas oportunidades de pesquisa e inovação, estamos propondo um projeto que visa desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração e comunicação desses sistemas com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas não só no País, mas no mundo. Integrantes: Fabrício Benevenuto de Souza (coordenador). |
Projetos de desenvolvimento em andamento
Últimas publicações
Artigos em periódicos
The interplay of migration and cultural similarity between countries: Evidence from Facebook data on food and drink interests2022. PLoS One.
A Comprehensive Dataset of Brazilian Fact-Checking Stories
2022. Journal of Information and Data Management - JIDM.
Characterizing political bias and comments associated with news on Brazilian Facebook
2021. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING.
Neutrality may matter: sentiment analysis in reviews of Airbnb, Booking, and Couchsurfing in Brazil and USA
2020. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING.
Tackling misinformation: What researchers could do with social media data
2020. The Harvard Kennedy School Misinformation Review.
Can WhatsApp benefit from debunked fact-checked stories to reduce misinformation?
2020. The Harvard Kennedy School Misinformation Review.
Can WhatsApp benefit from debunked fact-checked stories to reduce misinformation?
2020. Harvard Kennedy School (HKS) Misinformation Review.
Trabalhos completos em congressos
On the Globalization of the QAnon Conspiracy Theory Through Telegram2023. 15th ACM Web Science Conference (WebSci'23).
Rhetorical Structure Approach for Online Deception Detection: A Survey
2022. 13th Edition of its Language Resources and Evaluation Conference.
HateBR: Large Expert Annotated Corpus of Brazilian Instagram Comments for Abusive Language Detection
2022. Proceedings of the 13th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'22).
Can Online Attention Signals Help Fact-Checkers to Fact-Check?
2022. Proceedings of the 3rd MEDIATE Workshop.
Characterizing Sponsored Content in Facebook and Instagram
2022. ACM Conference on Hypertext and Social Media.
Detecção Automática de Desinformação Relacionada à Covid-19 no Brasil
2022. Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados.
Detecção Automática de Desinformação em Diferentes Cenários: Eleições nos Estados Unidos e no Brasil
2022. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Análise de Propagandas Eleitorais Antecipadas no Twitter
2022. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Analyzing YouTube Videos Shared on WhatsApp and Telegram Political Public Groups
2022. WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web.
How Politicians Communicate in Social Media: A Cross-Platform Study
2022. WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web.
¿Click Here to Join¿: A Large-Scale Analysis of Topics Discussed by Brazilian Public Groups on WhatsApp
2022. WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web.
Characterizing Brazilian Political Ads on Facebook
2022. WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web.
Characterizing Early Electoral Advertisements on Twitter: A Brazilian Case Study. In: International Conference on Social Informatics
2022. International Conference on Social Informatics.
COVID-19 Ads as Political Weapon.
2021. ACM SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2021).
Towards Automatic Fake News Detection in Digital Platforms: Properties, Limitations, and Applications
2021. Concurso de Teses e Dissertações da SBC.
Contextual-Lexicon Approach for Abusive Language Detection
2021. Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP).
Toward Discourse-Aware Models for Multilingual Fake News Detection
2021. Student Workshop - Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP).
Characterizing Reactions and Comments Associated with News on Facebook
2021. Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.
Supervised Learning for Misinformation Detection in WhatsApp
2021. Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia).
Towards Understanding the Use of Telegram by Political Groups in Brazil
2021. Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia).
Understanding Targeted Video-Ads in Children's Content
2020. ACM Conference on Hypertext and Social Media (HT).
Anonymity Effects: A Large-Scale Dataset from an Anonymous Social Media Platform
2020. ACM Conference on Hypertext and Social Media (HT).
How Biased is the Population of Facebook Users? Comparing the Demographics of Facebook Users and Census Data to Generate Correction Factors
2020. ACM Web Science Conference (WebSci).
A Dataset of Fact-Checked Images Shared on WhatsApp During the Brazilian and Indian Elections
2020. AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM).
Facebook Ads Monitor: An Independent Auditing System for Political Ads on Facebook
2020. The Web Conference (WWW?20),.
Analyzing the Use of Audio Messages in WhatsApp Groups
2020. The Web Conference (WWW).
Using Facebook Data to Measure Cultural Distance between Countries: the Case of Brazilian Cuisine
2020. The Web Conference (WWW).
Demystifying the Messaging Platforms' Ecosystem Through the Lens of Twitter
2020. ACM Internet Measurement Conference (IMC).
Mining Portuguese Comparative Sentences in Online Reviews
2020. Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia).
Characterizing (Un)moderated Textual Data in Social Systems
2020. IEEE/ACM Int?l Conference on Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2020).
Identifying and Characterizing Alternative News Media on Facebook
2020. IEEE/ACM Int?l Conference on Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2020).
Characterizing Toxicity on Facebook Comments in Brazil
2020. Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia).
Understanding and Combating Link Farming in the Twitter Social Network2012. International World Wide Web Conference.
Cognos: Crowdsourcing Search for Topic Experts in Microblogs2012. Annual Int?l SIGIR Conference (SIGIR?12).
Finding Trendsetters in Information Networks2012. ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD?12).
Measuring User Influence in Twitter: The Million Follower Fallacy2010. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.
Detecting Spammers and Content Promoters in Online Video Social Networks2009. SIGIR.
Resumos expandidos em congressos
Identificando Websites de Desinformação no Brasil2022. Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados.
Rumo à Detecção Automática de Notícias Falsas em Plataformas Digitais: Propriedades, Limitações e Aplicações
2021. Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.
A Nudez como Estereótipo de Beleza através das Lentes do Instagram
2021. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Propaganda Eleitoral Antecipada: Uma Análise de Postagens em Mídias Sociais
2021. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Resumos em congressos
Analyzing the Use of COVID-19 Ads on Facebook2020. Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia).
Analyzing YouTube Videos Shared on WhatsApp in the Early COVID-19 Crisis
2020. Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia).
Socialbots' First Words: Can Automatic Chatting Improve Influence in Twitter?
2018. IEEE/ACM Int?l Conference on Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2018).
A System for Monitoring Public Political Groups in WhatsApp
2018. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.
Fusing Audio, Textual and Visual Features for Sentiment Analysis of News Videos
2016. AAAI Conference on Weblogs and Social (ICWSM).
Veja todas as publicações no Currículo Lattes
Orientações em andamento
Mestrado
Isadora Cristina. Um estudo sobre vídeos falsos no Telegram. Início: 2023. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)João Marcos Machado Couto. Um estudo sobre sites de fake news no Brasil. Início: 2023. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Breno Matos. Detecção Automática de Vídeos Falsos no YouTube. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Isadora Alves Sales. Um estudo sobre áudios no WhatsApp. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Beatriz Souza da Silva. Um estudo sobre ódio em aplicativos de mensagens. Início: 2022. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Hérico Gonçalves Valiati. Diferenciação de Preços no Contexto Brasileiro. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Rui Wolff Júnior. Caracterizando Radicalismo e Desinformação no YouTube. Início: 2020. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Érica Verônica Constantino Pereira. Detecção de Desinformação em Vídeos. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Doutorado
Samuel da Silva Guimarães. Detecção Automática de Ódio em Plataformas Digitais. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)Daniel Pimentel Kansaon. Detecção Automática de Desinformação Plataformas Digitais. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Francielle Vargas. Toward Discourse-Aware Models for Multilingual Fake News Detection.. Início: 2021. Universidade de São Paulo (Co orientador)
Bruno Cerqueira Hott. Divisibilidade e Polarização em Mídias Sociais. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Marcio Silva. Um Sistema Independente para Auditar Propagandas Políticas em Plataformas Digitais. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Veja todas as orientações no Currículo Lattes