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Informações resumidas do Currículo Lattes

Currículo Lattes atualizado em 28/09/2026

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6875-6259

Nome em citações bibliográficas: BENEVENUTO, F.;Benevenuto, Fabrício;BENEVENUTO, FABRICIO

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Projetos de pesquisa em andamento

2025 a Atual	Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) em Inteligência Artificial e Cibersegurança Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) voltado à formação e consolidação de uma rede de excelência em Inteligência Artificial e Cibersegurança, integrando pesquisa científica, inovação tecnológica e capacitação de recursos humanos na interseção entre essas áreas. O projeto desenvolve tecnologias avançadas de IA para detecção, prevenção e resposta a ameaças cibernéticas, bem como mecanismos para proteção de sistemas de IA contra vulnerabilidades, ataques adversariais, vazamento de dados e comprometimento de modelos. A agenda científica inclui investigação de soluções éticas, transparentes e socialmente responsáveis, com ênfase em confiabilidade, explicabilidade e governança de sistemas inteligentes. O INCT promove pesquisa transdisciplinar, articula cooperação nacional e internacional, apoia a formulação de políticas públicas em cibersegurança e estimula a transferência de tecnologia para setores estratégicos. Entre os resultados esperados estão: novos métodos e protótipos em IA aplicada à cibersegurança, publicações em periódicos e conferências de alto impacto, formação ampla de recursos humanos (pós#8209;doutorado, doutorado, mestrado e iniciação científica), disseminação do conhecimento científico e tecnológico e impacto positivo na adoção segura de IA em diferentes setores da sociedade. Integrantes: Renato Martins Assunção (coordenador), Fabrício Benevenuto de Souza, Raquel O. Prates, Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo, Fabíola Nakamura, Michele Nogueira Lima, Aldri Luiz dos Santos.
2025 a Atual	Saúde sem Fake: Combate à Desinformação sobre Saúde Disseminada em Aplicativos de Mensagem Instantânea. Este projeto aborda a crescente disseminação de desinformação em saúde, que explora vulnerabilidades sociais e alimenta a polarização e desconfiança nas instituições. Pretendemos apresentar uma estratégia inovadora de prevenção de danos à saúde individual e coletiva consequentes a disseminação da desinformação em saúde por meio de plataformas digitais de grande relevância no Brasil. Pretendemos desenvolver um sistema de monitoramento de grupos públicos de WhatsApp e Telegram ligados à saúde, o que permitirá o monitoramento contínuo, em tempo real, da quantidade de mensagens nestas plataformas. Através desse monitoramento, pretendemos investigar a capacidade preditiva de modelos de aprendizagem de máquina para a identificação e índice de gravidade de mensagens desinformativas, oferecendo uma janela temporal compatível com a construção e uma contra resposta individualizada eproporcional ao risco. Integrantes: Fabrício Benevenuto de Souza (coordenador), Julio Cesar Soares dos Reis, LIMA, CRISTIANO X..
2025 a Atual	Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional e Tratamento e Disseminação de Informação - INCT TILDIAR INCT focado em IA Responsável e Sustentável envolvendo mais de 80 pesquisadores em 30 instituições. O. INCT TILDIAR forma uma rede composta de mais de 80 pesquisadores de 30 instituições em todas as regiões do Brasil, além de colaborações internacionais. Financiamento de aproximadamente . Financiamento de aproximadamente 15 milhões. Coordenação: Marcos A. Gonçalves e Altigran S. da Silva. Comitê gestor composto por: Jussara M. Almeida; Adriana Pagano; Maria José B. Finatto, José de Macêdo, Aline Paes,.Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcos Gonçalves (coordenador), Fabrício Benevenuto de Souza, Jussara Almeida, Altigran Soares Silva, Aline Paes, Adriana Pagano.
2022 a Atual	Uma Abordagem Computacional para Mitigar Desinformação e Ódio nas Plataformas Digitais Integrantes: Fabrício Benevenuto de Souza (coordenador), Adriano Veloso, Julio Reis, VAZ DE MELO, PEDRO O.S., Leandro Balby.
2022 a Atual	CIIA-Saúde: Centro de Inovação em Inteligência Artificial para Saúde Pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil. O CIIA-Saúde terá uma intensa atividade internacional, através da colaboração com pesquisadores e instituições de excelência na pesquisa em IA e saúde. Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Fabrício Benevenuto de Souza, Wagner Meira Júnior, Marcos Gonçalves, Ana Paula Couto, Gilberto Medeiros, Frederico Gadelha.

Projetos de desenvolvimento em andamento

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Últimas publicações

Artigos em periódicos

Identifying Potentially Irregular Electoral Ads in Facebook during the Brazilian Elections
2026. ACM Transactions on the Web.
Discourse annotation guideline for low-resource languages
2025. Natural Language Processing.
The Hurdles of Political Ad Transparency in Brazil
2025. Crossroads.
Misinformation Campaigns through WhatsApp and Telegram in Presidential Elections in Brazil
2024. COMMUNICATIONS OF THE ACM.
Can computer network attributes be useful for identifying low-credibility websites? A case study in Brazil
2024. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING.
Context-aware and expert data resources for Brazilian Portuguese hate speech detection
2024. Natural Language Processing.
Mining Comparative Opinions in Portuguese: A Lexicon-based Approach
2024. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE).
The interplay of migration and cultural similarity between countries: Evidence from Facebook data on food and drink interests
2022. PLoS One.
A Comprehensive Dataset of Brazilian Fact-Checking Stories
2022. Journal of Information and Data Management - JIDM.
Characterizing political bias and comments associated with news on Brazilian Facebook
2021. SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING.

Trabalhos completos em congressos

RacismoBR: A Manually Annotated Dataset for Racist Discourse Detection in Brazilian Portuguese
2026. International Conference on Computational Processing of Portuguese (PROPOR 2026).
Brazil Data Commons: Unified Platform for Analyzing Public Data from Different Repositories
2026. WebSci Companion '26: 18th ACM Web Science Conference.
Which Types of Brazilian Telegram Groups are More Susceptible to being Politicized?
2026. WebSci '26: 18th ACM Web Science Conference 2026.
Socially Responsible and Explainable Automated Fact-Checking and Hate Speech Detection
2026. International Conference on Computational Processing of Portuguese.
Us vs. Them: A Dataset of Political Othering in Brazilian WhatsApp Discourse
2026. HT '26: Proceedings of the 37th ACM Conference on Hypertext.
Medição e Análise do Discurso Tóxico Contra Deputadas Federais Brasileiras na Plataforma X
2026. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Conteúdo Informativo, Audiência Polarizada: Desacoplamento no Debate sobre Vacinas no YouTube Brasileiro Pós-Pandemia
2026. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
WhatsApp Vaccine Discourse (WhaVax): An Expert-Annotated Dataset and Benchmark for Health Misinformation Detection
2026. AAAI Conference on Web and Social Media (AAAI).
Misinformation Span Detection in Videos via Audio Transcripts
2026. AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM).
HateBRXplain: A Benchmark Dataset with Human-Annotated Rationales for Explainable Hate Speech Detection in Brazilian Portuguese
2025. International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025).
Quantificando Polarização, Coesão e Permeabilidade na Câmara dos Deputados do Brasil
2025. Proceedings of the Brazilian Symposium on Multimedia and the Web.
Caracterização da (Des)Informação das Narrativas sobre Vacinação em Grupos Públicos no WhatsApp no Brasil
2025. Proceedings of the Brazilian Symposium on Multimedia and the Web.
Detecção de Discursos Racistas em Português na Rede Social X
2025. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Socially Responsible and Explainable Automated Fact-Checking and Hate Speech Detection
2025. Concurso de Teses e Dissertações.
BRAZIL DATA COMMONS: Plataforma Unificada para Análise de Dados Públicos de Diferentes Repositórios
2025. Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos.
From Fake News to Real Protests: WhatsApp?s Role in Brazilian Political Coordination
2025. AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM).
A Sticker is Worth a Thousand Words: Characterizing the Use and Abuse of Stickers on WhatsApp Political Groups in Brazil
2025. AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM).
HausaHate: An Expert Annotated Corpus for Hausa Hate Speech Detection
2024. Proceedings of the 8th Workshop on Online Abuse and Harms (WOAH 2024).
Campanha Eleitoral Legal: Detecção de Propaganda Eleitoral e Ações Coordenadas de Campanha
2024. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.
Finding Fake News Websites in the Wild
2024. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.
A Comprehensive View of the Biases of Toxicity and Sentiment Analysis Methods Towards Utterances with African American English Expressions
2024. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.
Strategies and Attacks of Digital Militias in WhatsApp Political Groups
2024. AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM).
Characterizing Information Propagation in Fringe Communities on Telegram
2024. AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM).
Don?t Break the Chain: Measuring Message Forwarding on WhatsApp
2024. AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM).
On the Globalization of the QAnon Conspiracy Theory Through Telegram
2023. 15th ACM Web Science Conference (WebSci'23).
Helping Fact-Checkers Identify Fake News Stories Shared through Images on WhatsApp
2023. WebMedia '23: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web.
Anatomy of Hate Speech Datasets
2023. HT '23: 34th ACM Conference on Hypertext and Social Media.
Socially Responsible Hate Speech Detection: Can Classifiers Reflect Social Stereotypes?
2023. International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP).
NoHateBrazil: A Brazilian Portuguese Text Offensiveness Analysis System
2023. Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP).
Predicting Sentence-Level Factuality of News and Bias of Media Outlets
2023. Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP).
YouNICon: YouTube?s CommuNIty of Conspiracy Videos
2023. AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM).
Rhetorical Structure Approach for Online Deception Detection: A Survey
2022. 13th Edition of its Language Resources and Evaluation Conference.
HateBR: Large Expert Annotated Corpus of Brazilian Instagram Comments for Abusive Language Detection
2022. Proceedings of the 13th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'22).
Can Online Attention Signals Help Fact-Checkers to Fact-Check?
2022. Proceedings of the 3rd MEDIATE Workshop.
Characterizing Sponsored Content in Facebook and Instagram
2022. ACM Conference on Hypertext and Social Media.
Detecção Automática de Desinformação Relacionada à Covid-19 no Brasil
2022. Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados.
Detecção Automática de Desinformação em Diferentes Cenários: Eleições nos Estados Unidos e no Brasil
2022. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Análise de Propagandas Eleitorais Antecipadas no Twitter
2022. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Analyzing YouTube Videos Shared on WhatsApp and Telegram Political Public Groups
2022. WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web.
How Politicians Communicate in Social Media: A Cross-Platform Study
2022. WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web.
¿Click Here to Join¿: A Large-Scale Analysis of Topics Discussed by Brazilian Public Groups on WhatsApp
2022. WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web.
Characterizing Brazilian Political Ads on Facebook
2022. WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web.
Characterizing Early Electoral Advertisements on Twitter: A Brazilian Case Study. In: International Conference on Social Informatics
2022. International Conference on Social Informatics.
Characterizing Low Credibility Websites in Brazil through Computer Networking Attributes
2022. 2022 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM).
COVID-19 Ads as Political Weapon.
2021. ACM SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2021).
Towards Automatic Fake News Detection in Digital Platforms: Properties, Limitations, and Applications
2021. Concurso de Teses e Dissertações da SBC.
Contextual-Lexicon Approach for Abusive Language Detection
2021. Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP).
Toward Discourse-Aware Models for Multilingual Fake News Detection
2021. Student Workshop - Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP).
Characterizing Reactions and Comments Associated with News on Facebook
2021. Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.
Supervised Learning for Misinformation Detection in WhatsApp
2021. Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia).
Towards Understanding the Use of Telegram by Political Groups in Brazil
2021. Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia).
Cognos: Crowdsourcing Search for Topic Experts in Microblogs
2012. Annual Int?l SIGIR Conference (SIGIR?12).
Finding Trendsetters in Information Networks
2012. ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD?12).
Measuring User Influence in Twitter: The Million Follower Fallacy
2010. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.
Detecting Spammers and Content Promoters in Online Video Social Networks
2009. SIGIR.

Resumos expandidos em congressos

A Computational Framework for Auditing Targeted Advertising
2025. Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.
Monitor de WhatsApp 2.0 - Monitoramento de Grupos Políticos Brasileiros no WhatsApp
2024. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
Identificando Websites de Desinformação no Brasil
2022. Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados.
Telegram Monitor: Monitoring Brazilian Political Groups and Channels on Telegram
2022. HT '22: 33rd ACM Conference on Hypertext and Social Media.
Rumo à Detecção Automática de Notícias Falsas em Plataformas Digitais: Propriedades, Limitações e Aplicações
2021. Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação.
A Nudez como Estereótipo de Beleza através das Lentes do Instagram
2021. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Propaganda Eleitoral Antecipada: Uma Análise de Postagens em Mídias Sociais
2021. Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.

Resumos em congressos

Analyzing the Use of COVID-19 Ads on Facebook
2020. Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia).
Analyzing YouTube Videos Shared on WhatsApp in the Early COVID-19 Crisis
2020. Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (Webmedia).
Socialbots' First Words: Can Automatic Chatting Improve Influence in Twitter?
2018. IEEE/ACM Int?l Conference on Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2018).
A System for Monitoring Public Political Groups in WhatsApp
2018. Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.
Fusing Audio, Textual and Visual Features for Sentiment Analysis of News Videos
2016. AAAI Conference on Weblogs and Social (ICWSM).

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Orientações em andamento

Mestrado

Lorena Souza Moreira. Identificação de Golpes Digitais por Meio da Análise de Propagandas Online. Início: 2026. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Kauan Oliveira Costa. Coleta Ativa e Identificação de Golpes Digitais Utilizando Honeypots. Início: 2026. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Karen Nayara Gomes da Silva. Análise e Medição do Mercado de Predição no Brasil e no Mundo. Início: 2025. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Thales Henrique Silva. Desinformação na área da saúde. Início: 2025. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Thalia Barbosa Marques de Almeida. Caracterização em larga escala de golpes e fraudes financeiras a partir de reclamações bancárias do Reclame Aqui. Início: 2025. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Vitor de Oliveira Mafra. A measurement study about radicalism online. Início: 2024. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Isadora Cristina. Data Commons Brazil. Início: 2023. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

Doutorado

Jônatas Henrique dos Santos. Sistemas Inteligentes e Confiáveis para Detecção e Verificação de Desinformação em Saúde. Início: 2026. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
João Vítor dos Santos Vaz. Da Evidência à Compreensão: Investigando a Interpretação do Racismo em Português Brasileiro por Modelos de Linguagem. Início: 2026. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Samuel da Silva Guimarães. Detecção Automática de Ódio em Plataformas Digitais. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Daniel Pimentel Kansaon. Detecção Automática de Desinformação Plataformas Digitais. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Bruno Cerqueira Hott. Divisibilidade e Polarização em Mídias Sociais. Início: 2021. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)

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