Objetivo
O Curso de Especialização em Ciência de Dados da UFMG tem como proposta capacitar profissionais que já atuam no mercado, nas mais diversas áreas, a obter uma melhor compreensão do funcionamento dos processos de coleta, gerenciamento e análise eficiente de dados. Em particular, além da excelência técnica, é objetivo do curso que o egresso tenha capacidade de dialogar com a sociedade e contribuir, na sua esfera de atuação, para redimensioná-la.
Forma de Acesso ao Curso
O curso oferece 100 vagas com entrada através de um processo de seleção. Essas vagas são divididas em duas áreas de concentração, Estatística e Ciência da Computação. As vagas remanescentes oriundas da desvinculação de alunos por determinação normativa, solicitação de transferência ou desistência formal do curso são preenchidas por processo e critérios seletivos estabelecidos pela Comissão Coordenadora do Curso.
Está previsto que tenha 1 oferta por ano, com início das atividades no segundo semestre letivo da UFMG.
Perfil do Profissional Formado
O cientista de dados é um profissional que possui forte conhecimento prático de programação de computadores, mineração de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial e análise preditiva para organizar, analisar e extrair informações significativas dos dados com eficiência. A formação desenvolvida neste curso visa capacitar profissionais que já atuam no mercado, nas mais diversas áreas, a obter as habilidades necessárias e desenvolver visão crítica teoricamente embasada para tomadas de decisões estratégicas sobre projetos baseando-se na cultura data-driven. Desta forma, este profissional será capaz de trabalhar conjuntos de dados reais com as técnicas estatísticas e computacionais mais avançadas disponíveis na área de Ciência de Dados.
Previsão de Duração
A previsão é que o curso tenha a duração mínima de 18 meses e máxima de 24 meses, a partir da matrícula inicial.
Modalidade
A distância.
Público-alvo
Público em geral.
Pré-requisitos
Ter curso de graduação.
Inscrições e Matrícula
Próxima turma: agosto/2026
Período de inscrição: 04/05/2026 a 12/06/2026
Acesse (para se inscrever e matricular): https://www.cursoseeventos.ufmg.br/CAE/DetalharCae.aspx?CAE=12444
o candidato deverá, até o prazo final, realizar sua inscrição pelo site www.fundep.ufmg.br e encaminhar a documentação solicitada – Candidatos com conta Google: diretamente no formulário https://forms.gle/wS4KgsRoS45dTyYG9. Candidatos sem conta Google (nesse caso precisa enviar a documentação para o e-mail especializacaocdados@icex.ufmg.br): https://forms.gle/o8BNYUYcYWdqsWnF7
ATENÇÃO: De acordo com o item 8.1 O candidato aprovado no processo seletivo de que trata este edital deverá preencher, exclusivamente pela internet, nos dias 10/07/2026 a 15/07/2026, o seu cadastro prévio, mediante o preenchimento de formulário disponível no site https://sistemas.ufmg.br/cadastroprevio.
Vagas:
Serão oferecidas 100 (cem) vagas para o Curso de Especialização em Ciência de Dados no 2º semestre letivo de 2026, sendo 50 vagas para a ênfase em Estatística e 50 vagas para a ênfase em Ciência da Computação.
Investimento
Valor: R$ 17.100,00
Nº de parcelas: 19 sendo, 1ª parcela com vencimento no dia seguinte à matrícula e as demais parcelas com vencimento todo dia 10 de cada mês, valor de cada parcela R$ 900,00.
Grade curricular
Os Quadros 1 e 2 apresentam, respectivamente, as disciplinas que fazem parte da grade curricular do curso proposto para as ênfases em Estatística e Computação. As cinco (05) primeiras disciplinas obrigatórias apresentadas na estrutura curricular serão oferecidas sequencialmente, na ordem em que aparecem listadas e são comuns às duas ênfases. O primeiro bloco de disciplinas em cada quadro forma o ferramental básico teórico que o aluno deverá conhecer para estar apto a acompanhar as disciplinas que abordam as metodologias estatísticas e computacionais mais específicas empregadas para solucionar problemas práticos. Após o aluno finalizar as disciplinas do núcleo obrigatório, ele deverá escolher as disciplinas optativas apresentadas nos Quadros 1 e 2, que possibilitem o fechamento da carga horária de 360 horas na ênfase escolhida. A monografia é obrigatória para as duas ênfases.
