Processamento de Imagens

Cientistas da UFMG e da USP criam método que analisa imagem de fachadas e pode auxiliar no combate ao Aedes Aegypti

Aprendizado Profundo, Inteligência Artificial, Na mídia, Notícia, Processamento de Imagens / Nathalie Rajão

Somente no ano de 2024, segundo o Ministério da Saúde, já houve 650 mil casos de Dengue no Brasil, o que representa um aumento de 294% comparado com o mesmo período do ano de 2023, que teve quase 166 mil casos. O Ministério da Saúde projeta que até o fim do ano haverá mais de […]

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Pesquisa feita no DCC/UFMG, em parceria com a Polícia Federal e a UNICAMP, agiliza a identificação de materiais de violência sexual infantil

PATREO, Processamento de Imagens / Nathalie Rajão

Um dos crimes mais repugnantes que existe é a violência sexual, em se tratando de crianças e adolescentes, o grau de horror e repugnância é imensurável. Nos últimos dois anos, até março de 2022, segundo dados da Secretaria de Estado de Justiça e Segurança Pública (Sejusp) de Minas Gerais, ocorreram mais de 5.700 crimes contra

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Parceria entre pesquisadores do DCC/UFMG, FSP e USP utiliza Inteligência Artificial para mapear áreas de maior incidência do Aedes aegypti

Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, PATREO, Processamento de Imagens, Sensoriamento Remoto, Visão Computacional / Nathalie Rajão

Algoritmos criados por pesquisadores do DCC utilizam imagens de satélite e pode auxiliar políticas públicas de saúde para o controle e vigilância epidemiológica Com a pandemia do coronavírus, muitos deixaram de se preocupar com doenças que há muitos anos também trazem desconforto, sequelas e até a morte. Nos anos de 2010, 2013, 2016 e 2019,

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Processamento de Imagens

Cientistas da UFMG e da USP criam método que analisa imagem de fachadas e pode auxiliar no combate ao Aedes Aegypti

Pesquisa feita no DCC/UFMG, em parceria com a Polícia Federal e a UNICAMP, agiliza a identificação de materiais de violência sexual infantil

Parceria entre pesquisadores do DCC/UFMG, FSP e USP utiliza Inteligência Artificial para mapear áreas de maior incidência do Aedes aegypti

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