Author name: Nathalie Rajão

Site *desinformante repercute o potencial do Brasil para IA em entrevista com o prof. Virgilio Almeida

Inteligência Artificial, Na mídia, Notícia /

No final de 2023, o professor do Departamento de Ciência da Computação da UFMG, Virgílio Almeida, concedeu entrevista ao site *desinformante – informação confiável sobre desinformação, para a série #panorama2024, onde o pesquisador apontou a necessidade de envolvimento do governo no debate sobre automação e na criação de políticas públicas que garantam a valorização do […]

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No final de 2023, o professor do Departamento de Ciência da Computação da UFMG, Virgílio Almeida, concedeu entrevista ao site *desinformante – informação confiável sobre desinformação, para a série #panorama2024, onde o pesquisador apontou a necessidade de envolvimento do governo no debate sobre automação e na criação de políticas públicas que garantam a valorização do

UFMG cria grupo de trabalho para propor regras de uso da IA em atividades acadêmicas

Inteligência Artificial, Na mídia, Notícia /

Comissão também pretende estabelecer diretrizes para orientar o corpo docente a lidar com essa tecnologia Com o aumento do uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) por estudantes e professores, a UFMG instituiu, por meio da Portaria 10.226, de 8 de novembro, comissão que vai apresentar proposta de regras e normas para disciplinar o uso dessas

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Comissão também pretende estabelecer diretrizes para orientar o corpo docente a lidar com essa tecnologia Com o aumento do uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) por estudantes e professores, a UFMG instituiu, por meio da Portaria 10.226, de 8 de novembro, comissão que vai apresentar proposta de regras e normas para disciplinar o uso dessas

“O DCC contribuiu não só em minha vida profissional, mas na pessoal também”, afirmou ex-aluno

Ex-aluno, Série /

Aluno da graduação em Ciência da Computação do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, entre os anos de 2002 e 2007, Bernardo Domingues, fez seu projeto de conclusão do curso sob a orientação dos professores do DCC Wagner Meira Júnior e Raquel Minardi, que à época era doutoranda em Bioinformática. Posteriormente, Bernardo fez

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Aluno da graduação em Ciência da Computação do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, entre os anos de 2002 e 2007, Bernardo Domingues, fez seu projeto de conclusão do curso sob a orientação dos professores do DCC Wagner Meira Júnior e Raquel Minardi, que à época era doutoranda em Bioinformática. Posteriormente, Bernardo fez

“Tudo que vivi no DCC me fortaleceu e me preparou para todas as entrevistas que participei até hoje”, afirma ex-aluno

Ex-aluno, Série /

Ex-aluno do mestrado e do doutorado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFMG, Washington Luis de Souza Ramos, defendeu sua tese no início de dezembro de 2023. Durante o mestrado, foi orientado pelos professores do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Erickson Rangel do Nascimento e Mario Fernando Montenegro Campos,

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Ex-aluno do mestrado e do doutorado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFMG, Washington Luis de Souza Ramos, defendeu sua tese no início de dezembro de 2023. Durante o mestrado, foi orientado pelos professores do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Erickson Rangel do Nascimento e Mario Fernando Montenegro Campos,

“O DCC trouxe oportunidades incríveis para mim”, afima ex-aluna

Ex-aluno, Série /

Natural de Feira de Santana, na Bahia, Ana Paula Gomes, veio morar em Belo Horizonte, no início de 2014, para iniciar os estudos no mestrado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFMG. Sob a orientação do professor do Departamento de Ciência da Computação (DCC), Antonio Alfredo Pereira Loureiro, e coorientação do professor

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Natural de Feira de Santana, na Bahia, Ana Paula Gomes, veio morar em Belo Horizonte, no início de 2014, para iniciar os estudos no mestrado do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFMG. Sob a orientação do professor do Departamento de Ciência da Computação (DCC), Antonio Alfredo Pereira Loureiro, e coorientação do professor

Google financiará pesquisa no Laboratório de Compiladores do DCC/UFMG

Compiladores, Compiladores, Laboratório, Projeto /

O Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG recebeu, neste mês, uma doação da empresa Google, que financiará pesquisas no Laboratório de Compiladores do departamento. O objetivo do projeto é sintetizar programas para testar sistemas operacionais, compiladores e arquiteturas de computação. Os alunos envolvidos irão conceituar, implementar e aplicar técnicas capazes de gerar programas

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O Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG recebeu, neste mês, uma doação da empresa Google, que financiará pesquisas no Laboratório de Compiladores do departamento. O objetivo do projeto é sintetizar programas para testar sistemas operacionais, compiladores e arquiteturas de computação. Os alunos envolvidos irão conceituar, implementar e aplicar técnicas capazes de gerar programas

“O DCC me tornou um profissional completo”, afirma ex-aluno

Ex-aluno, Série /

Johnatan Alves, atualmente professor da Universidade Federal de Lavras, em Minas Gerais, Brasil, foi aluno do mestrado e doutorado no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), finalizando os estudos em julho de 2023. Durante a pós, Johnatan teve como orientador o professor do Departamento de Ciência

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Johnatan Alves, atualmente professor da Universidade Federal de Lavras, em Minas Gerais, Brasil, foi aluno do mestrado e doutorado no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), finalizando os estudos em julho de 2023. Durante a pós, Johnatan teve como orientador o professor do Departamento de Ciência

Livro reúne ciência política e ciência da computação para tratar dos impactos dos algoritmos

Na mídia, Notícia /

Ricardo Fabrino Mendonça, Virgílio Almeida, ambos da UFMG, e Fernando Filgueiras, da UFG, assinam obra editada pela Oxford University Press; lançamento global será nesta terça, 12 A presença crescente de algoritmos em decisões cotidianas que afetam a vida das pessoas e os impactos sociais e políticos desse fenômeno são o tema central do livro Algorithmic institutionalism:

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Ricardo Fabrino Mendonça, Virgílio Almeida, ambos da UFMG, e Fernando Filgueiras, da UFG, assinam obra editada pela Oxford University Press; lançamento global será nesta terça, 12 A presença crescente de algoritmos em decisões cotidianas que afetam a vida das pessoas e os impactos sociais e políticos desse fenômeno são o tema central do livro Algorithmic institutionalism:

“O DCC foi um lugar onde fui muito feliz”, afirma ex-aluno

Ex-aluno, Série /

Muito ativo na pesquisa, Marlos C. Machado passou pela graduação e o mestrado, de 2006 a 2013, no Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, frequentou vários laboratórios e trabalhou em diversos projetos. “Na graduação fiz iniciação científica com o professor Marcos André Gonçalves, passando bastante tempo no Laboratório de Banco de Dados (LBD),

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Muito ativo na pesquisa, Marlos C. Machado passou pela graduação e o mestrado, de 2006 a 2013, no Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, frequentou vários laboratórios e trabalhou em diversos projetos. “Na graduação fiz iniciação científica com o professor Marcos André Gonçalves, passando bastante tempo no Laboratório de Banco de Dados (LBD),

Palestra | Interpretable Machine Learning for Health Informatics | William La Cava, Assistant Prof at Boston Children’s Hospital/Harvard Medical School

Aprendizado de Máquina, Palestra /

Data: 11 de dezembro de 2023 Horário: 14 horas Local: Sala 2077 do prédio do ICEx Title: Interpretable Machine Learning for Health Informatics Abstract: In model-based clinical decision support, clinicians must be able independently verify the recommendations given by models to responsibly care for patients. To this end, the field of explainable AI has invested

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Data: 11 de dezembro de 2023 Horário: 14 horas Local: Sala 2077 do prédio do ICEx Title: Interpretable Machine Learning for Health Informatics Abstract: In model-based clinical decision support, clinicians must be able independently verify the recommendations given by models to responsibly care for patients. To this end, the field of explainable AI has invested

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