O principal objetivo deste projeto é o estudo e desenvolvimento de abordagens robustas e eficazes para descrição e combinação de padrões à partir de imagens obtidas de diferentes sensores. Essa pesquisa permitirá a criação de novas tecnologias para uso em várias aplicações, com impacto direto em pesquisas nas áreas de monitoramento agrícola e ambiental. Pretende-se também avançar o estado da arte referente aos problemas de reconhecimento de padrões associados à imagens de sensoriamento remoto. Outro objetivo desse projeto de pesquisa é o fortalecimento de vínculos colaborativos do proponente com pesquisadores da UFMG e de outras instituições do Brasil e do exterior. Os resultados obtidos com as técnicas propostas serão comparadas com trabalhos encontrados na literatura e deverão ser divulgados por meio seminários e artigos científicos em conferências e periódicos de nível internacional. As principais contribuições esperadas pelo desenvolvimento deste projeto são: formação de conhecimento; desenvolvimento de novas metodologias científicas para classificação de ISRs utilizando dados de múltiplos sensores; e a implementação de um sistema de classificação que deverá ser usado em aplicações práticas.