Uma abordagem para a elaboração automática e avaliação quantitativa de resumos dinâmicos de vídeos digitais


A sumarização automática de vídeos é uma área que vem recebendo crescente atenção por parte da comunidade científica. Esse interesse pode ser explicado por vários fatores como, por exemplo, (1) a redução do custo de equipamentos de captura, transmissão e armazenamento de vídeos; (2) o crescimento exponencial do número de vídeos publicados na Internet; (3) os desafios científicos envolvidos, (4) as inúmeras aplicações práticas em sistemas como máquinas de busca, bibliotecas digitais e sistemas de segurança e (5) a inadequação de técnicas tradicionais de sumarização de vídeo para descrever, representar e realizar buscas em grandes coleções de vídeos como, por exemplo, os serviços de busca de vídeos do Alta Vista, do Yahoo e da Google que representam todo o vídeo com apenas um quadro. Basicamente, esta área consiste em gerar pequenos resumos de vídeos, que são classificados em dois tipos: resumo estático (conjunto de quadros-chave) ou resumo dinâmico (conjunto de segmentos do vídeo). Este trabalho visa desenvolver um modelo eficaz e eficiente para o problema da sumarização automática de vídeos, apropriado para a geração de resumos dinâmicos, possibilitando a identificação dos principais eventos presentes no vídeo. Além de uma metodologia capaz de avaliar quantitativamente a qualidade dos resumos gerados, reduzir a subjetividade presente na tarefa de avaliação de resumos e permitir uma comparação entre diferentes abordagens.