Este projeto tem por objetivo maior produzir conhecimento fundamental sobre os padrões de comportamento de usuários em aplicações baseadas em redes sociais online e explorar este conhecimento no desenvolvimento de mecanismos que contribuam para a maior eficácia de vários serviços de informação, particularmente serviços de recomendação. Os objetivos específicos deste projeto são: – Caracterização e modelagem de padrões de comportamento de usuários e dos relacionamentos estabelecidos entre eles em aplicações baseadas em redes sociais online, considerando especialmente aspectos dinâmicos, e, no caso de redes sociais baseadas em localização, informações de caráter geo-social. Objetiva-se identificar perfis de uso relevantes, incluindo padrões considerados não cooperativos tais como spamming. – Proposição e avaliação de mecanismos de detecção, controle e/ou combate automáticos aos padrões de comportamento não cooperativos identificados. – Caracterização e modelagem dos padrões de evolução da popularidade de diferentes tipos de conteúdos compartilhados em aplicações baseadas em redes sociais online. – Proposição e avaliação de modelos de previsão de popularidade futura. Estes modelos poderão subsidiar o desenvolvimento futuro de serviços de busca, recomendação de conteúdo e propaganda mais eficazes; – Proposição e avaliação de modelos de inferência/previsão da localização de usuários a partir de dados compartilhados em redes sociais online. Estes modelos poderão subsidiar o desenvolvimento futuro de sistemas de recomendação de locais e eventos. – Exploração dos padrões de comportamento de usuários e de evolução das redes estabelecidas entre eles no desenvolvimento de serviços de informação, particularmente serviços de recomendação de tags, mais eficazes, focando em especial na incorporação de aspectos relacionados a novidade, diversidade e personalização aos métodos já desenvolvidos pela proponente e seu grupo de pesquisa. – Formação de pelo menos 5 alunos de pós-graduação e 4 alunos de graduação. – Publicação de pelo menos 11 artigos em conferências e periódicos nacionais e internacionais de ponta com co-autoria de alunos de graduação e pós-graduação.